在輝達牽線下，鴻海（2317）找上在全球影像傳輸模組市占率獨大的聰泰科技（5474），雙方與高醫合作的「多模態AI大腸鏡即時輔助診斷平台」預計將在2026年3月的GTC亮相。此外，繼2025年GTC發表Nurabot護理機器人，鴻海再接再厲，計畫讓超高難度的「刷手機器人」登上2026GTC，挑戰醫療自動化的深水區。
由鴻海科技集團與工研院發起的「台灣數位健康大聯盟」（HiMEDt）邁入第四週年，宣布納入臺北榮總、馬偕、新光醫院及聰泰科技等七家新成員，聯盟規模突破30家。
亞洲規模最大結合醫材與科技的的「醫療科技展」會中，鴻海也首度揭示與新成員聰泰科技、高雄醫學大學附設中和紀念醫院合作的「CoDoctor EndoAI」多模態AI大腸鏡輔助診斷系統。這套全球首創的Agentic AI（代理AI）解決方案，正是鴻海在輝達牽線下，補足醫療影像最後一哩路的關鍵成果。
「微秒級」低延遲，AI大腸鏡邊檢測邊造數位孿生
聰泰科技是深耕於邊緣運算、影像擷取30多年的隱形冠軍，是全球規模最大的影像模組供應商，尤其在醫療等級的地端即時影像傳輸上具有深厚經驗；另一方面，鴻海擁有擁有龐大算力與整機製造能力，雙方可說是一拍即合。
促成這場強強聯手的背後推手正是輝達。聰泰科技總經理林宏沛向《遠見》透露，輝達總部對此強力媒合，因為在輝達的醫療運算平台IGX Thor生態系中，聰泰是極少數同時熟悉軟硬體整合、專攻高速影像傳輸的公司。
林宏沛補充，早在兩年前，聰泰就已在輝達的總部展開醫療相關事業藍圖的討論，隨後也成為深度合作伙伴，從第一線的角度回饋輝達產品設計上可以如何調整，而聰泰也跟著一齊高速成長，「這樣的好處是研發對上研發。基本上台灣的研發能接上NVIDIA研發的球，其實是一種肯定。」
雙方與高醫合作的AI大腸鏡平台，核心挑戰在於極致的低延遲。「人眼是millisecond（毫秒）級，」林宏沛強調，在醫療環節中，些許的延遲都不被允許，而聰泰具備從廣電、半導體到軍工產業的經驗，「可以做到microsecond（微秒）級。」
這套系統利用NVIDIA HoloScan平台與IGX Thor晶片，透過強大的算力支援，能邊檢測邊建立「數位孿生」。實際應用場景如在健康檢查過程中，即時辨識、提醒醫師患部某幾處過往因為有病灶，已透過電燒等方式去除，器官相對更加脆弱，「（探頭）走到這裡的時候，就必須再小心一點。」
林宏沛也笑說，雙方合作愉快，尤其在鴻海B事業群總經理姜志雄帶領與牽線下，聰泰有更多機會與台灣數位健康大聯盟其他成員擴大合作。「我們都是跟Tier 1大廠合作，經驗得以持續累積，所以當鴻海要做這件事，摸不著頭緒的時候，我們一加入，幾乎一個月內就上手了。」
瞄準2026 GTC，鴻海挑戰開刀房「刷手機器人」
除了影像診斷，姜志雄也揭露了機器人布局的最新進展。除了自動化運輸機器人（AMR），以及計畫在2026年展開量產的護理機器人Nurabot，鴻海也正開發提供給護理人員的外骨骼機器人，以及透過智慧製造概念，將醫療院所的放射性化療生產線自動化。
此外，鴻海也透露一項艱鉅任務，正是針對如戰場般的手術室，開發能聽懂醫生指令、精準遞送手術刀的「刷手機器人」，目前已經和中榮展開合作，預計在2026年GTC發表。
這項技術門檻極高，涉及複雜的電腦視覺與語音辨識，過去常被視為不可能的任務。「刷手機器人其實在醫療界已經講了十年，講了好久都沒有人做。」姜志雄坦言。因為開刀房諸多條件限制，以及電腦視覺技術未臻純熟，即便眾多國外醫療界都已經設計出草圖，卻未有人實際投入機器人開發。
姜志雄補充，目前刷手機器人外型會以雙臂的協作行機器手臂，搭配夾爪。而實際挑戰包括，手術刀具數量多達170多種，外觀又十分相近，而機器人必須聽懂醫師的語音指令，自主辨識、判斷應夾取哪一支刀具，並以刀柄遞刀，速度與準確性都必須完美到位。
面對這個無人敢挑戰的領域，姜志雄霸氣表示：「人不為之我為之，是一種見識。」他指出，當前正在製作原型機（Prototype）的階段，也正在因應開刀房條件調整，包括醫師需配戴口罩、手術服等，可能需另外配戴收音麥克風等設備，但他也認為，這是鴻海切入的一大機會，也是造福社會的一大任務。
瞄準醫療「專用模型」，台灣主權AI賦能
鴻海積極串聯高醫、北榮、中榮等醫學中心，試圖將臨床數據轉化為AI算力。姜志雄認為，台灣在AI浪潮中的機會點非常明確，相較於各國競逐的大型語言模型，可能本地更適合深化各專業領域知識的「專用模型」。
「那什麼樣的專用模型呢？就是醫療啊！沒有人看門診看那麼勤快的。」姜志雄直言，台灣的醫療體系累積了大量數據，但因為過往較少導入數據、資料處理科學，許多數據都未被留存。而這也與鴻海持續在推動發展的FoxBrain息息相關，透過與FoxBrain旗下的鴻海健康雲、醫療院所合作，建構多模態醫學模型，深化在醫療領領域的專業知識。
要支撐如此龐大的醫療AI運算，算力是決勝關鍵。這也與鴻海投資新台幣420億、在高雄建置總規模達100MW的超級運算中心相關，這也是台灣主權AI的一項關鍵應用。
從影像傳輸到開刀房的自主機器人，鴻海與聰泰、多家醫療院所的合作展現了台灣供應鏈的整合實力。姜志雄強調，目標在2027至2028年，將當前發表的醫療AI應用規模化。隨著更多伙伴共襄盛舉，台灣醫療AI國家隊陣容也愈發清晰。
