「聯合學習」催生120顆醫療型最強大腦

蔣濬浩
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蔣濬浩

2021-03-30

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杜奕瑾表示,「聯合學習」在醫療端上的發揮,已是有目共睹,未來,該訓練機制還有望持續翻轉各行各業。陳之俊攝
杜奕瑾表示,「聯合學習」在醫療端上的發揮,已是有目共睹,未來,該訓練機制還有望持續翻轉各行各業。陳之俊攝

本文出自 2021 / 4月號雜誌 圈地.卡位.充電戰

透過大數據分析,達到精準醫療已是醫界趨勢,但如何讓系統串聯各院所的資訊,又不侵犯到個人隱私,杜奕瑾推動的「聯合學習」AI革命,或許正是解答。

現今,各行各業無不積極發展人工智慧(AI),而這都需要大數據(big data)支撐。但對醫界來說,最難過的關卡,是「數據共享」與「患者隱私」間的拉扯。

然而,被封為「PTT創世神」的杜奕瑾,他創立的台灣人工智慧實驗室(AILabs)端出最新關鍵技術「聯合學習」,已為這項困境帶來一線曙光。

2020年,AILabs在短短半年間,所陸續開發的多款「防疫神器」,就是善用「聯合學習」技術。

以「新冠肺炎X光檢測系統」為例,該系統在建立之初,原先只擁有台大醫院的肺部影像資料庫,但在AILabs聯合學習技術的協助下,短短一個多月,便先後串起國際開放資料庫,學習超過四萬張的胸部X光片。

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