創新工場董事長兼首席執行官李開復，在「2020第18屆遠見高峰會」指出，過去15年最大的AI使用是在互聯網應用上；但未來將是「+AI」新時代，連傳統企業都能夠找到自己的AI機會。
全球AI領軍人物、創新工場董事長兼首席執行官李開復今天（11／6）下午在「2020第18屆遠見高峰會」（以下簡稱2020遠見高峰會），以「從AI+到+AI，以技術推動創新浪潮」為題發表演講。
「人工智慧（AI）發展近70年，大約在六、七年前有了重大突破！」李開復一針見血點出，這個重大突破就是「深度學習」成了通用的技術，讓AI在各領域遍地開花。
「深度學習是在單一領域裡面，用海量的數據，可以訓練出一套比人做得更好的技術。」李開復說，因為在大量的數據收集過程中，可以看到各種不同的特徵和維度的相關度。而且，經過海量的數據，能看到人的有限經驗所看不到的一些數字規則，因此，AI往往可以做得比人要更好。
「這是一個特別巨大的好消息，五年前能做頂級人工智慧的人，全世界可能就上千，但是今天應該已經上百萬了。」李開復指出，今天的人工智慧，已不是過去所謂的尖端科技（rocket science），而是相對接近普及的技術。
為什麼突然有數百萬個AI工程師，而且未來會更多？李開復解釋，「這是因為AI軟體的程式設計變得更容易，且硬體變得更快速。」李開復是《時代》雜誌全球最有影響力100人，曾任谷歌、微軟、蘋果全球高管要職，2009年創立創新工場，培養新創獨角獸。
第四波AI浪潮，將涵蓋七至八成的社會經濟
李開復提到他的著作《AI新世界》中，談及的四波AI浪潮，第一波是AI滲透到互聯網，讓每一家網路公司都用上AI；第二波是各個商業的行業，尤其是金融業；第三波是AI能看能聽，因為有更多感測器（sensors）讓它變得比人還要厲害。而第四波AI浪潮，就是在機器人和無人駕駛時代來臨之後。
「在第四波浪潮中，我們將可以看到各個領域都被顛覆，大約涵蓋社會70％到80％的經濟。」不過，李開復也坦言，AI至今滲透率還不到5％，「雖然潛力非常巨大，但是它還沒有真正滲透。」
「AI+」→「+AI」，傳統企業的AI賦能機會來了！
值得注意的是，李開復認為，未來將是從「AI+」到「+AI」的重要時代。所謂「+AI」，就是指在傳統公司原本有營業額和大量的數據，若透過AI優化，就可能立竿見影，創造相當大的價值。
「你的機會來了！」李開復建議，傳統公司應好好思考，是否有足夠的數據能用AI去優化。在「AI+」時代，很多公司是先做了AI技術，再去找應用；但在「+AI」時代，這些AI公司都要去傳統行業尋找合作伙伴，因為只有他們才有AI的落地場景。
新冠疫情爆發，也加速了AI落地的機會。李開復提及四大會計師事務所之一PwC（資誠）的研究指出，在未來九年，AI可望帶來16兆美元商機，其中最主要就是傳統行業加上AI帶來的價值。
李開復認為，「+AI」現在更為重要，理由有三：
首先，要用AI來顛覆龐大的傳統行業，需花很長時間。
第二，傳統行業門檻很高，AI門檻反而變低。
第三，傳統行業有很多生態鏈，創業公司難以複製。
因此，與其AI公司來創造傳統行業，不如讓傳統行業把AI加上，相對容易且務實。
貸款決策AI化，還能訓練出農村醫生的醫療助理
傳統行業如何做到AI賦能？李開復提出四大策略：
首先，可透過公司的單一環節進行AI優化，來降本提效。
第二，讓公司的運營環節進行優化，例如貸款公司把貸款決策AI化。
第三，整個流程的AI賦能，包括工廠用AI進行質量檢查，不僅省下人力，也能更針對性地找出問題。
第四，AI可以幫助設計一套預測機制，以大型商店為例，當分店遍布全國，AI可以精準地計算出每家分店內每項產品的日銷量，並考慮到各種因素，包括天氣、疫情、過去銷售等，以便準備庫存，甚至進而決定倉庫和商店的開設地點，「慢慢地，AI不但是把店長的工作做了，而且做得更好！」
「在醫療行業，也會有顛覆的機會！」李開復指出，醫療數據如用藥數據，能夠訓練出農村醫生的醫療助理，來幫助他們。新藥的發明也可以完全用AI來推測，包括哪一種藥更可能會被批准通過。此外，用AI進行腦神經疾病診斷，遠遠比人所做的更加精準。
「在過去這15年，最大的價值創造、最大的AI使用，都是在互聯網應用上，」但李開復認為，「+AI」的新時代即將來臨，每一家傳統行業公司都能夠找到自己的AI新機會。
