我們時常在媒體上看到經紀人為明星安排行程與處理簽約流程。假如有一天，當人人都有「AI經紀人」幫忙打理日常的世界，會是怎樣的呢？
所謂的AI經紀人（AI Agent），就是電腦軟體能夠代替我們與環境互動，並且自主做決策與行動以完成任務。「AI Agent」一詞目前沒有標準的中文翻譯，由於常見的翻譯，像是AI代理人、智慧實體，較為抽象，在此以「AI經紀人」來嘗試幫助讀者，理解這個大型語言模型（LLM）研究領域當紅的研究議題：AI經紀人可以幫我們做什麼？
近期，國際AI大師吳恩達教授彙整出未來一年AI經紀人的四大發展趨勢。然而，技術細節往往讓人望之卻步，因此本文希望透過生動的比喻與案例，進一步幫助任何背景的人學習，並了解AI經紀人將在不久的未來，出現在我們日常生活的左右。
吳恩達教授歸納出的AI經紀人四大發展趨勢為：反省（Reflection）、工具使用（Tool use）、規劃（Planning）、多位經紀人合作（Multi-agent collaboration）。
發展1：反省
《論語．學而篇》：「吾日三省吾身。」如果AI經紀人也能像曾子一樣時時反省精進，是不是也能幫我們把工作做得愈來愈好呢？在AI經紀人時代寫程式，可指定一位AI經紀人負責生成程式碼，同時指定另一位AI經紀人負責給予改善程式碼的建設性建議。接著，生成程式碼的AI經紀人依循這些建議，改善第一版的程式碼，生成第二版的程式碼，然後負責給建議的AI經紀人，再針對第二版給予改善建議。如此一來一往、多次迭代的互動，最終可逐漸改善程式品質。這麼做，會比直接請ChatGPT等大型語言模型一次生成程式碼，更有機會得到品質較好的結果。
發展2：工具使用
每當大雄遇到困難，哆啦A夢就會從百寶袋中拿出適合的道具幫他解決問題。AI經紀人也能使用五花八門的工具，來幫我們解決問題。例如：端午節快到了，想要知道網友覺得哪一家店的粽子最好吃？我們可以委託AI經紀人，從他的百寶袋中，找到「網頁搜尋」的工具，並以「網友對粽子的評價」，做為搜尋的目標。AI經紀人找到眾多相關的資訊，再經過進一步綜合整理而得出結論。這麼做，不但省下我們滑手機瀏覽多家網頁的心力和時間，與事先訓練的大型語言模型有限的知識範圍相比，AI經紀人幫我們從網頁搜尋多元最新資訊，更能找出最佳解答。粽子有南部粽與北部粽之爭，這麼競爭激烈的「粽」合整理問題就交給AI經紀人吧！
發展3：規劃
諸葛亮運籌帷幄，規劃「空城計」，從大軍壓境的險境中全身而退。AI經紀人也可幫我們規劃步驟，並按部就班完成複雜的任務。相信大家都曾針對特定主題找資料，並歸納成報告或小論文。AI經紀人能針對研究主題規劃成許多小步驟，像是草擬小論文大綱，接著針對大綱中的子題找資料，然後歸納彙整重點，最後整理成完整的小論文。當AI經紀人幾乎完全取代過去學生必須親力親為大量閱讀與彙整的步驟，未來的教育將考驗老師，如何評量學生獨立思辨與溝通談判等抽象軟實力。或許，AI時代不是完成小論文就交差了事，還要學會善用AI經紀人彙整資訊，帶著小論文與同學分組辯論，提出獨特立論與觀點。
發展4：多位經紀人合作
前面提到諸葛亮規劃能力一流，但俗話說：「三個臭皮匠，勝過一個諸葛亮。」多位AI經紀人一起合作，確實有可能勝過諸葛亮！例如：甫就職的賴清德總統推出AI內閣，本質是行動（Active）與創新（Innovative）。或可進一步真正以AI組成全世界第一個人工智慧內閣，讓多位AI經紀人分別扮演虛擬的行政院長、交通部長、經濟部長、教育部長、國科會主委、環境部長、衛福部長等，一起研擬接地氣的福國利民政策。另一個場景是：多位AI經紀人分別扮演執行長、產品長、技術長、軟體工程師、使用者經驗設計師，並分工合作打造新產品。或許不久的將來，我們將與一群AI經紀人當同事，一起工作。
在AI新世界，我們不需成為明星才能擁有AI經紀人，若能學會與AI經紀人協作，將更有機會充分發揮自己的特質與軟實力，成為自己的人生設計師。
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（作者為Appier資深技術產品經理、美國史丹佛大學博士）
