當AI深入生活，各種應用脫不開程式、運算能力、數據之後，「科技人才」定義將更為寬廣。
「2020年全球疫情，本身是個很大的災難，但帶來意想不到、推進『數字化』的結果，」全球AI人工智慧趨勢專家李開復觀察，疫情迫使人們遠離群體，遠距工作、遠距教育、遠距醫療等新生活形態，迫使數字化加速，「當你的工作流，變得數字化、IT化、數據化，也就很自然變成AI化了。」
現職為創新工場董事長兼首席執行官李開復，專精於電腦科學領域，曾任Google、微軟、蘋果全球高階要職，他認為，疫情驅動人們使用電腦與網路的時間更長，更頻繁，產生更多的數據，讓AI技術有更好的應用。
愈來愈多的AI應用，是不是代表人才需求愈來愈大？供給缺口也愈來愈大？
「我知道大家都覺得AI好神奇。但其實AI很簡單，而且以後會愈來愈簡單，就像很多技術剛出來的時候，感覺都很高深、很難用，但如果新技術真的有用，工具只會愈來愈好用，」李開復直率地說：「所以，我不同意人才會愈來愈缺。」
他以三個層次分析：一，原本就是學資工的工程師，只要在既有基礎上學習，大約一年的AI課程，就已足夠了；二是AI走向簡單化，身為未來人才的小朋友，很快就能懂得如何建造與使用。
第三就是AI創造的工具，深入生活，「未來世界其實不是需要大家都學會，怎麼去編寫AI程式。AI其實是一個賦能工具，讓各行各業的人，能夠更好的做事，」李開復表示。
所以，即便產業需求與日俱增，但能創造AI工具、使用AI工具的人，也會愈來愈多。廣義來說，AI涵養是現代工作者職能內涵的轉變，未來的世界人人都是科技人。
懂得善用AI，才是「優秀」人才
李開復以自己工作方式的改變，解釋AI工具帶來的影響。
他指出，2003年寫第一本書的時候，他準備數十本相關領域的書籍，劃記許多重點，並在重要篇章的書角貼上標籤，通讀過後再次整理重點，並轉化成一個個概念小卡，然後在一張大紙上移動位置，決定段落與篇章。
AI運算能力，比40年前快1兆倍
現在他整理資訊時，則是善用Google近年突破的英文自然語言AI搜尋，巧妙地以問答形式，抽絲剝繭，一題又一題，一層又一層的，找到專業而可靠的論述資料，再根據自己的產業知識與經驗，對資訊做出判斷。
比如說，AI到底比過去快了多少？儲存數據的成本，比過去便宜了多少？
從專家研究數據分析，李開復判斷，與40年前相比，AI運算能力已經快上1兆倍，而存儲必要數據，也比過去便宜1500萬倍。
「運用AI工具，能更快的找到專業領域的資訊，我可以專注於跳躍性的連結訊息，以表達特定概念，這就是人的思考特色，」李開復表示。
換句話說，面對AI新世界，「優秀人才」定義也產生了變化。
AI擅長記憶海量訊息，歸納出概要與規則，相對具有創意及善用AI工具的人，成為新的人才定義。
尤其，AI如果搭配硬體設備，將可以處理大量重複性的工作，執行得又快又準。因此人的「手」與「腳」，可從「無聊的」單純勞動中解放出來。
AI辦不到的，就是人類存在價值
「人類要做更多AI不能做的事，去發揮『人』的力量，強迫找到自己真正的特點，擅長而獨特的部分，找到我們人類存在的理由，」自詡為「樂觀派」的李開復，認為這同時也是AI存在的意義，強迫人類尋找自我價值。
但有另一個終極理論，認為人類發明了一個比自己更厲害的東西，AI什麼都能做，人其實沒用的，根本沒有所謂的生活，人類只是AI眼中的遊戲。
「我也不排除這樣的可能，但其實這個問題，多想都是在浪費時間，因為擔心並不會創造任何價值，」李開復對此直接明瞭地說：「我始終選擇相信樂觀，因為我們會去追求人生的意義。悲觀會帶來消極，讓一切很難前進，最後就只會變成一個自我實現的預言了。」
