史丹佛大學數位經濟實驗室與 ADP Research 最新公布的薪資資料指出，在入門職場中，Z 世代年輕女性的就業成長幅度正落後於同齡男性。然而，研究團隊強調，造成此差距的主要原因並非人工智慧（AI）。
這份最新數據來自「金絲雀儀表板」（Canaries Dashboard）的更新，首次針對 22 至 25 歲勞工的就業變化進行性別拆解。該儀表板由史丹佛數位經濟實驗室與 ADP Research 共同打造，長期追蹤生成式 AI 對初階招募市場的影響。
數據顯示，自 2022 年底 ChatGPT 問世以來，身處「最受 AI 影響職業」的 22 至 25 歲年輕人，其就業率呈現明顯下滑，這與美國整體就業市場的持續成長形成強烈對比。研究團隊指出，這種分化趨勢不但沒有縮小，反而以每月約 0.5 個百分點的速度持續擴大。
性別差距源於「職業分流」
最新分析證實，年輕女性的就業成長確實弱於同齡男性，但這主要歸因於職業分布，而非 AI 在同一職位內對男女產生差別待遇。研究發現，女性在職涯起步時，就更集中於 AI 暴露度較高的工作領域：
- 女性分布：高達 43.8% 落在最受影響的職業類別，另有 21.2% 屬於次高暴露類別。
- 男性分布：在上述兩類別的佔比分別僅為 32.4% 與 18.1%。
成長差距普遍存在，與 AI 關聯低
當研究團隊將「AI 暴露程度」與「就業成長」分開檢視時，並未發現兩者之間有明顯關聯。無論受 AI 影響的程度高低，女性的就業成長皆落後於男性：
- 最低暴露類別：22 至 25 歲女性在 2022 年底後的年就業成長僅 1.3%，男性則為 2.7%。
- 最高暴露類別：女性就業年減 4.5%，男性則減少 2.5%。
研究團隊表示，這顯示就業差距在整體樣本中普遍存在，並未明顯隨著 AI 暴露程度而變化。這項結論修正了外界認為「AI 直接讓年輕女性更吃虧」的直覺判斷；女性的確因較常出現在高暴露職位而更容易受到影響，但這反映的是長期以來「職業分流」的結果，而不是 AI 對女性有不同待遇。
研究團隊先前的核心觀點依然成立：AI 正在先改變工作任務，再影響職位本身。
AI 特別衝擊那些容易被自動化的機械性工作（如資料整理、格式化與排程），而這些任務往往是由團隊中的新進員工來承擔。相對地，若該職業是利用 AI 來輔助人類工作，就業表現便較能維持穩定。
至於年輕女性整體的就業成長為何較為平緩？研究人員表示，未來仍需進一步釐清這是否與教育背景、產業集中度、工時差異或企業強制返辦公室（RTO）趨勢等非 AI 因素有關。
