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「+AI」新時代來臨!李開復:四大策略讓傳統企業找到AI機會

國際大師.台灣連線三〉創新工場董事長兼首席執行官
文 / 鄧麗萍    攝影 / 張智傑
2020-11-06
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「+AI」新時代來臨!李開復:四大策略讓傳統企業找到AI機會
圖/創新工場董事長兼首席執行官李開復。張智傑攝
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創新工場董事長兼首席執行官李開復,在「2020第18屆遠見高峰會」指出,過去15年最大的AI使用是在互聯網應用上;但未來將是「+AI」新時代,連傳統企業都能夠找到自己的AI機會。

全球AI領軍人物、創新工場董事長兼首席執行官李開復今天(11/6)下午在「2020第18屆遠見高峰會」(以下簡稱2020遠見高峰會),以「從AI+到+AI,以技術推動創新浪潮」為題發表演講。

「人工智慧(AI)發展近70年,大約在六、七年前有了重大突破!」李開復一針見血點出,這個重大突破就是「深度學習」成了通用的技術,讓AI在各領域遍地開花。

「深度學習是在單一領域裡面,用海量的數據,可以訓練出一套比人做得更好的技術。」李開復說,因為在大量的數據收集過程中,可以看到各種不同的特徵和維度的相關度。而且,經過海量的數據,能看到人的有限經驗所看不到的一些數字規則,因此,AI往往可以做得比人要更好。

「這是一個特別巨大的好消息,五年前能做頂級人工智慧的人,全世界可能就上千,但是今天應該已經上百萬了。」李開復指出,今天的人工智慧,已不是過去所謂的尖端科技(rocket science),而是相對接近普及的技術。

為什麼突然有數百萬個AI工程師,而且未來會更多?李開復解釋,「這是因為AI軟體的程式設計變得更容易,且硬體變得更快速。」李開復是《時代》雜誌全球最有影響力100人,曾任谷歌、微軟、蘋果全球高管要職,2009年創立創新工場,培養新創獨角獸。

第四波AI浪潮,將涵蓋七至八成的社會經濟

李開復提到他的著作《AI新世界》中,談及的四波AI浪潮,第一波是AI滲透到互聯網,讓每一家網路公司都用上AI;第二波是各個商業的行業,尤其是金融業;第三波是AI能看能聽,因為有更多感測器(sensors)讓它變得比人還要厲害。而第四波AI浪潮,就是在機器人和無人駕駛時代來臨之後。

「在第四波浪潮中,我們將可以看到各個領域都被顛覆,大約涵蓋社會70%到80%的經濟。」不過,李開復也坦言,AI至今滲透率還不到5%,「雖然潛力非常巨大,但是它還沒有真正滲透。」

「AI+」→「+AI」,傳統企業的AI賦能機會來了!

值得注意的是,李開復認為,未來將是從「AI+」到「+AI」的重要時代。所謂「+AI」,就是指在傳統公司原本有營業額和大量的數據,若透過AI優化,就可能立竿見影,創造相當大的價值。

「你的機會來了!」李開復建議,傳統公司應好好思考,是否有足夠的數據能用AI去優化。在「AI+」時代,很多公司是先做了AI技術,再去找應用;但在「+AI」時代,這些AI公司都要去傳統行業尋找合作伙伴,因為只有他們才有AI的落地場景。

新冠疫情爆發,也加速了AI落地的機會。李開復提及四大會計師事務所之一PwC(資誠)的研究指出,在未來九年,AI可望帶來16兆美元商機,其中最主要就是傳統行業加上AI帶來的價值。

李開復認為,「+AI」現在更為重要,理由有三:

首先,要用AI來顛覆龐大的傳統行業,需花很長時間。

第二,傳統行業門檻很高,AI門檻反而變低。

第三,傳統行業有很多生態鏈,創業公司難以複製。

因此,與其AI公司來創造傳統行業,不如讓傳統行業把AI加上,相對容易且務實。

貸款決策AI化,還能訓練出農村醫生的醫療助理

傳統行業如何做到AI賦能?李開復提出四大策略:

首先,可透過公司的單一環節進行AI優化,來降本提效。

第二,讓公司的運營環節進行優化,例如貸款公司把貸款決策AI化。

第三,整個流程的AI賦能,包括工廠用AI進行質量檢查,不僅省下人力,也能更針對性地找出問題。

第四,AI可以幫助設計一套預測機制,以大型商店為例,當分店遍布全國,AI可以精準地計算出每家分店內每項產品的日銷量,並考慮到各種因素,包括天氣、疫情、過去銷售等,以便準備庫存,甚至進而決定倉庫和商店的開設地點,「慢慢地,AI不但是把店長的工作做了,而且做得更好!」

「在醫療行業,也會有顛覆的機會!」李開復指出,醫療數據如用藥數據,能夠訓練出農村醫生的醫療助理,來幫助他們。新藥的發明也可以完全用AI來推測,包括哪一種藥更可能會被批准通過。此外,用AI進行腦神經疾病診斷,遠遠比人所做的更加精準。

「在過去這15年,最大的價值創造、最大的AI使用,都是在互聯網應用上,」但李開復認為,「+AI」的新時代即將來臨,每一家傳統行業公司都能夠找到自己的AI新機會。

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