閱讀挑戰賽 閱讀挑戰賽 看完3篇文章,抽千元好禮》立即參與

Gemini正顛覆iPhone,以後還需要買手機嗎?

曾子軒
user

曾子軒

2026-02-12

瀏覽數

Google Pixel生態系產品副總裁拉帕卡。曾子軒攝
Google Pixel生態系產品副總裁拉帕卡。曾子軒攝
00:00
00:00

曾有人說當AI來臨,未來不需要螢幕也不必下載App,恐怕不必買手機了!這個趨勢已經來臨了嗎?當Google Gemini靠生態系大贏,迫使iPhone也必須接入其模型;智慧眼鏡、智慧戒指群起而攻,讓人開始有這樣的感覺。到底如何評估?Google Pixel生態系副總裁提出觀察。

在生成式AI狂潮下,智慧型手機產業正處於一個關鍵的十字路口:當所有手機都標榜 AI、甚至連競爭對手 iPhone 都將接入Google 的Gemini模型時,手機品牌該如何脫穎而出?更進一步,隨著各類新形態裝置加速問世,智慧型手機是否仍能穩居核心終端地位,還是會出現更貼近AI使用場景、甚至重新定義人機互動方式的新載體?

挑戰者接連挫敗,為何手機仍是 AI 時代下最佳裝置? 

自2023年起,市場上湧現了大批試圖「取代手機」的 AI 硬體,如主打隨身助理的AI Pin與Rabbit R1,但這類產品大都因為硬體性能欠佳、軟體功能不足,與標榜融入人類生活的願景不符,面臨市場冷遇。

其他如近期風起雲湧的智慧眼鏡、智慧戒指乃至智慧耳機,或多或少能分擔原先由手機完成的任務,但還是很難撼動手機在人類生活中的核心地位。

AI時代之下,「不再需要螢幕、也不用下載App」的預言尚未實現。

主打隨身助理的AI Pin。取自X@Humane

主打隨身助理的AI Pin。取自X@Humane

即便如此,人們仍不斷探問,手機是否真的是AI的最佳載體?還是它只是過渡時期的產物?

在Google Pixel生態系產品副總裁拉佩佳(Venkat Rapaka)眼裡,手機之所以仍能穩居核心終端,原因不在於它已臻完美,而在於它已成為人類生活中最成熟、整合一切的節點。

手機具備高效能晶片、穩定的網路連線、全天候隨身攜帶的特性,既能看影片、傳訊息,也是隨身最佳相機與行動支付工具。

他的確相信未來會出現更好的裝置,或許有一天不再需要手機,「但這需要很長的時間才會發生。」

反過來說,即便手機能夠完成人們在筆電能做到的任務,但人們也不會就此放下筆電,各種裝置都有其適合的任務,而人們已經很熟悉筆電與手機,要轉向並不容易。

拉佩佳也提到,AI可能需要新的載體,例如他個人喜歡AI眼鏡,電池重量、散熱等物理瓶頸出現突破前,手機仍是目前承載複雜運算、並兼顧續航與安全性的最強終端。

既然手機不會輕易消失,品牌廠能做的,就是利用AI重塑手機的使用體驗。

Android工程副總裁凱(Erik Kay)提出了一個關鍵觀察:目前的 AI 多半仍是被動工具,但未來將進化為主動代理(Agent)。

他表示,現在的 AI 像是圖書館員,接收人類提問後回答;但未來的 AI Agent 則像是一位貼身秘書。它會預判你的需求,例如偵測到塞車且會議將至時,主動跳出訊息詢問:「要幫你發簡訊給老闆說你會遲到 10 分鐘嗎?」

2026遠見線上書展5折起,最優惠訂兩年送一年,只要$3,680(原價8,820),現在訂享全年最低優惠!

從技術角度來看,AI Agent已具備主動替人類完成任務的條件,真正的挑戰在於信任。

拉佩佳解釋,以叫車為例,若AI Agent為了滿足安全與隱私需求,向使用者逐一確認車行、價格與地點,人類乾脆自己在螢幕上直接點選三次按鈕,兩者似乎沒有太大差別。

因此,如何讓AI在不干擾使用者的前提下做出正確決策,並解決雲端與裝置端運算之間的無縫切換,將是包括Google在內的企業積極處理的課題。

如何讓AI在不干擾使用者的前提下做出正確決策,並解決雲端與裝置端運算之間的無縫切換,將是包括Google在內的企業積極處理的課題。曾子軒攝

如何讓AI在不干擾使用者的前提下做出正確決策,並解決雲端與裝置端運算之間的無縫切換,將是包括Google在內的企業積極處理的課題。曾子軒攝

蘋果也用Gemini,AI手機如何差異化?

以手機市場的發展來說,蘋果宣布在iOS系統中導入Google的Gemini模型可說是近期最重磅的消息。

除了將關注蘋果長期的AI策略走向何方外,對Android陣營而言,問題也隨之浮現:每支手機都搭載同樣的大腦,品牌應該如何脫穎而出?

事實上,這也是Pixel所要解決的問題,包含三星、小米在內的品牌,在行銷宣傳時同樣強調其裝置能夠以Gemini實現絕佳AI體驗。

對此,拉佩佳援引Google執行長皮蔡(Sundar Pichai)的說法,全端方法(Full─stack approach)是讓Pixel勝出的關鍵。

拉佩佳解釋,Google 擁有從底層晶片(Tensor)、作業系統(Android)、AI 模型(Gemini)到雲端資料中心的完整鏈條。

其他手機或許在軟體層接入Gemini,但Pixel的Tensor晶片在研發階段,就和Gemini模型團隊緊密合作,「讓我們得以實現諸如 Pro Res Zoom(高解析變焦)這樣的功能,……這種 100 倍變焦,即便是許多單眼相機若沒有非常精密的鏡頭也無法提供。」

拉佩佳強調,相較於競爭對手,Pixel手機存取Gemini的方式、進入Gemini的時間、Gemini的效能表現等不同面向,「這些都是我們有所不同的地方,也是我們的獨特之處。」

凱也補充,Google對於AI的看法,不是直接想著如何在產品中嵌入 AI,重點在於先思考怎麼滿足消費者體驗,接著再用AI協助實現。

從地震預警、防盜偵測、主動行程安排再到畫圈搜尋,這些功能未必冠上AI之名,但若沒有AI,幾乎無法成真。

Google的終局之戰,或許不在於讓AI變得更耀眼,而是讓它消失在使用者的感知之外。

請往下繼續閱讀

登入網站會員

享受更多個人化的會員服務