黃仁勳最近在G20部長會議上首度深談AGI影響。他表示，大學曾是人類數百年來用來「量產」知識的機制，如今因AGI已被顛覆。他樂觀看未來十年生產力將飆漲，不必學寫程式就能創新。但是許多人看法跟他不同：OpenAI科學家擔憂機器智慧已超越人類；麻省理工學院校長則發現學生的能力因使用AI下降中。到底人們該如何駕馭AGI？哈佛、MIT、台大等大學文憑沒用了？
努力苦讀，只為被台大、清大或者國外的哈佛大學錄取，花四年浸淫在精英大學的教育環境中取得學歷；然後再去頂尖研究所深造，終於取得某個領域的專精知識去企業服務…。輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）最近認為，這個行之數百年的人才養成模式，已經被AGI顛覆了。
9月2日，北卡羅來納州教堂山的G20創新部長會議上，黃仁勳與美國商務部長魯特尼克（Howard Lutnick）對談時語出驚人：「我認為，我們幾乎已經到了那裡。」那裡，指的正是業界爭論多年的通用人工智慧（AGI）。他接著用教育拿來做為AGI影響的第一個衝擊範例。
圖說/北卡羅來納州教堂山的G20創新部長會議上，黃仁勳與美國商務部長魯特尼克（Howard Lutnick）對談。來源：YT@Newscentral
黃仁勳：因為AGI，大學教育被「民主化」
黃仁勳說，幾百年前人類為了讓文明運作，發明教育這套機制，靠大學與學校規模化生產知識與社會穩定。如今，人類正做同一件事的數位版本，那就是使用大模型規模化生產數位智慧。他讚美人工智慧，讓過往無法接觸頂尖教育的國家與個人，也能取得等同頂尖大學博士生的知識。
但，這跟MOOC時代喊出「不用進哈佛也能學哈佛」有一點不同：當年只是把課程搬上網，現在每個人能直接跟具備博士生知識水準的AI Agent對話、辯論。
首先，到底何謂AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智慧）？目前尚無一致的標準，但是彙整起來的共通說法，就是大模型在所有認知任務上擁有和人類相同甚或超越的能力，並且擁有自我改進的能力時，就算得上「AGI」。
白領為什麼不會被取代？
許多人最擔心的是，那白領上班族難道不會被AGI取代？
黃仁勳在當場否認，提出自己帶領輝達團隊的經驗：即使他們公司的新人極大多數來自史丹佛、哈佛、MIT這些名校，公司仍得花大量力氣，讓菜鳥們熟悉工作脈絡、目的與相關性，才能真正上手。
從這經驗看來，他認為就算兩年內達到AGI，也不代表企業連上一個AI服務，就能完全不靠人幫助，自動變得更有生產力。但是，人們未來需要學的不是打字跟做簡報這些任務，而是學習打造工作的脈絡、賦予意義。
不必學寫程式，那該學什麼？
黃仁勳也重申，人類不必再學寫程式。自上世紀電腦問世以來，只有約一千萬到三千萬人懂得寫程式、設計電腦，現在因為有了AI：「有史以來第一次，世界上任何人都能對電腦下指令，用的是人們每天說的自然語言。」這是他眼中AGI真正的「民主化」。因此他鼓勵大家，能用AI就儘量用，但絕對不能把智慧完全外包出去，每個國家、每間公司都得投資打造自己的智慧資產。那將是關鍵的競爭力。
也因此，黃仁勳對於AGI到來表示樂觀，「過去要花十年做的事，現在一年就能做完；原本一年的事，一個月內就能完成。」這是人類史上第一次，一般人能只靠想像力，就創造足以撼動百兆美元規模的產業。
AGI讓生產力狂飆，但人類看得懂嗎？
但並不是許多人看法，都跟黃仁勳相同。調查機構SemiAnalysis揭露，OpenAI的工程師已看不懂AI寫的部分程式碼。當黃仁勳讚美生產力狂飆時，人類把關能力顯然沒跟上。
OpenAI首席科學家帕丘基（Jakub Pachocki）在本週發表一篇部落格文章〈An Alien Mind〉，直言「如今正是「機器智慧在多個面向超越人類的關鍵時刻」」。他強調，AI不需要在所有能力上都比得過人類，只要贏過「夠多」面向就已會對人類世界帶來重擊，呼籲儘速建立安全門檻，盼「自願放緩」成為業界常態。
他不是唯一這麼想的人：不久前的7月底，逾千名來自OpenAI、Anthropic、Google、Meta的員工聯署《Pacing the Frontier》公開信，要求美國政府協助建立國際合作機制，必要時能踩煞車，包括Anthropic執行長阿莫迪（Dario Amodei）都簽署聲明。
認知外包正在發生，連麻省理工學院都要改革
不妙的是，學生的學習能力卻正在下降，因為已「外包」給AI。
最近，麻省理工學院已發布報告，校長康布魯斯（Sally Kornbluth）建議重新設計評量方式、規定每門課明訂AI使用界線，並加重面對面教學比重，因為教授愈來愈看不出學生是真的學會，還是靠AI代勞。
9月8日甫公布的PISA 2025報告更直接：十年間OECD國家數學成績下跌22分，閱讀下跌28分，但也發現若是不使用AI聊天機器人寫作業的學生，成績普遍優於使用者。專家認為AI已成為學生的「損友」。
至於近期發表被外界推測「接近AGI」的GPT-6 Astra模型，背後開發團隊、OpenAI執行長奧特曼顯然避免談論這個話題，他接受Podcast訪談時稱「AGI是一種糟糕的行銷話術」。
無論現在是否已到AGI，人工智慧對人們帶來的益處，仍待驗證。台灣的大學以及各級學校，恐怕也得思考：該教會下一代什麼，才能管理愈來愈聰明的模型，堅守住最後把關的角色。
