透過大數據分析,達到精準醫療已是醫界趨勢,但如何讓系統串聯各院所的資訊,又不侵犯到個人隱私,杜奕瑾推動的「聯合學習」AI革命,或許正是解答。
現今,各行各業無不積極發展人工智慧(AI),而這都需要大數據(big data)支撐。但對醫界來說,最難過的關卡,是「數據共享」與「患者隱私」間的拉扯。
然而,被封為「PTT創世神」的杜奕瑾,他創立的台灣人工智慧實驗室(AILabs)端出最新關鍵技術「聯合學習」,已為這項困境帶來一線曙光。
2020年,AILabs在短短半年間,所陸續開發的多款「防疫神器」,就是善用「聯合學習」技術。
以「新冠肺炎X光檢測系統」為例,該系統在建立之初,原先只擁有台大醫院的肺部影像資料庫,但在AILabs聯合學習技術的協助下,短短一個多月,便先後串起國際開放資料庫,學習超過四萬張的胸部X光片。