當AI深入生活,各種應用脫不開程式、運算能力、數據之後,「科技人才」定義將更為寬廣。
「2020年全球疫情,本身是個很大的災難,但帶來意想不到、推進『數字化』的結果,」全球AI人工智慧趨勢專家李開復觀察,疫情迫使人們遠離群體,遠距工作、遠距教育、遠距醫療等新生活形態,迫使數字化加速,「當你的工作流,變得數字化、IT化、數據化,也就很自然變成AI化了。」
現職為創新工場董事長兼首席執行官李開復,專精於電腦科學領域,曾任Google、微軟、蘋果全球高階要職,他認為,疫情驅動人們使用電腦與網路的時間更長,更頻繁,產生更多的數據,讓AI技術有更好的應用。
愈來愈多的AI應用,是不是代表人才需求愈來愈大?供給缺口也愈來愈大?
「我知道大家都覺得AI好神奇。但其實AI很簡單,而且以後會愈來愈簡單,就像很多技術剛出來的時候,感覺都很高深、很難用,但如果新技術真的有用,工具只會愈來愈好用,」李開復直率地說:「所以,我不同意人才會愈來愈缺。」
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