編按：國際AI大師吳恩達最新推出Agentic AI課程，據說，連阿嬤都能輕鬆運用，真的嗎？這個課程，以反省、規劃、工具使用與多代理協作四大核心，教你打造能自主思考與行動的AI代理。從阿嬤研究食譜到企業優化流程，人人都能上手這場AI新潮流。
2024年，我以〈當人人擁有AI經紀人〉一文，淺顯易懂地將史丹福恩師吳恩達（Andrew Ng）教授的代理式人工智慧（Agentic AI）四大核心觀念，包括反省（Reflection）、工具使用（Tool use）、規劃（Planning）、多位經紀人合作（Multi-agent collaboration），首次引進台灣。當時百工百業鮮少討論此議題。如今，代理式AI遍地開花，在眾聲喧嘩中，吳恩達在全球引頸期盼下，剛剛於DeepLearning.AI推出他親授的Agentic AI課程，本文阿嬤能懂，你也能懂。
以開放心胸擁抱agentic光譜
吳恩達開宗明義，介紹代理式AI工作流程（Agentic AI workflows）：大型語言模型（LLMs）應用程式執行多步驟，以完成工作的過程。比如，阿嬤想創新拿手好菜「排骨酥湯」，研究新食譜。阿嬤最常在ChatGPT寫提示詞（prompts），然後一步得到食譜。代理式AI則會分成多步驟執行：寫大綱、找資料、打草稿、修改、完稿。研究發現：同款大型語言模型若導入AI代理，迭代執行多步驟，生成的內容品質比一步到位更好。整個代理式AI工作流程如同人類寫報告，只是由AI獨立自主完成。
「獨立自主？敢有影？」阿嬤如此質疑。不過吳恩達提到，各界與其爭論誰才算真的AI代理（agent），他鼓勵不如以開放心胸擁抱「代理的（agentic）」光譜，只是代替人類自主執行任務的程度有深有淺而已。如此從「名詞」蛻變到「形容詞」的前瞻思惟，是AI代理百花齊放的關鍵。
我認為，這門課程最重要的觀念，是評估（evaluate）AI代理的品質。這也是能否從眾多AI代理產品勝出的重中之重。系統性評估AI代理，分析錯誤癥結，才能知道如何優化AI代理，打造明星產品：可客觀地寫程式鎖定目標找出AI代理在哪犯錯，也可主觀地請大型語言模型當「評審」為AI代理生成的食譜評分。另外，可針對各環節（component-level）評估生成品質，也可針對最終食譜（end-to-end）整體評估。
錯誤分析抽絲剝繭，對症下藥
魔鬼藏在細節裡，阿嬤想知道每個生成食譜的環節AI代理哪裡可優化，就不能錯過錯誤分析（error analysis），抽絲剝繭，對症下藥。優化的AI代理讓阿嬤翻轉餐桌，老菜燉出新滋味。阿嬤研究食譜的AI代理，在課程中就可體驗，不妨玩玩看。
本文帶你領略吳恩達最新課程精華，歡迎持續關注系列文章，一起親炙國際AI大師的風範。
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（作者為Appier資深技術產品經理、美國史丹佛大學博士）
