透過大數據分析，達到精準醫療已是醫界趨勢，但如何讓系統串聯各院所的資訊，又不侵犯到個人隱私，杜奕瑾推動的「聯合學習」AI革命，或許正是解答。
現今，各行各業無不積極發展人工智慧（AI），而這都需要大數據（big data）支撐。但對醫界來說，最難過的關卡，是「數據共享」與「患者隱私」間的拉扯。
然而，被封為「PTT創世神」的杜奕瑾，他創立的台灣人工智慧實驗室（AILabs）端出最新關鍵技術「聯合學習」，已為這項困境帶來一線曙光。
2020年，AILabs在短短半年間，所陸續開發的多款「防疫神器」，就是善用「聯合學習」技術。
以「新冠肺炎Ｘ光檢測系統」為例，該系統在建立之初，原先只擁有台大醫院的肺部影像資料庫，但在AILabs聯合學習技術的協助下，短短一個多月，便先後串起國際開放資料庫，學習超過四萬張的胸部X光片。
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