AI創造了哪些產業新機會？企業又該如何調動資源、培訓員工？四位數位轉型領袖人物麥爾荀伯格、陳傑豪、杜奕瑾、馮晞，就AI人工智慧發展大勢，在2023遠見高峰會進行全面交流。
2023第21屆遠見高峰會（簡稱2023遠見高峰會）於10月18、19連續兩天在台北舉行，第二天首場專題論壇以「AI大躍進 產業新機會」為題，由海內外傑出領袖進行交流。
論壇由台大管理學院教授郭瑞祥主持，包含牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）、台北富邦銀行數位長陳傑豪、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾，以及未來商習院院長馮晞。四位與談人就AI人工智慧發展大勢進行交流，探討AI如何成為企業成功的驅動力？又該掌握哪些產業新機會？
郭瑞祥：企業擷取科技新機會時，也得關注可能的不良影響
台大管理學院教授郭瑞祥今年在課堂裡，將生成式AI加入課程，應用領域包括ChatGPT、Bard等。他表示，過去人們一直覺得AI是一個專家，才能參與的高科技，一定得在前瞻領域工作，或是專業所學在此，所以就想留給專家去做，但生成式AI第一次讓升斗小民接觸到，且可以應用在生活裡。
郭瑞祥表示，「人類不完全會被AI取代，但人類要善用AI，人機合作非常重要，未來會取代人類的，是善用AI的人類，」他提醒企業，科技與商業的結合，可提供很大的發展機會，但企業也不能忽視社會責任，要在發展AI時，也關注它在高速發展之下，可能帶來的不良影響。
麥爾荀伯格：AI讓我們已知的答案，有了更好的答案
英國牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格，是著名科技新經濟的趨勢觀察家，是大數據、巨量資料領域公認權威，撰寫過上百篇專論，他同時擔任哈佛大學甘迺迪學院貝爾法科學與國際事務中心研究員，著有《大數據》、《大數據資本主義》、《資料煉金術》、《造局者》等九本圖書。
「現階段的AI並不好，例如它不能回答新出現的問題，但在很多情況下，我們已有了很好的答案，AI可讓我們得到這些好的答案，」麥爾荀伯格舉例美國UPS貨運，以往UPS採用電腦計算運送包裹的路線，每次資訊都在前一天晚上發出，早上由貨車運出，但隔夜包裹的運送路徑，總有一半來不及計算，所以，員工必須在資訊不完整的情況下做出選擇，後來導入AI預測包裹數量與路徑，讓貨車遇到急件可臨時修改路徑，帶來營運效率很大的提升。
此外，麥爾荀伯格曾擔任微軟和世界經濟論壇等組織的顧問，有機會影響全球科技政策和創新方向，關於政府和國際機構應如何與科技公司合作，以應對全球性AI變遷，例如，更強化的數位落差，或是數據不平等？
麥爾荀伯格直言，每個工具都可能造成更多不平等，例如蒸汽機的發明，賦予擁有蒸汽機的人更多機會，後來也因為技術的推進，帶來平衡，「我不認為我們有可廣泛運用於全球的正確規則，來確保人工智慧不會造成更多不平衡，」因為其實沒有所謂的正確答案，人們將經歷一個不平衡、動盪的時期，能做的最好事情，就是去做，「但作為人類，仍舊需要擁抱同理心和誠實，有能力傾聽那些感到痛苦的人，除此之外，別無他法。」
陳傑豪：企業現在可以選擇小項目，開始做AB測試
台北富邦銀行數位長陳傑豪曾在美國連續創業，服務過阿里巴巴、騰訊、LVMH等國際大客戶，自己會寫軟體，也熟悉大數據。他於2020年底進入富邦集團協助數位轉型，包括協助集團繁複的系統整合，以及更重要的，是以數據驅動數位策略，不僅從中尋找被忽略的商機，也從中創造更多新商業模式。
陳傑豪表示，從富邦銀行的實作經驗來看，銀行有兩邊需求需要顧及，一個是要用AI服務客戶，讓他有「個人化」的感覺，同時，還有金融特性的風險需要顧及，例如詐欺防制、洗錢防制等，面向很多、也很細，「其實要人類來做這麼多事，是不可能的，所以我們在很多領域導入AI，近期也開始把ChatGPT放進來，例如有些市場調查、行業趨勢的數據，企業客戶不見得看得懂，就很適合導入GPT，優化內容，或是轉譯成容易理解的圖文。」
經歷多種類型的產業，陳傑豪總結企業數位轉型的四大困難：組織、工具、方法、人才。
陳傑豪分析，一旦組織認同AI方向、決定要做後，細部執行與資源調度就要一起配搭，「組織對資源投入都需要精算，同時間未必會看長期價值，所以工具軟體的成效，相對比較難量化，這需要改變管理思路去推進。」
「此外，還是要有不同思路去看待事情，得用新的方法解決老問題，尤其是用數據做為衡量標準之一，然後再做決策，這種approach（靠攏／調整）其實滿困難的」，陳傑豪指出，最後一項困難是人才，內部訓練之外，也需要配合引進較有經驗的新血。
「建議企業現在就開始嘗試運用AI，可以做AB測試，選擇不那麼關鍵的項目作測試，」陳傑豪笑說，也建議個人開始做測試，「跟ChatGPT談情說愛看看，」現階段需要的是累積各種AI經驗。
杜奕瑾：「可信任的AI」是台灣適合發展的方向
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾，在大學時代創建BBS站：PTT，影響台灣網路使用行為28年，多年來也持續研究人工智慧。2017年在科技部支持下成立台灣AI實驗室（AI Labs），針對健康醫療、智慧城市、人際互動這三大領域，開發 AI 解決方案。
「我們在這段時間看到，人工智慧是可以改變所有事情的，」杜奕瑾表示，人類基本上沒辦法單獨一個人就與世界連結，但ChatGPT可以，它用的數據資料，是全世界的數據資料，人們採用網路訊息做出AI，採用雲端類型的運算能力，讓AI做出及時回應，它幾乎可以改變所有的事。
曾在多家全球科技巨擘企業工作的杜奕瑾表示，AI以往需要微軟這種頂尖的研究機構，才可以做出來的系統，而現在每個人都可以使用人工智慧，得到「超能力」，這就是「AI民主化」的過程。
但問題是什麼？「ChatGPT的答案，其實是一本正經的胡說八道，雖然我們把它訓練得彬彬有禮，好像上知天文、下知地理，但他有很多幻想（自行衍生的內容），而且有很多法規問題，並沒有學到太多適合企業使用的部分，」杜奕瑾直言，現在企業不需要自行訓練如同ChatGPT的大型語言模型（LLM），但也不代表ChatGPT已把企業所需的應用做完了，企業需要去應用這項技術，生成適合自己的應用。
「負責任的AI，是台灣的機會，」他表示，現階段的LLM產品（ChatGPT、Bard、LlaMA等），還有許多尚未解決的問題，人類該如何評價與評鑑什麼是一個好的AI應用，需要更多討論，人們可以先把衡量方法討論出來，再看接下來如何精進。
杜奕瑾表示，「可信任的AI」是關鍵，台灣做出來的解決方案，全世界都可以用，台灣在全世界眼裡，是一個非常好的國際公民，可提供最好的信任科技，「我們不去放棄任何大的市場，也在地緣政治堅守好自己是高科技伙伴的崗位，我們能朝向可信任AI的方向發展，讓台灣各個產業去做轉型。」
馮晞：現在是摸著AI過河，而且要快
多年來，未來商習院推出多元的企業級培訓課程，包括戰略管理、專案管理、企業文化與領導力等。院長馮晞曾在美國、中國香港地區、新加坡、越南、澳大利亞、韓國等地從事跨國公司諮詢業務，現在則將重點轉向中國國內研究諮詢業務。
「我用三個字詞來談企業在AI時代要做的事：思惟、行為、裂變，也就是改變思惟模式，身在其中的使用它，就能達到成果，」馮晞表示，前瞻性思惟是具有條件與方法，未來沒答案又不確定，科學家在探索技術，趨勢學家則在研究產業動態。
長期為企業進行顧問服務的馮晞，對「行為」的重要有更多說明，他以自己經驗舉例，區塊鏈、冷錢包、私鑰、NFT等這些近年崛起的新科技應用，他都「繳學費」的親身使用，只有在這個過程，才能更深刻的感受到其中的特色，進而為企業發展做出決策。
「AI時代的人機關係該怎麼發展，還沒有定論。但企業先不要害怕那麼多，得真正先去做點事，但同時要有批判性思惟，也先不要相信所有聽到的論述，現在就像是跟AI要談戀愛，但不要領證結婚，」馮晞妙喻，「以前企業遇到未知的情境，會說摸著石頭過河，現在是要摸著人工智慧過河，但要快！河裡有漩渦，有急流，這時要大膽嘗試，慎重選擇，維持風險意識。」
