在1920年代，時尚女王香奈兒（Coco Chanel）解放了女性的身體，將男裝的布料運用在女裝上，讓女人擺脫了馬甲、束腰、蓬裙的束縛，她設計的套裝賦予了女性身體自主權，提升了女性工作的社會地位，她創造的衣著革命，來自於深刻觀察女性最深層的渴望，挖掘出女性的天賦。
如今，一個新時代的Coco Chanel誕生了，她比妳更了解妳自己的內心，解放的不只是身體自主權，還能窺探心靈需要（need）以外的想望（want），這不是超能力，而是大數據的精準推薦模型。
one to one行銷是最好的服務
這個Coco Chanel是誰？
從LINE的對話可以知道她最近迷上了哪部韓劇，從網拍搜尋紀錄可以知道她最近最喜歡的款式風格，還有，她的生日快到了，幸運色就是玫瑰粉......這些瑣碎的生活軌跡，都是確保精準推薦模型得以有效運作的小螺絲釘。
數據最大的價值是協助決策，而不是事後分析，「精準推薦」成為大數據改變零售業的核心動能。
從最直觀的消費紀錄來看，在過去，銷售人員一樣也能從系統中查詢到顧客的消費紀錄，假如有一位顧客累積共買了10件內衣，其中有5件是黑色，那麼，她今天進到店裡，你開始猜她想購買的第11件是什麼顏色？要繼續推薦黑色？還是選擇其他亮色系？
A、B兩位顧客購買的第11件產品即使相同，大數據背後的運算input絕對是大不相同。在台灣已佇立47年的外商內衣品牌黛安芬，近期推出「stand up for fit」，從身型診斷著手，加上穿衣服的搭配困擾、生活型態、最在乎的內衣條件......，從顧客提供的主觀資料，加上銷售紀錄的交叉比對，發展出每個人專屬的內衣推薦模型。
曾經，第11件的推薦，來自於一念之間的決定，依據就是銷售人員的「猜」，猜想推薦最新款式的黑色，或是依照消費者的年齡做推薦的判斷，當你發現消費者只有一次的試穿機會，這麼做，風險似乎太大了。
當消費者只有一次的試穿機會，任務就是「如何讓消費者在走進試衣間的時候，手裡拿的至少有一件是對的。」當顧客踏進店門的那刻，已經可以客製化出她的專屬購物清單，數據平台提供一套「好的預測」，顧客的提袋機率就能大幅提高。
「one to one 一對一行銷是最好的服務」，數據整合改變了企業做事的方式，「精準推薦」成為數據支持的銷售模式。以往是銷售人員的經驗值判斷，是靠「人」做判斷，現在人為因素降低推薦模型依賴消費者的實際行為做出預測，有效提升提袋率。
通路不再為王，顧客才是王道
身為消費者，你一定曾有過這個疑問：「為什麼我買不到我想要的東西？」
追根究柢，這都是因為商家「猜」錯了，猜測商品還不需要上架補貨、還不需要向供應商下訂單，或是，根本沒猜到顧客想買這項商品。
任何生意都有竅門，但零售業永遠都只有一個命題：成功之道就是打通人物店的三角關係，做到物暢其流、人暢其行，這也是提升顧客滿意度的唯一指標。
運營一家商店就像統治一個國家，要建立內政與外交體系。
對內，必須管理種類繁多的產品、掌握庫存、維繫客戶關係。
對外，要對眾多供應商下訂單、聯繫配送作業。推動國家蓬勃發展的必要條件，也就是建立一套有效率的運作機制，即時調度、掌控每個環節，確保每日金流、物流、人流、資訊流運行順暢。
看似複雜的多條關係線，說穿了，要處理的就是「人物店」之間的關係，人─物，物─店，人─店，這3條雙向關係線，決定了一家零售業的生存命脈。
一個消費者想買什麼商品？商品有沒有送到店裡？人選擇了哪一間店購物？這些問題曾經是個大哉問。據統計，美國的零售業每年因為人物店的斷點，產生700億美元的損失，到底出了什麼問題，讓零售業的三角習題「人-物-店」的流程出現斷點？
答案就是「猜」，總是「猜」顧客想要什麼、需要什麼，成為零售業最大的致命傷。但從現在起，別再猜了，因為顧客想買什麼，已經透過數字全告訴你了，人物店的斷點，就用大數據連結。
為什麼不用再猜？數據到底改變了什麼？
大數據讓「及時供貨」不再是天方夜譚，讓商品有銷才有產，每個商品在誕生前已經擁有主人，甚至還能做到預測未來的產銷新革命，背後真正的原因是記錄秒動的消費者行為，準確分析、掌握顧客喜好，進而預測未來消費意向。
這不是想像中的未來，時尚品牌PRADA已經開始這麼做，PRADA在每件衣服上裝設RFID碼，每當一個顧客拿起衣服進試衣間，數據傳回總部清楚記錄著：「這件衣服在紐約旗艦店，下午3點，被拿進試衣間穿了10分鐘。」
如果這件衣服銷售量低，但進試衣間的頻率相當高，這就提醒了PRADA總部，是不是改變肩線位置、裙襬幅度，提袋率就可以大幅提升。
當企業、品牌已經深知數據的力量，不約而同都將目光放在「會員資料」，指的是消費者行為紀錄。這是數據運用的最佳起點，也是最有淘金潛力的數據礦產，消費者的體驗與回饋，不僅可以修正產品，也能控制產銷的平衡。
企業本位→顧客本位
「獲利」絕對是企業經營的共同目標，背後的動能來自於服務流程的革新，數據的力量，就展現在營運流程的優化，推薦式的「商品預測」就是最好的服務體驗，回歸到數據的價值是為了做事前預測，而不只是事後分析。
一手打造從製造、零售到服務的產銷經營軸，黛安芬如何從單一通路發展到多通路，甚至到現今的虛實整合全通路（omni-channel），總經理康翔泰找到了答案，「主客易位，顧客（C）是唯一的答案！」
企業本位在乎的是「我（B）要如何達到最多通路的鋪貨點？」而顧客本位的命題是：「顧客（C）真正需要的接觸點是哪些？」C取代了B，成為思考核心，翻新了既有的商業模式。
康翔泰表示，「創新就是創價」，與消費者連結的所有關係線（見左圖），就是創新的來源，也是創造品牌新價值的動力，而大數據，就是創價的橋梁。
商場競爭分秒必爭，競爭優勢就在於大量消費者數據演算之後，誰能最快對消費者的需求做出最適當的回應。
需要提醒的是，大數據分析不是一個冷冰冰的工具，而是一個以人為中心的全觀思考。
每個品牌都像是站在一條勢均力敵的拔河線上，顧客成為最關鍵的平衡點，也是品牌經營的唯一解答。
