自2021年接棒貝佐斯，成為亞馬遜執行長後，安迪．賈西（Andy Jassy）歷經疫情紅利退場、科技裁員潮，以及生成式AI浪潮，他不僅調整組織與成本結構，更大舉推進AI應用與服務，帶領亞馬遜重新聚焦、重塑未來競爭優勢。
組織壓力重重，先解體再重整
2021年，亞馬遜在疫情期間的爆炸性成長戛然而止，如何回應成長趨緩與成本膨脹，成了賈西上任後的首要挑戰。
「我們一度擴張得太快，」賈西直言。當時為了因應疫情帶來的線上購物熱潮，亞馬遜擴建物流設施、大量招募人力，卻在需求冷卻後陷入龐大壓力。他坦承：「我們不只在倉儲，也在其他領域雇用了過多員工。」
為此，他主導了三波大型裁員與重整，橫跨物流、人資、裝置與Alexa等團隊。這樣的決策並不容易，「那是一段艱困的時期，但我們必須做對企業長遠有利的事，哪怕短期內會讓人難過。」
回歸重點業務，砍掉邊緣計畫
面對業務線過度分散的情況，賈西選擇聚焦。「我們檢視了所有投資與產品線，問自己：『這是長遠值得投入的嗎？』」他強調，亞馬遜將資源集中於三大核心：零售、AWS與廣告。
舉例來說，像是部分未成熟的實體零售計畫、未具明確營收模式的創新專案，都在檢討名單之列。這樣的收斂策略，讓亞馬遜可以更有效率地配置資源，也清晰了未來成長的主軸。
「生成式AI的三個層次」
生成式AI崛起後，賈西看到的不只是技術潮流，而是企業結構的轉變。「這不僅是科技話題，而是一個企業運作方式的轉型機會，」他說。
對此，他描繪出亞馬遜的AI戰略藍圖——從基礎模型、平台整合到應用導入，共有三個層次：
1.開發自家基礎模型Titan
「我們投資開發Titan，是希望讓客戶可以選擇用亞馬遜自家的基礎模型。」
2.整合模型平台Bedrock
「我們推出Bedrock平台，讓客戶可以在一個介面中自由選用Anthropic、Meta、Mistral等模型，沒有封閉生態系的限制。」
3.將AI導入企業應用層
「無論是客服、寫程式、生成商品摘要，AI應該成為每一個工作流程的一部分。」他舉例，如Amazon Q企業助手與新版本Alexa，都是這一方向的具體實踐。
「我們先拿自己開刀」
除了賣工具，亞馬遜也用工具。賈西指出，公司內部已有數萬名員工在工作中使用生成式AI，應用於客服對話、程式撰寫、倉儲預測與物流配置。
他強調：「這不只是提升效率，而是讓員工能做更高價值的事。」以程式開發為例，開發者可用CodeWhisperer生成程式碼範本，進而減少重工、提升專案速度。
而在物流領域，AI則用於預測區域需求與最佳庫存配置，「這會讓我們在配送速度與成本控管上更有競爭力，」他補充。
「從雲端平台到AI建設者」
身為AWS之父，賈西深知亞馬遜的企業價值核心仍在雲端。他觀察到，企業導入AI的最大門檻不是模型，而是整合與落地能力。
「企業最擔心的是：資料怎麼搬？安全性怎麼保？我們懂這一塊，也能幫他們處理好。」他強調，AWS不只提供基礎運算資源，也提供治理、稽核、權限控管等周邊工具，讓AI真正能進入生產環境。
這種「全套解決方案」思惟，也讓AWS能在與Google Cloud與Azure的競爭中維持領先。
打造更敏捷的創新文化
對賈西來說，另一項任務是保持亞馬遜創業精神。「當公司變大，創新反而變難，」他坦承。因此他強調打破官僚流程，讓一線人員有更多決策空間。
他以亞馬遜著名的「兩個披薩團隊」為例，說明如何賦予小團隊獨立決策與行動力。「我們試著保留創業初期的快節奏與試錯文化，這在AI這種快速變動的領域特別重要。」
未來，要讓AI普及而不炫技
對未來，賈西抱持務實又樂觀的態度。他認為AI不是一場展示模型能力的表演，而是解決現實問題的工具。
「我們不追求最會寫詩的模型，我們要的是最能幫企業提高營運效率的技術。」他總結，「這是我們的機會，也是我們的責任。」
（本文改寫自《哈佛商業評論》全球繁體中文版2025年7月號：〈亞馬遜執行長：快，是領導者的決定〉）
