Google日前發布最新模型Gemini 2.0，強調「AI代理」（AI Agent）將是2025年的AI發展趨勢。同時推出的新功能Deep Research，便是AI代理的具體應用，可以讓AI自動查找與整理資訊，省去人們一一研究的時間。究竟這項功能有多厲害？網友實測的結果如何？又可能有哪些潛在危害？
- 無論是準備課堂的專案發表、工作的案例分析，或只是研究要買哪支手機，大量查找資料並整理是必做的功課。但這個流程相當耗時費力，經常需要同時開啟多個視窗，並逐一記下重點與網址，最終再整合成一份文件。Google 11日推出Gemini新功能Deep Research，便是希望將這項任務交由AI代勞。
Deep Research是什麼？
Google表示，Deep Research是首個實現「AI代理」願景的功能。AI代理指的是AI能發揮感測、思考、行動的能力，自行完成指定任務，不需要每個步驟都依賴人類的指令。
Deep Research結合了Gemini 1.5 Pro模型的高級推理功能，與多達百萬代幣（Tokens）的長上下文視窗，能夠逐步整理資料，並提供完整的研究報告。目前Deep Research僅開放給訂閱Gemini Advanced的會員使用，支援超過45種語言和150個國家／地區。此外，Google表示，預計於2025年初將此功能新增至Gemini應用程式。
Deep Research功能如何運作？
科技媒體《TechCrunch》整理了使用Deep Research的四個步驟：
1. 使用者輸入任何想研究的問題。
2. Deep Research會建立一個「多步驟研究計劃」供使用者確認或修改。具體而言，計劃內容可能包括：尋找該問題不同面向的相關資訊，接著分析結果，最後建立報告等步驟。
3. 當使用者確認此研究計劃後，Deep Research會在幾分鐘內搜尋資訊、保存可用的內容，再根據其獲得的資訊進行新的搜尋，這個過程會重複多次。
4. 最後，Deep Research會建立一份完整的研究報告，並且附上所有參考資料。
實測Deep Research：未來寫論文靠它了？
賓州大學華頓商學院（Wharton School of the University of Pennsylvania）教授莫里克（Ethan Mollick）在X上分享Deep Research的實測結果，他讚許這是Google目前為止最符合「Google風格」的AI應用之一，並表示幾乎在所有主題上，Deep Research都能提供很好的初步研究報告，讓人印象深刻。
AI顧問安納切（Alex Enache）也在X上分享了他的實測心得。Deep Research在3分鐘內就查詢了79個網頁的資料，並整理出研究報告，完成了人類可能需要2至3小時才能做到的事。他還表示，有了Deep Research幫忙，或許連碩士論文都能在一天內完成。
Deep Research潛在危害：降低思考能力、讓媒體損失廣告收入
Deep Research的功能讓人驚艷，但《TechCrunch》仍提出一些其可能帶來的危害。例如，對使用者而言，過度仰賴AI可能讓人們失去批判思考能力，或是愈來愈難以克服複雜任務帶來的挫折感等。
另一方面，對於提供內容的網站而言，若人們改用Deep Research或其他能摘要內容的AI工具查找資訊，而不再實際點閱網站，可能導致這些內容網站損失廣告收入。根據《紐約郵報》（New York Post）報導，Google推出的搜尋引擎功能「AI概覽」（AI Overviews），可能讓媒體或出版商每年損失超過20億美元。
對此，Google表示，Deep Research會提供使用者許多相關網站來源，這些可能是使用者自行搜尋時難以找到的，反而讓使用者有機會點進更多網站，以獲得完整資訊。不過，究竟Deep Research是否真的能帶來這個成效，可能仍需觀察未來人們實際使用情形才能確定。
