最近ChatGPT 終於推出官版App，原本只在美國推出，但是眼尖的台灣網友發現，5月31日已可在台灣地區的iPhone App Store上下載，但有許多詐騙版本，也請認明官版。據第一波實測人士表示，這個行動版更實用，例如用講的就能下指令；還可規劃旅遊行程。另外GPT-4外掛Plugins也開放試用。到底如何使用對工作最加分？《遠見》一文完整解析，帶你一次友善上手。
近期OpenAI宣布，在美推出ChatGPT的App，先開放在iOS系統上使用，現在已在台灣地區iOS App Store開放了。據第一波搶先試用人士表示，手機版可與桌機串接真的方便，但是要小心詐騙假App盛行，請認清楚下方圖片官版App才能安裝。此外，不久前，ChatGPT的付費用戶不只能夠在GPT-3.5 和GPT-4模型之間切換，更有使用者已經可以開始使用ChatGPT的外掛程式（plugins），包含讓AI瀏覽外界網頁、查找最新的市場交易資料等。要怎麼使用ChatGPT的外掛？現在有誰能下載ChatGPT的app？GPT-4比GPT-3.5厲害在哪裡？《遠見》一文帶你看。
OpenAI推出ChatGPT的app，有誰可以用？
要使用ChatGPT聊天機器人，得先到OpenAI官網註冊帳號，登入後可使用桌機網頁版。
另外手機版最近也出現。美國時間5/21，OpenAI在其官網上正式宣布推出ChatGPT的應用程式，讓大家在手機上也能玩轉ChatGPT，5/31起也在台灣地區開放上架。不過，現在只有開放給iOS使用者。不過，持安卓手機的人也不用太難過，OpenAI在聲明中表示，很快就會推出給安卓使用者的ChatGPT應用程式了。
在OpenAI的文章中，有提到幾個ChatGPT App的重點，包含：
1. 跨桌機與行動等多元裝置同步對話紀錄。
2. 支援OpenAI開發的語音辨識模型Whisper，它能夠將用戶的聲音命令轉化為文字，傳輸到ChatGPT當中。
3. 若你訂閱ChatGPT付費版Plus的使用者，在App中能夠享受同樣的權利，包含切換到GPT-4模型、來回對話的速度更快、體驗新功能等。
4. 客製化推薦：App版將更能針對你的需求，幫你打造旅遊行程或推薦食譜。
ChatGPT外掛，要到哪裡試用？
部分訂閱ChatGPT Plus的用戶，若是運氣不錯，已經能夠在ChatGPT使用外掛程式（plugins）了。要到哪裡去找呢？只要先點擊ChatGPT頁面左下方的個人帳戶，再從中選取設定（settings），接著就會跳出選單，有3個選項可供選擇。
• 第1個「整體」（general）選項可以讓人調整主題，使用者能在夜晚、明亮、系統等模式中切換，還能清除過往的對話紀錄。
• 第2個「測試功能」（beta features）選項提供了2個功能：網頁瀏覽功能與外掛程式。前者可以讓ChatGPT連上網路，瀏覽網頁資訊後回答問題，這可以彌補ChatGPT訓練資料只有到2021年的問題；後者則讓使用者可以使用眾多外掛，例如獲取市場最新的交易資料、蒐集食譜與食材、尋找可有空位的餐廳等，若看到喜歡的點擊安裝後，就能在與ChatGPT對話中啟用。
• 第3個「資料控制」（data control）選項，可以讓使用者匯出資料、刪除帳號、開啟2階段驗證，此外還有最重要的，是否要儲存與ChatGPT對話的資料，若要儲存的話，就會被OpenAI拿來訓練ChatGPT的表現。如果選擇不儲存資料，這些對話就會在30天內被刪除。
GPT-4已正式開放試用，要付費才行？
OpenAI在ChatGPT官網中，讓有訂閱ChatGPT Plus的人能夠優先使用GPT-4驅動的問答。實際使用下來，在執行任務例如翻譯時，GPT-4的速度略慢於3.5，但是表現較佳，訂閱用戶可以自行選擇想要使用哪一個版本；不過，若是要啟用上述的連網與外掛功能，一定要選擇GPT-4版本。
另外，由於微軟已將GPT-4融入自家搜尋引擎Bing中。所以你也可改用Bing的Copilot聊天服務，就等同免費使用GPT-4。至於GPT-4的API，現在OpenAI開放了等待表單，未來使用者可以依照呼叫API的次數付費。在文章最後，OpenAI表示，它們期待GPT-4能夠成為改善們生活的重要工具，它們也會持續改善這個模型。
GPT-4有什麼最新應用？
美國非營利教育機構可汗學院（Khan Academy）宣布，推出建立於GPT-4之上的線上家教「Khanmigo」，學生可以學習不同科目，因為GPT-4大語言模型的特性，能夠生成巧妙的文字對話，有一定的創造力，同時可汗學院又巧妙設計出學習中的不同活動，例如和老師針對特定議題展開思辨、與書中或是歷史人物聊天、寫習題等應用。
摩根史坦利（Morgan Stanley）則是將內部財富管理的相關知識與累積的洞見，餵給GPT-4模型，藉此打造專業的AI理財專員，向它提問時，AI理專會從廣袤的知識庫中尋找正確的解答。
GPT-4與GPT-3.5相比，升級在哪？
跟過往的GPT-3.5相比，GPT-4變得更快、更好、更精準、更道德、更能夠依照使用者需求客製化，雖然它仍有侷限，例如還是會無中生有、犯下推理錯誤、被使用者的虛假陳述所騙，但在OpenAI的調校下，GPT-4的安全性有所提升，針對敏感提問如製造武器、醫療諮詢等，還有生成有問題的程式碼、會傷害人的建議，GPT-4皆有所進步。
OpenAI指出，若只是隨意聊天，GPT-4和先前的模型沒有很大差異，當任務變得複雜時，就能見識到GPT-4的驚人之處。在回答奧林匹亞（Olympiad，國際解題競賽，各國會派出優秀學生參與）和美國大學預修課程（AP，Advanced Placement）的試題時，GPT-4模型的表現大幅勝過GPT3.5。
舉例來說，在統一律師資格考（Uniform Bar Exam）中，GPT-3.5的PR值大約為10，但GPT-4的PR值高達90；法學院入學考試（LSAT）的結果類似，GPT-3.5 PR40，GPT-4 PR88。即使是英文以外的語言，GPT-4的表現也贏過GPT3.5和DeepMind的龍貓大語言模型（Chinchilla）、谷歌的PaLM模型。另外，美國一位身兼醫生與電腦科學家身份的柯漢（Isaac Kohane），表示在實測過後，發現GPT-4驅動的新版ChatGPT能夠答對美國醫學資格考90%以上的題目，甚至還能夠診斷出發生率僅有10萬分之一的的疾病。
除了成績進步以外，OpenAI提升了GPT-4的可控制性（steerability）。我們平常使用的ChatGPT，說起話來溫文儒雅、客氣萬分，如今只要使用者先描述想要使用的ChatGPT風格，便能夠和換裝後的ChatGPT對話，例如蘇格拉底式的ChatGPT，就注重引導、不會直接給學生答案。
GPT-4看圖說故事新功能開箱
過往的GPT模型只能接受文字，然而，GTP-4這次最驚人之處，就是它不只能夠讀取文字指令，GPT-4還能夠「看懂」圖像。
能夠「看懂」圖像，代表使用者可以將圖片交給模型判讀，無論是學生常見的看圖寫作文、根據圖表解釋情況，或者是生活中可能用到的相片命名分類，還有工作會用到的圖像素材貼標，這些都難不倒GPT-4模型。
讓GPT-4更強大的多模態模型是什麼？為何這樣的AI模型將擁有自主權？
GPT-4之所以能學會看圖說故事，也在於它和GPT-3.5最大不同點是，它是一個多模態（MultiModel）模型。
到底，什麼是多模態模型？事實上，OpenAI先前就曾發表類似技術，也就是同樣屬於多模態預訓練模型的CLIP（Contrastive Language-Image Pre-Training），它能夠自動分辨圖片之間的差異，即使沒有文字標籤，使用者也可以輸入文字搜尋想要的相片，完全整合了文字與圖像兩種不同的資料類型。OpenAI類似Midjourney的文字生成圖像DALLE·2，便是運用了CLIP的技術。
谷歌大腦（Google Brain）專攻深度學習的研究總監艾克（Douglas Eck）也曾表示，多模態人工智慧模型將會帶來最新的突破；DeepMind的研究總監哈德席（Raia Hadsell）也對多模態模型感到興奮，他更大膽預言，未來我們可能見到人工智慧模型能夠自由探索、擁有自主權、跟環境互動。
當然，GPT-4現在僅具備讀懂圖像和文字的能力，另外，它輸出的內容也只有文字，但OpenAI早就有影像生成的服務，是否要將其整合到GPT-4的新版模型中，只是OpenAI策略上的決定，要做與不做而已。
GPT-4以後升級，還將讓AI擁有「聽覺」，甚至嗅覺與觸覺？
不過，恐怕厲害的還在後頭。現在GPT-4先從文字開始，接著進展到圖像，下一步可能是聲音，因為OpenAI在音樂生成領域有耕耘甚久；若進一步從二維平面上升到三維，例如觸覺或者嗅覺，逐步發展下去，當未來的GPT模型能夠「讀懂」不同型態的資料後，它能夠完成的任務將會更加複雜且多元，介入人類生活的空間愈來愈大。
GPT-4缺陷：更快更好以外，還是有偏見
雖然性能提升，但OpenAI坦承，GPT-4仍有無法克服的問題，它仍會無中生有，生成的文字還是有偏見（bias），此外，和過往一樣，因為訓練資料只到2021年9月，GPT-4不知道那之後世界發生了什麼事。
即使是簡單的推理，它還是不時出錯，使用者故意用虛假的敘述釣魚，也能讓GPT-4上當受騙，在某些事實性問題上，也有答錯的機會。幸好，在內部測試中，GPT-4正確回答問題的準確度已經有明顯提升。
OpenAI強調，它們在開發時，有為模型的安全性做出努力。它們邀請了多位專家協助測試模型在特定領域上的應用，例如網路安全、生物風險（biorisk）、國際安全等，以免相關問答引發危險；此外，它們也在訓練過程中明確設定了減少產出有害內容的改進方向，例如更能夠避免回答自殘、製造武器、危害身體健康的相關問題。
不過，若是有心人士想盡辦法繞過這些限制，還是有奸計得逞的機會，現在OpenAI正透過不同方法，希望減少使用者成功「越獄」、跨過模型規範的行為。
