輝達執行長黃仁勳這週來台，日前接受媒體《知新聞》專訪時，親自分享他用ChatGPT等多款模型內建的「Deep Research（深度研究）」工具的經驗。他強調，現在想尋訪新開的日式炸豬排餐廳，都靠這類AI推薦來列美食地圖清單。這篇文章實測三款AI工具——ChatGPT、Perplexity與Gemini，都是黃仁勳親自點名愛用的「AI導師」。真的找得出全台最強炸豬排餐廳嗎？一次揭曉結果！
黃仁勳的三位AI導師是誰？
黃仁勳常說，AI能大幅提升工作效率，而他自己也是每天都用。他曾在與WWT（World Wide Technology）共同創辦人兼CEO吉姆．卡瓦納（Jim Kavanaugh）的對談中提到，他的三位AI導師是：ChatGPT、Perplexity和Gemini，平常會向它們學習。完整細節可參考這篇文章。
因此，這篇文章實測，也將以黃仁勳欽點的三個AI工具中的深度研究功能來執行。
Gemini 的Deep Research怎麼用？
Gemini是Google旗下的生成式AI，前身叫「Bard」。去年底起，Gemini就推出「Deep Research」功能，不管是準備課堂專案、工作報告，還是想研究該買哪支手機，號稱只要花3分鐘，就能跑完一輪資料整理！完整使用方式，可參考這篇文章。
▷ Gemini Deep Research官網網址：點此前往
Perplexity的Deep Research怎麼用？
Perplexity是一家成立於2022年12月的新創公司，其開發的AI搜尋引擎能夠根據使用者提出的問題，進行網路資料探勘並生成精簡的摘要回覆。黃仁勳所創立的輝達也曾投資。
2025年初，Perplexity推出了名為「深度研究」的功能，該功能會在回答問題前先行檢索大量的資訊來源，並將其整合為結構化的研究報告。
截自2025年5月，Perplexity的免費使用者每日享有3次Pro功能的使用，除了深度研究外，還包括使用DeepSeek和OpenAI最新的推理模型R1與o3-mini。更多介紹與使用實測可參考這篇文章。
▷ Perplexity 官網的Deep Research網址：點此前往
ChatGPT的deep research怎麼用？
OpenAI在2025年2月開放ChatGPT的「深度研究」功能，Plus、Team、Enterprise與Edu用戶皆可使用，每月有10次額度，Pro用戶則為120次。
啟用方式很簡單，只要在輸入問題前，按下「深入研究」按鈕即可。ChatGPT就會發動更深入的資料搜尋和分析，更多介紹與使用實測可參考這篇文章。
▷ ChatGPT的 deep research官網網址：點此前往
黃仁勳推薦炸豬排餐廳研究實測
黃仁勳在受訪國內媒體時提到，他會請AI工具讀完所有顧客評論、PDF和相關網址連結，AI甚至能排序並分析每間餐廳的優缺點，總資料來源超過200個。他雖未指明用哪一款工具做研究，這次實測就比照他點名過的三款：ChatGPT、Gemini、Perplexity，重現類似指令，主題則聚焦在「全台灣最好的日式炸豬排」。以下是完整的實測過程，包含指令、回答模型提問與最終呈現的成果。
ChatGPT O3的deep research實測推薦結果
本次實測使用最新模型O3來做深度研究，指令為：「請閱讀所有顧客評論，PDF與網頁，幫我找出台灣最好的日式炸豬排餐廳」。結果，O3首先詢問4個更細節的問題，來幫助釐清分析架構，如下截圖：
在模型得到答案後，才開始啟動深度研究。然而，由於記者提出1000元新台幣以下的價位區間，似乎被GPT─ O3推測這次研究推薦是平價取向，最終它出現的研究主題為「台灣最佳平價日式炸豬排餐廳推薦（1000元以下）」，並且進行113次搜尋、彙整25個資料來源，得出以下結果如截圖。
從成果來看，文章開頭先明確說出這次遴選的標準，相當清晰是優點。另外，也有依據記者進一步提出的排序，點出每個餐廳優缺點方式來呈現研究結果。像是排名第一的築本屋，提出的分店地址正確，另外還會依據「鄉民食堂」網站評論來引述該店的Google評論分數。
不過，它蒐集的資料來源多為國內媒體、自媒體與FB、Threads連結，並未有黃仁勳所言YouTube影片都包括。
Gemini的Deep Research實測推薦結果
至於Google Gemini的Deep Research也可以嗎？據記者實測，現在可開放給免費用戶少次試用，因此本次是以免費、付費升級版各進行實測。
首先是免費版。在輸入指令「請閱讀所有顧客評論，PDF與網頁，幫我找出台灣最好的日式炸豬排餐廳」後，Gemini列出它的研究大綱，詢問是否要重新調整。由於發現研究大綱將地區只侷限在「台北市中山區」不符合原意，因此按下「編輯計畫」選項進行調整。隨後，也希望它能排序並提出每家餐廳的優點與缺點，再度進行調整。過程如下截圖：
記者確認後，模型才開始進行深度研究。報告內容先以日式豬排的定義以及為何在台灣受歡迎作為開場，接著闡述這次遴選的標準，並詳列各家餐廳優缺點成表格。這方面呈現結果與O3類似，只是沒有名列地址。
最後，Gemini完成報告標註所使用的資料來源為49個，若加上曾搜尋但是最後並未納入報告的資料來源，總計為59個。同時，資料來源較為多元，確實包括了黃仁勳所言的YouTube影片連結。另外也能將報告導入成Google文件檔案。
缺點是資料來源中不慎納入了香港網友在日本吃炸豬排餐廳的心得。
另外，若使用付費升級版的Gemini Advanced，由於深度研究使用的是Gemini最先進的2.5版模型，可以發現報告中花了更多篇幅詳細介紹炸豬排的典故，例如日文中「カツ」（Katsu）「炸肉排」，其發音恰巧與日文「勝利」（勝）為諧音。遴選標準段落也更為豐富，確實有黃仁勳所言，模型已有「炸豬排專家」的架式，擁有相關領域知識。以下為截圖。另外，據模型回答所引用的資料來源高達91個。
Perplexity的Deep Research實測推薦結果
打開Perplexity的頁面，按下「Research」功能鍵，並輸入指令「請閱讀所有顧客評論，PDF與網頁，幫我找出台灣最好的日式炸豬排餐廳」後，模型沒有進一步詢問細節，直接呈現結果。
然而，模型卻只呈現桃園地區的炸豬排餐廳評選，使用了35個資料來源，多數為媒體、自媒體網站來源。並未有YouTube影片連結。結果如下截圖：
在記者按下「Rewrite」並且強調希望呈現的是全台灣的日式炸豬排餐廳推薦後，模型則改為呈現台北地區的日式炸豬排餐廳推薦，雖然它在答案中顯示它明白記者當初的條件要求，但是它卻決定只呈現台北或桃園地區的餐廳推薦，似乎有難以完成記者條件的隱藏搜尋缺陷。同時資料來源中也不慎納入了香港的日式炸豬排餐廳介紹。結果如下截圖：
三大AI深度研究工具，美食推薦比較
ChatGPT O3、Gemini與Perplexity的結果，到底優缺點在哪？以下是表格，依照可客製化程度，資料來源多元性、資料來源正確性、答案豐富度來評鑑。但需要注意的是，模型每次呈現的答案常常不盡相同，也不代表為黃仁勳當時實測答案，更非餐廳推薦建議。不過，從這三個工具的深度研究成果來看，尋找餐廳美食這個任務，目前AI顯然已有能力協助。
以下是Gemini、ChatGPT、Perplexity的結果比較表：
| 特性 | ChatGPT O3 | Gemini 免費+付費版 | Perplexity |
|---|---|---|---|
| 可客製化程度 | 較高：會主動詢問細節，幫助釐清分析架構。 | 中等：列出研究大綱，可調整。 | 低：直接呈現結果，需透過「Rewrite」調整，但效果有限。 |
| 資料來源多元性 | 中等：多為國內媒體、自媒體、FB、Threads連結，缺少YouTube影片。 | 高：包含媒體、自媒體、YouTube影片等多種來源。 | 低：多為媒體、自媒體網站來源，缺少YouTube影片。 |
| 資料來源正確性 | 中：地址、Google評論分數大致正確，但未臻完美。 | 中：相對準確，但免費版會誤納入香港網友在日本用餐心得。 | 低：可能誤納入香港的餐廳介紹，且搜尋範圍受限於特定區域。 |
| 答案豐富度 | 中高：遴選標準明確，依據優缺點排序，呈現餐廳資訊。 | 高：定義日式豬排，闡述遴選標準，詳列餐廳優缺點。 | 低：呈現的餐廳資訊較少，範圍可能僅限特定區域。 |
| 資料來源與整理：遠見編輯部 | |||
