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當AI深入生活，各種應用脫不開程式、運算能力、數據之後，「科技人才」定義將更為寬廣。
「2020年全球疫情，本身是個很大的災難，但帶來意想不到、推進『數字化』的結果，」全球AI人工智慧趨勢專家李開復觀察，疫情迫使人們遠離群體，遠距工作、遠距教育、遠距醫療等新生活形態，迫使數字化加速，「當你的工作流，變得數字化、IT化、數據化，也就很自然變成AI化了。」
現職為創新工場董事長兼首席執行官李開復，專精於電腦科學領域，曾任Google、微軟、蘋果全球高階要職，他認為，疫情驅動人們使用電腦與網路的時間更長，更頻繁，產生更多的數據，讓AI技術有更好的應用。
愈來愈多的AI應用，是不是代表人才需求愈來愈大？供給缺口也愈來愈大？
「我知道大家都覺得AI好神奇。但其實AI很簡單，而且以後會愈來愈簡單，就像很多技術剛出來的時候，感覺都很高深、很難用，但如果新技術真的有用，工具只會愈來愈好用，」李開復直率地說：「所以，我不同意人才會愈來愈缺。」
