去年底英特爾發布全新Core Ultra處理器後，為「AI PC」的發展揭開序幕，也讓台廠供應鏈備受矚目。但事實上，不只AI PC有望翻轉產業，產業應用端的「AI IPC」更是潛力無窮。AI IPC究竟是什麼？涵蓋哪些台廠？一文全拆解。
去年12月，當英特爾執行長季辛格（Pat Gelsinger）在紐約「AI Everywhere」（人工智慧無所不在）發布會上，秀出代號為「Meteor Lake」的Core Ultra處理器時，為「AI PC時代」正式揭開序幕。
這個難得為低迷PC產業注入活水的新品，因首度整合類似人類神經系統的NPU（神經網路處理器），將能以更低功耗快速處理大量資料，有助使用者直接在電腦裝置運行生成式AI，被視作生成式AI從雲端走向邊緣端的重要轉折。
與此同時，包括聯想（Lenovo）、惠普（HP）、戴爾（Dell）、華碩、宏碁、微星等PC品牌廠都紛紛推出新品，搶攻AI商機，英特爾更預估，至2025年，全球AI PC出貨規模將高達一億台，這也連帶使台廠零組件、代工廠等供應鏈備受矚目。
不過，2024年值得期待的AI商機其實不只有消費端PC，事實上，產業應用端的「AI IPC（工業電腦）」更是潛力無窮，甚至被視作台灣的大好機會。究竟AI IPC是什麼？我們又該如何期待它的發展？
工業電腦導入生成式AI，提升智慧工廠、零售等領域效率
首先，所謂的工業電腦，對多數人而言大概相對陌生，其實它在生活中無所不在，遍布交通運輸、零售餐飲、醫療、工業、娛樂、安控等垂直場域，舉凡點餐收銀系統（POS機）、自動售票機、製造業工廠內的電腦設備等，皆屬於此範疇，相較一般PC，具備更加防塵、防水、抗震等特性，行業內的毛利率更普遍有約20％─40％的高水準。
其中，台灣尤其是工業電腦製造大國，以龍頭研華為首，整體產業在全球市占超過一半，包括樺漢、新漢、安勤、友通、凌華、振樺電等數十家廠商。
話說回來，正如PC導入生成式AI後，將能協助使用者找資料、在地端即時生圖、解答疑問等，導入生成式AI的IPC，同樣能提升不少效率。
舉例來說，生成式AI可加速工廠瑕疵檢測的速度。「我需要檢測出瑕疵、但資料量不夠的時候，就可以透過AI故意生成出瑕疵，然後再拿生成出的資料去做訓練，就可以加速之後的檢測，」記憶體模組廠宜鼎國際旗下工業電腦子公司安提總經理羅智榮分享。
安提自2012年成立以來便採用輝達（NVIDIA）產品服務工控客戶，如今已是輝達在工業電腦界的重要合作伙伴，目前在全球的AI相關專案達600件，遍布智慧城市、智慧醫療、零售等領域，如透過AI解決方案協助北歐客戶檢測養殖鮭魚的健康狀況等。
工業電腦龍頭研華也占據優勢地位，儘管董事長劉克振曾對外澄清「研華不是AI概念股」，但其實早從2016年起研華便與輝達合作，替醫療領域客戶打造邊緣運算伺服器，更在備受矚目的HGX、DGX伺服器之外，默默切入打造工業級邊緣人工智慧平台「IGX」，在去年下半年進入測試及量產階段。
同樣在邊緣AI領域耕耘多年的，還有去年11月掛牌上櫃的IPC新兵宸曜，在2016年瞄準日漸蓬勃的「自駕車」商機，從而與輝達合作，加速搜集地圖資訊的速度。與此同時，更將業務觸角延伸至物流車、自主搬運機器人、智慧安防等領域。
邊緣端商機2024下半慢慢發酵，長遠發展仍得視「應用」多寡
儘管AI IPC目前曝光度尚不如AI PC，但往後幾年卻是成長可期，且受惠台廠更多。市場研究機構Trendforce分析師龔明德去年底接受《遠見》記者採訪時便指出，在專注於大型雲端服務商（CSP）客戶的ODM廠、以及提供中小型企業伺服器產品的品牌廠之外，IPC業者在各應用領域結合AI＋IoT（物聯網），將相當值得期待，並預期整體市場在2023至2024布建完雲端基礎設施後，邊緣端商機將自2024下半年慢慢發酵。
不過也有工業電腦業內人士提醒，因資料量尚不足，目前產業仍處在機器學習（Machine Learning）階段，AI發展尚未進入成熟期，仍得待日後應用愈趨多元之際，產業才會真正被大幅帶動起來。
無論如何，這對台廠來說，無疑已是值得期待的商機。「B2C（企業對消費者）的AI PC屬於『人口學的AI』，也就是跟人有關的產品，台灣太難跟大國競爭；但B2B（企業對企業）的產品是『物理學的AI』，這是台灣更適合發展的領域。」工業電腦廠新漢董事長林茂昌深切地說道。
