AI真的少用？國內陽明交大教授在9月開學演講一席話，引起網上熱烈討論。其實AI專家、史丹佛大學兼任教授吳恩達近期Podcast訪談表示，他在家不讓孩子用工具學數學，但只是認為用來學習很糟，並非完全不用AI。吳恩達仍鼓勵大學生與上班族要學AI，他觀察到目前企業AI轉型砍掉哪些任務？但哪些工作變值錢？他更給焦慮中的大學生，最務實的AI時代競爭力建議，一文看懂。
美國知名科技Podcast「Silicon Valley Girl」主持人茉奇可（Marina Mogilko），同時是一個5歲女兒的母親。她8月底邀請AI專家、現為史丹佛大學兼任教授的吳恩達（Andrew Ng）擔任對談嘉賓。在節目中她對吳恩達表示，最近她的5歲女兒不但知道世上有ChatGPT，還會要媽媽「什麼事情都問一下ChatGPT」，這樣是對的嗎？
圖說/著名AI專家、史丹佛大學兼任教授的吳恩達（Andrew Ng）最近獲邀美國Podcast「Silicon Valley Girl」與主持人對談。影片來源：YT@SiliconValleyGirl
吳恩達禁小孩把AI當「自動給答案機器」
吳恩達在此時，意外地沒有為人工智慧辯護。「老實說，AI模型對學習來說很糟糕。」
吳恩達在節目中談起自己教導小孩的經驗，他有兩個小孩，分別是5歲和7歲。在教孩子算數學時，「我不會給他們計算機，」他說，「而是問他們，這兩個數字要怎麼相乘。」
這其實是一種刻意的練習設計：讓孩子的大腦自己走一遍計算的路徑，而不是把答案外包給機器。
從這邊可看出，吳恩達的主張是，許多人使用AI的方式錯了。如果你把ChatGPT當類似於計算機或者可以快速給答案的機器，那就糟了。他發現許多學生用AI寫作業，分數變高了，長期的記憶留存卻變差，因為AI幫他們把工作做完。
連AI教父都「認知外包」
吳恩達甚至自曝親身經歷。過去半年，他碰到不懂的技術問題，比如某個前後端元件怎麼運作，就直接問AI，當下拿到答案、事情做完很開心。但他坦言，六個月後要重做同樣的事，答案早就忘了，只能再問AI一次。
他把這個現象稱為「認知外包」：把思考的過程交給AI，最後並沒有讓大腦產生連結，如此下來學習力會愈來愈差，最後更倚賴機器。
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AI只能在大人監督與過濾下給小孩使用
那該怎麼辦？吳恩達認為AI不該給小孩直接使用，要在大人監督與過濾下使用。
他自己教孩子時，因為不滿意市面上免費的線上打字教學工具，就自己動手打造了一個教7歲女兒學打字的App。
只是他也承認，要實現有門檻：多數大人根本沒時間坐在孩子旁邊監督。當然，要像他一樣可以快速做出學習工具給孩子用，更是少數。
駁斥資工被AI取代：我認識的優秀軟體工程師都很忙
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但是，吳恩達並不認為AI該完全不用，尤其是即將就業的大學生，以及已經在職場的白領上班族尤其該學。他首先駁斥念資工寫程式將全面被AI淘汰的說法，表示自己週遭熟識的優秀軟體工程師們反而愈來愈忙，被淘汰的人是因為自己的技能停留在2022年。
吳恩達承認AI程式開發的能力確實強大，但是能生存下來的工程師，都是懂得把AI能做的30至40%外包給機器，自己專注在AI做不到的60至70%即可。那麼其他行業呢？吳恩達指出現階段他沒看到某一個職缺百分百被取代，而是每個人的工作範圍都因為AI擴大了。
例如以前軟體工程師分前端跟後端，現在愈來愈多兩種技能兼具的全端工程師；原本只做行銷協調的人，因為會用AI自行抓數據分析，變成能獨立操盤全流程的行銷人；原本只做初步篩選的招募人員，變成能端到端處理招募的人。因為有了AI，工程師角色正在滲透入企業人資、營運、行銷等各部門。
也因此，吳恩達鼓勵不論在哪個職位的人，都該用同一套心法升級自己：學好AI、快速動手做出東西、多跟客戶溝通找到需求，如此反覆迭代就能形成正向循環。
吳恩達給大學生建議：在大學時就學會用AI建東西，不會被淘汰
至於還在念書的大學生呢？吳恩達表示，他發現許多大學的課程調整緩慢，還有大學仍在教2022年的工作所需技能，但其實該教2028年以後需要的技能。他建議，大學生在校仍應認真上課向老師學習；但若發現自己念的大學課程沒有更新，建議額外靠線上資源，去補齊學校還沒教的技能，尤其是AI 技能。
吳恩達並強調不論主修什麼科系，都要學會用AI建東西。因為他觀察到愈來愈多職缺描述要求「高度主動性（agency）」，背後原因是善用AI讓每個人有更多機會自己發現問題、動手解決，而不是坐等主管指派任務。這可能是未來職場的勝出關鍵。
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《大腦喜歡這樣學》學習權威呼籲AI不該取代背書
AI真的不該用？或者怎麼用最好？教育專家也有人與吳恩達看法相近。以《大腦喜歡這樣學》一書倡導善用大腦本能學習的教育權威、奧克蘭大學工程學特聘教授歐克莉（Barbara Oakley），在2026年7月於美國費城舉行的國際數學家大會（ICM 2026）上，也公開駁斥許多人以為有AI，就不必再讓學生死背乘法表等知識的說法。
她引用一項研究指出，在不要求背乘法表的國家地區，發現當地護理系學生對計算機打錯數字完全無感，如10×10誤植成10×100，最後得出了十倍的答案1000，卻不自知！因為他們從小不背乘法表，缺乏熟記在大腦中已內化的數字力。
歐克莉認為，這個道理放到AI時代同樣成立：倘若愈來愈多人都懶得背書，靠著問AI或者按計算機就好，一旦AI給出錯誤答案也將難以察覺，用在藥物劑量等場合，後果不堪想像。
但她也認為AI在其他方面相當好用。她進一步表示，自己念書時「要是有AI就好了，因為AI可以生成大量題目」，並建議現在的學生應該用AI製造更多練習題給自己，而非直接要答案。
