（圖說：國際大數據權威 麥爾荀伯格教授再度旋風抵台，首站就來到《遠見雜誌》與東吳大學共同舉辦的「大數據時代的Ｔ型人才戰」校園論壇，與全校師生分享大數據運用的產業未來優勢。）
別再說大學教育對就業沒幫助，全球近年最熱門的資料科學人才，在矽谷年薪起碼300萬台幣起跳，現在在台灣也領先英國，有專門的人才培育基地，東吳大學搶先創立巨量資料管理學院。今年九月已經迎來了首屆新生。
九月中來台參與遠見．天下文化事業群主辦論壇的國際大數據權麥爾荀伯格，也撥空來東吳大學演講與道賀。他很高興台灣竟有大學對巨量資料如此重視，連他在英國任教的牛津名校，都還沒有為大數據設專院。
東吳副校長兼巨量資料管理學院院長趙維良，相當自豪地說，首批碩專新生，水準高到令人嚇一跳。平均年齡是40歲以上，多有業界經驗，其中不少來自於國內知名的金融業、科技大廠等，為了追求關鍵新趨勢，都積極回來當老學生。從這裡也可以看出念大數據課程，對職場競爭力加分的效果好，不少人還是公司主管力推下來上課。
然而，資料科學家須懂資料，又要有想像力，這個為培植頂尖資料分析人才而設的學院，會不會很難唸？趙維良認為，許多人以為要學程式才能玩資料，其實不一定，重點在於培養出玩資料的嗅覺，懂得運用各類資料分析軟體也可以。
至於還沒進職場的學生，如何善用大數據打造高收入機會？麥爾荀伯格當天在東吳演講，面對滿場年輕學生，更鼓勵他們善用資料創業，可以用相對低成本的資料來源，贏過很多有龐大預算的研究機構或公部門。
像是阿根廷的官方物價指數，因為當地黑市猖狂等因素，難以採信。最後權威的 《經濟學人》雜誌，使用了幾個阿根廷經濟學家建議，改用電商網站上的商品價格數據，反而更即時精準。最近，一個年輕新創團隊做的語言學習網站多鄰國（Doulingo），也比許多權威學術機構，更能掌握一個平常人學外文的歷程，結果從中找到新商機。原來，這是因為網站上蒐集了無數網友實際學外語的資料，在用大數據分析出，最容易快速翻譯成他國語言的方法作成軟體出售，比起一般機器翻譯軟體品質更高。其實，做Duolingo語言學習社群，不需要太龐大的成本，卻能靠取得的資料賺到錢。
看來，善用大數據，可以為台灣找到更多高薪工作機會，也有機會從中捧出全新的產業與公司。
（圖：會後合影／左起為遠見雜誌副社長兼總編輯楊瑪利、東吳大學副校長兼巨量資料管理學院院長趙維良、經濟部長鄧振中、麥爾荀伯格教授、東吳大學校長潘維大（中））
