相信單身，或使用過網路約會的朋友，應該都有聽過「Tinder」這個App。Tinder是全球目前最受歡迎的約會App之一，使用者超過五千萬人。任何人都可以在Tinder上面創立帳號，透過Tinder與其他使用者配對。
Tinder的使用方法非常簡單，如果你看到喜歡的對象就往右滑，不感興趣的就直接往左滑，如果雙方互有好感，就能進一步傳送訊息進而約會。每個使用者的介面都會提供多幾張照片、年齡以及簡短的自我介紹。對許多剛開始使用的用戶來說，Tinder就像是天堂一樣，眨眼之間便有許多單身男女等著你來挑選。
每位使用者都希望與自己喜歡的人配對成功。如果配對成功率太低的話，對APP的滿意度一定會下降，App開發商也會因為負面評價太多而失去商機。但你是否有想過， 類似Tinder這種app，是如何決定讓你看到哪些人的照片和資訊呢？
許多使用者表示，在決定往右滑還是往左滑時，大多是「以貌取人」，也就是取決於對方的照片。Tinder雖然無法用Photoshop將每個使用者的照片都修圖成俊男美女，但的確可以使用軟體演算法來增加配對成功率，提升使用者的滿意度。
Tinder內部系統都會幫每個使用者計算出一個Elo指標。Elo指標並不是由Tinder發明的，Elo評分系統其實是由Arpad Elo，一位美國西洋棋大師在1939年所發明。
美國西洋棋協會為了讓每位來下棋的玩家都可以找到與自己程度相近的隊友，於是利用Elo指標來計算出每位玩家的能力高低，將程度相近的玩家配對，使玩家對奕的過程更有挑戰性。
聽起來是否與許多電玩遊戲的配對系統很像？沒錯，許多電玩也使用Elo指標來幫每位玩家評分。
Elo評分系統的原則其實非常簡單，兩個Elo分數一樣高的玩家原則上應該有一半一半的勝率，也就是說，如果他們互相比賽100場，兩人應該會各贏50場。但如果其中一人贏到64場時，他的Elo分數將會比另一人高100分；如果贏了76場，那麼他的分數將會比對手高200分。
除此之外，當分數較低的玩家贏過分數高的人時，Elo評分系統會有加乘作用，讓分數低的玩家獲得較高的分數，而分數高的玩家則會失去相對應的分數。如果分數高的玩家贏過分數低的玩家的話，所贏得的分數會較低。根據這個原則，玩家遲早會遇到與自己程度相近的對手，達到50/50的勝率。
Elo評分系統背後其實有許多數學原理，但我們要先記得，Elo與世界上其他數學模型一樣，目的都是盡可能使計算出來的分數可以精確的顯示這名玩家的實際能力。
決定Elo評分系統主要有兩大因素，第一是統計學上的分佈比例，第二則是所謂的K指數。今天的節目我們不探討統計學，只需要知道，所謂「分布比例」指的是一個好的數學模型，會先依據現實中的資訊觀察出平均分布，以其做為開端來盡量貼近。K指數則會決定每個玩家在勝利或落敗之後的分數變化，數值高低必須根據玩家已經比過的場次來調整。K指數過高的話就會過度敏感，玩家會因為一場比賽的輸贏讓分數大起大落；而K指數過低的話，玩家的分數就不會因比賽輸贏有太多的改變，也就是需要打贏更多場才能順利晉級。
所以K指數的調整非常重要，K指數夠精確，才能更精準的呈現玩家的能力值。
講了這麼多，你一定好奇，Tinder又不是電玩也不是西洋棋，為什麼也需要Elo指標呢？
雖然Tinder的介面上並不像電玩一樣顯示出玩家的能力值及等級，但Tinder幫每個使用者都計算出了一個Elo分數，這個Elo分數就類似「魅力值」。這也就是為什麼一開始使用Tinder時，使用者可以在App上遇到許多對象，配對率也非常高，但之後配對率就會逐漸下降。
Tinder會幫新的使用者短暫的提升Elo分數，並且讓使用者的頁面出現在與自己分數相差很大的其他使用者頁面上。每當一個Elo分數，也就是魅力值比你高的人對你感興趣時，你的Elo分數就會大幅增加，但當一個Elo分數比你低許多的人對你沒有興趣時，你的Elo分數便會下降。
簡單的說，Tinder在經過一段時間的計算後，就能判定出你的魅力分數，並讓分數接近的對象互相出現在對方的頁面上。
這樣說來非常簡單，但Elo評分系統只是原則而已，實際的計算中還包括了更多條件和選項，不過這就是Tinder的商業機密了。根據專家猜測，Tinder應該有將使用者的每張照片評分，記錄哪些照片的配對率最高，以及計算平均每張照片的魅力值。除此之外，年齡、興趣、所在區域和其他資訊也會影響Elo分數，但最重要的影響因素還是其他使用者對你的照片是否感興趣。
使用者並不能直接看到自己的Elo分數，唯一判斷的方法，是藉由你所看到的對象的條件來預測你的分數大概落在哪裡。
這也就是為什麼網路上流傳許多「Tinder的使用秘訣」，教導使用者如何提高自己的Elo分數，以便與其他分數和魅力較高的人配對。根據Elo評分系統，如果使用者不分對象都一律往右或往左滑的話，那麼你的Elo分數便會下降得很快。
除此之外，根據統計，男女生喜歡對方的比例也非常不同。在雙方Elo分數差不多的情況之下，男生對女生感興趣的比例在52%左右，而女生卻只有16%表示對男生有興趣。Tinder的系統後端一定也有計算些現實狀況，以達到更高的配對率。
這麼聽起來，是否發覺Tinder在幫助使用者找到真愛的同時，也等於幫每個使用者做了選美大賽，每個使用者對你的興趣都影響了你的Elo分數。市面上的約會App很多，幾乎都用類似的演算法來增加配對率，幸好這些資訊並沒有被公開，否則許多人可能會自尊受傷。
而約會App的資安更是極為私密和重要的。2018年1月，一家資安公司發現了兩個Tinder資安漏洞，第一是Tinder使用者的照片並且沒有充分加密，只要連接上用戶正在使用的Wi-Fi，便可以看到使用者的照片，甚至可以取代原本的照片。第二則是駭客可以透過觀察使用者手機所發送的網路封包，來判斷使用者喜歡或是拒絕Tinder推薦的對象。只要將兩項漏洞組合在一起，就會構成嚴重的隱私問題。不過，使用者可以稍微安心的是，Tinder團隊已在今年6月快速修復了這些漏洞。
Tinder雖然在短時間內成為大眾焦點，但是爭議也從來沒停過，其中「以貌取人」的運作模式就飽受抨擊，也有媒體批評Tinder破壞了約會的美好，讓男女交友變成獵豔遊戲。
Tinder和類似的約會App幫許多人找到真愛和歡樂，實在是單身者的救星。但我們也不得不承認，使用網路大數據服務的背後，人們的魅力和吸引程度已經被電腦和人工智慧分數化，我們都在不知不覺間被你所不知道的對象評分了。然而，無論反對意見喊得再響亮，也無法阻擋使用者投入Tinder的懷抱。
文／Michael
轉載自１號課堂《矽谷Talk》
