編按：創新工場董事長李開復日前在2022第20屆遠見高峰會，發表專題演講「AI助攻科技研發」講述AI最新的應用發展及其帶來的潛在商機。AI結合科學可以超越單靠人類的偶然成功模式。以下是該場演講的精采摘要：
怎麼樣把人工智慧應用在科學的新發明上面（AI for Science），這是我認為最巨大的一個機會。
Science（科學）雜誌在2017年有一個特刊，就是說AI Transforms Science（AI會變革科學）。我們可以把AI作為一個基礎的技術，用數據來推動更多科學的發現。
過去很多科學的發現，有些是隨機的，有些是靠科學家自己天才的領悟。
但今天我們看到海量的數據，可以用這個做一些假設，或是創造數據驗證成果。
2018年，我曾在Breakthrough Prize（突破獎）上演講。當時有大概50名頂尖的科學家，我就問他們，你們有誰用AI來做你的科學？當時沒有一個舉手。今天我覺得，應該有一些開始在應用了。
「AI＋科學」與「AI ╳ 科學」的衝擊
有兩個模式，一個是AI加科學，一個是AI乘科學。
AI加科學就是傳統科學研究和產業的轉換，其實比較慢，但AI能極大化的加速這個過程。
比如說，我們投資的一家AI製藥公司（Insilico Medicine），就是在用AI模型來模擬一個新藥小分子發現的過程。他們的AI加化學引擎，大大降低了金錢成本和時間，來發現新的藥物。
另外，我覺得更大的一個機會，是AI乘以科學。Deep Mind的AlphaFold 2.0，就是這麼一個非常好的例子，他用AI做蛋白質的摺疊。
過去蛋白質的摺疊，是人類50年沒有辦法做出來的，但現在有AlphaFold 2.0，絕大多數的蛋白質都已經摺疊出來了，就可以直接用它來作為基礎，推進各種新的發明。
在長壽科學，也可以用海量的樣本訓練出方法，如何讓人減緩衰老。這包括每一個人的生活習慣，包括飲食、睡眠、運動、藥物和營養品等。
我自己就嘗試這個AI加長壽醫學，也在非常聽話地用AI加醫生給我開的各種處方，現在看來，我身體的狀況，已經比過去要年輕了六歲左右。
可能有些人想說，科學投資能賺錢嗎？美國的莫德納公司，就是一個很好的例子。
mRNA它都是一串字符，它的字符一定也是用計算機技術、訊息技術，還有AI的技術來做的，所以這樣的技術，有可能做出千億美元級別的公司。
六大步驟，尋找AI投資科學巨大機會
AI for Science現在還是非常早期，我們還有幾個前置的條件。第一個前置條件，就是需要海量的數據，而這些數據需要去捕捉、儲存，需要有結構化、標注、閉環。
第二，我們往往會需要非常強大的算力；第三則是自動化。因為很多科學是需要大量重複實驗驗證的環節，本來是需要多勞動力。我們發現用機器人做，有更高的效率，而且它可以工作24小時、一週七天，不會犯錯。
尋找新的投資機會，我們會有六個步驟。
第一個是我們需要能夠去識別一些技術浪潮的來臨。第二點，針對每一個大的技術浪潮，看商業機會能不能跟技術對接。
第三，去尋找科技浪潮裡面最優秀的科學家，和最好的產生的IP技術，然後我們會問他們，有沒有興趣創業。
第四，如果科學家想要創業，我們就會幫助他，打造一個更完整的團隊，來跨越這個創業的死亡谷。
第五，有時候這些科學家並不希望自己跳出來創業，他可能可以貢獻幾個學生，但需要去從零打造一個新的公司。創新工場也有強大的投資團隊，來協助他們組建核心團隊進行創業，協助團隊開發技術、產品，乃至商業化探索。
最後，一旦投資了這個公司，我們會幫助這個公司，去打造一個全球的網絡，希望他們做的產品能走向全球。
以上的這些獨特模式，創新工場內部稱為Venture Building（塔尖孵化）模式。
所以，我們的工作有歷史性的意義，不但將AI應用在產業上可以賺錢，若把AI正確應用在科學上，還可以造福全體人類。
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（作者為創新工場董事長兼首席執行官；本文由馮紹恩整理）
