編按：生成式AI掀起科技業洗牌，昔日被視為老派的甲骨文，因而強勢翻紅，不僅股價暴漲，更傳出接手TikTok演算法。這場戲劇性的逆襲，不只讓創辦人艾里森重返全球首富，也為台灣企業示範老品牌如何抓準AI浪潮，從邊緣重返主流。
2025年9月10日，矽谷與華爾街同時沸騰。甲骨文（Oracle）股價在短短一天內大漲43％，寫下自1992年以來的最大單日漲幅。這場市場狂潮，不僅讓投資人眼睛一亮，也改寫了全球富豪排行榜：公司共同創辦人賴瑞．艾里森（Larry Ellison）的個人財富，在一天內暴增至3930億美元，短暫超越特斯拉執行長伊隆．馬斯克（Elon Musk），躍居全球首富。
對一家被外界認為「老派、落伍」的企業來說，這無疑是一場戲劇性的翻身。長年被雲端新巨頭掩蓋光芒的甲骨文，如今憑藉AI浪潮再次回到舞台中央。
從資料庫帝國到雲端邊緣人，AI成翻身契機
甲骨文成立於1977年，以關聯式資料庫（RDBMS）為基礎，成為1980與1990年代最具代表性的企業IT巨頭。當時「用甲骨文，才能上大台」幾乎是全球企業的共識。無論是銀行系統、電信骨幹、政府資料庫，甲骨文幾乎無所不在。
然而，隨著2000年後雲端運算興起，Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud快速攻城掠地，甲骨文卻因轉型步伐緩慢而漸漸被邊緣化。許多年輕創業者對甲骨文的印象，停留在昂貴授權、複雜維護與開源生態脫節。
在這段時間，甲骨文一度成了「IT化石」的代名詞，甚至有媒體直言：「甲骨文已經錯過了雲端時代。」
生成式AI帶來的新一波浪潮，卻讓甲骨文再次站上風口。三個因素尤其關鍵：
1. 資料是金礦
甲骨文40多年來累積的企業級資料庫，是AI模型落地的核心燃料。不同於開放網路資料，這些結構化數據更精準、更具產業價值。
2. 高效能雲端基礎設施
Oracle Cloud Infrastructure（OCI）雖起步晚，但主打高效能、低成本，特別適合AI訓練與推論。近年來，甲骨文與輝達（NVIDIA）建立合作，提供大規模GPU超級叢集，吸引眾多AI新創與大型機構。
3. 產業垂直整合
甲骨文在醫療、金融、製造等領域深耕多年，AI能力若嵌入既有解決方案，能快速轉化為生產力。相比仍在尋找落地場景的新創公司，甲骨文更能提供「即插即用」的AI方案。
這些優勢，讓市場驚覺：甲骨文不再只是過去的資料庫巨頭，而是AI基礎設施競爭中的關鍵角色。
甲骨文強勢回歸，將改變AI戰局
甲骨文股價的飆升，不只是短期炒作，而是市場對其AI＋雲端戰略的重新評價。
．財報超預期：甲骨文最新財報顯示，雲端與AI相關業務的成長幅度遠超市場預期。
．合約接連落袋：公司近期拿下多項政府與大型企業的AI雲端專案，穩固了長期營收基礎。
．產業氛圍轉向：投資人開始意識到，除了模型公司，還需要穩定、安全、可擴展的基礎設施提供者。
換句話說，這次暴漲其實是一張「市場信任票」：甲骨文可能是未來AI時代少數能與AWS、Azure抗衡的基礎設施巨頭。
而這場逆襲，也是一部艾里森的個人傳奇。
．叛逆的創業者：1970年代，他與伙伴創辦甲骨文，憑藉野心與果敢，將資料庫推向全球。
．張揚的企業家：艾里森以高調、好戰著稱，常公開批評對手，從比爾．蓋茲（Bill Gates）到馬斯克，都曾是他的口中箭靶。
．不服輸的戰略家：外界以為甲骨文已經錯過雲端時代，他卻持續加碼基礎設施，押注「高效能運算」的未來。
如今，他用一場股市奇蹟證明了自己的判斷，也讓世界再度看見他的身影。短暫登上全球首富寶座，更像是一個象徵：「別急著把我遺忘。」
另一方面，甲骨文的回歸，將改變AI戰局格局。
．OpenAI與Anthropic：專注於模型創新，但需要龐大算力支撐。
．AWS、Azure、Google Cloud：仍在雲端市場占據主導地位。
．甲骨文：憑藉資料庫與高效能雲端切入，直接卡位AI基礎設施。
這意味著，未來的AI競爭將不再只是「誰的模型更聰明」，而是「誰能提供最穩定、最值得信任的運算平台」。
AI時代贏家故事，帶給台灣三大啟示
甲骨文的故事，對台灣有幾點值得借鏡：
1. 老牌企業也能翻身
台灣許多傳產企業被認為「保守」，但甲骨文證明了，只要抓住趨勢，積累的優勢也能轉化為新動能。
2. 基礎設施決定競爭力
台灣在半導體與硬體領域的優勢，正好對應到AI時代的基礎設施需求。這意味著，台灣不必只當應用端消費者，也能是全球AI生態的重要支撐者。
3. 產業導入是關鍵
台灣製造業、醫療、金融業多年來高度依賴甲骨文系統。若能與甲骨文的AI解決方案接軌，台灣在智慧製造與智慧醫療上有機會走在前列。
2025年9月10日，甲骨文用一場股市奇蹟，正式宣告：「王者歸來。」這不僅是企業翻身的故事，更是科技產業的縮影：沒有永遠的王者，但也沒有永遠的邊緣人。
然而，能否長久守住榮耀，還要面對AWS、Azure、Google Cloud的激烈競爭，以及AI隱私、安全與監管的重重挑戰。
甲骨文的逆襲，提醒我們：在AI時代，真正的競爭不只是模型大小或演算法新穎，而是誰能在創新與信任之間，找到最穩固的平衡。
（本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場）
