編按：AI改寫汽車產業規則！當消費者不再願意只為載運的單純功能訂閱埋單，車廠開始透過數據分析、數位分身與智慧營運，打造更貼近需求的移動體驗，搶攻未來市場主導權，也加速全球供應鏈與服務模式全面轉型。
汽車產業單靠「銷售數量」衡量價值的模式，已來到成長盡頭。為開拓營收來源，許多車廠轉而嘗試推行數位訂閱服務，然而，調查數據顯示，消費者對於為硬體內建功能支付月費，有強烈的抗拒心理：願意為連線服務付費的消費者比例，已從2024年的86％，大幅下滑至 2025 年的68％，標誌著產業的決定性轉折。
身處2026年，AI正從根本上顛覆各行各業，汽車產業也不例外。產業核心已從「單純銷售車輛」，轉向「交付由 AI 驅動的個人化體驗」，這項轉變牽動包含台灣在內的汽車供應鏈，也促使車廠跳脫硬體思惟，轉向以數據驅動的經常性營收模式。要實現創新，並維持高效營運，企業必須在整個價值鏈中全面掌握AI。
以代理式 AI 駕馭供應鏈，鍛造致勝利器
汽車供應鏈是最複雜的體系之一，每輛車包含上萬個跨國採購的零件。面對全球的出貨與物流數據，若沒有代理式AI（Agentic AI），幾乎不可能進行即時的預測與控制。要駕馭這份複雜度，成功的關鍵在於建立「代理式人物角色」（Agentic Personas）。
車廠不應再局限於部署通用的AI，而是要打造高度專業化的代理，例如，建立具備採購專家思惟的合約專員代理，讓AI梳理，並萃取繁雜的專業數據，加速從前端採購到後端配送的決策。
在這龐大的供應鏈中，台灣更扮演著舉足輕重的角色。根據台灣汽車零組件產業協會資訊，台灣在如車燈、保險桿等特定零組件上，全球市占率高達80％到90％，而在 AM（售後維修）碰撞零件市場中，更擁有60％至70％的整體市占優勢。面對未來趨勢，台灣零組件企業更應積極導入AI代理，透過掌握精準的數據與預測能力，順勢升級為「智慧供應鏈樞紐」，進一步鞏固其在全球生態系中的地位。
數據作為未來車業的全新設計語言：精煉勝於盲蒐
若沒有合適的燃料，代理式AI系統將無用武之地。汽車產業正淹沒在數據汪洋中，顯見數據量並非創造優勢的關鍵，「數據品質」與「可化為行動的情境脈絡（Context）」，才是創造競爭差異化的來源。未來的市場贏家，將由「情境智慧」（Contextual Intelligence）來定義，也就是一輛車能多精準地預判需求，進而優化駕駛的日常生活。
為了交付超個人化（Hyper-personalization）的成果，AI模型要能精準捕捉人類行為與真實的營運脈絡，意味著企業必須打破內部的數據孤島。我們在台灣市場看到領先企業已成功邁出這一步。以LUXGEN（納智捷）為例，為因應旗下n⁷電動車全面線上化的銷售新模式，他們選擇與Google Cloud合作整合零散的多元數據，打造客戶資料平台（CDP），建立消費者輪廓與需求辨識，並結合雲端數據分析，實現更精準的受眾行銷。
車廠須將數據視為持續的迴饋循環，不斷精進AI預測，並創造服務駕駛未來需求的能力。我們相信，最終勝出的企業，將與生態圈伙伴（如保險、零售、智慧家庭等）建立透明且保護隱私的數據交換模式，打造值得信任，且豐富的駕駛體驗。
AI加速循環！數位分身與智慧營運的全面進化
精煉的數據，不僅能大幅提升營運敏捷性，更是驅動下一波技術演進的基石。
當代理式AI掌握了即時的供應鏈動態後，這股數據量能將推動全方位的「數位分身」（Digital Twins）。這些數位分身將不再局限於追蹤單一硬體零件，而是能完整複製整輛車及其生態系統，讓工程師在實際推送更新軟體前，能先在虛擬環境中進行模擬。
同時，生成式AI也將擔任工程師的「副駕駛」，協助提升10％到15％的生產力。這種敏捷性不僅限於研發端，更應延伸至企業整體運作。例如，台灣的和泰汽車為了加速實踐「AI First」願景 ，部署企業級AI平台，深度賦能於銷售、維修與內部教育訓練等多元業務場域，大幅釋放員工處理繁瑣庶務的時間，更優化了跨部門工作流程，雙軌提升營運效率與客戶體驗。
唯有「超個人化」，才是消費者埋單的唯一理由
未來的AI將不再只是被動「提供」選項，而是會主動「調度」情境。試想，未來的車輛，將深入理解駕駛的壓力指數、連結行事曆，以安排優先順序與生活步調。當AI能敏銳辨識情境的差異時，便能精準做出反應：例如長途車程主動推薦附設咖啡廳的充電站；短程通勤時，則專注於最高效的路線規劃並過濾通知。透過實現真正的「超個人化」體驗，AI將成為車廠驅動訂閱制商業模式的最強引擎，消費者的思惟亦將從「為功能付費」，轉變為「為量身打造的生活體驗付費」。
汽車產業不再只是製造一輛車，而是交付移動性、生產力與安全性的成果。能迅速將商業模式圍繞在「AI驅動、數據優先」體驗來設計的車廠與供應鏈，將能鞏固其市場領先地位。架構規劃的時代已經結束，現在，是交付智慧成果的時候了。
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（本文作者為Google Cloud亞太區總裁）
