隨著資訊科技的滲入，帶動所有產業的資訊化、數位化，甚至大數據化、AI化，讓產業跨界成為必然時，以往學校分院分系的作法，顯然落後與不足。
有鑑於此，各類對應新趨勢的學程、系所、學院、研究中心孕育而生，結合企業資源，以培育後產業趨勢的人才。
例如，為了因應全球大數據風潮，東吳大學率先於2015年成立巨量資料管理學院，同年中原大學也推出巨量資料商業應用碩士學位學程，交通大學則在2016年，新成立數據科學與工程研究所，都是為了解決各界需求孔急的大數據人才。
再如面對徹底顛覆金融業生態的數位金融科技，政治大學在2016年成立金融科技研究中心，東吳大學則成立富蘭克林金融科技開發中心。而台灣大學、交通大學、高雄第一科大、雲林科大則紛紛成立數位金融學程，在金融專業知識上再增添原本擅長的大數據實作訓練，引來金融業直接向學校預定人才。
這突顯了大學在面對時勢變遷時，所採取的兩種作法─從科技專業跨入新產業應用，以及從既有領域導入新科技應用。
科技創新 整合人文、商學多元領域
以科技為強項的學校，是以資訊為主軸，將觸角延伸到金融、商學、管理等其他領域，培養學生將科技創新應用到各大領域的能力。
交通大學金融科技創新研究中心，成立目的正是如此。
例如機器人理財，是運用大數據分析技術，了解使用者行為和風險偏好，提供投資人最適合的投資組合與建議；程式交易則是將傳統交易決策概念，程式化寫入系統中，來提高投資報酬率穩定性等。
除產業趨勢外，許多學校還針對社會變化，思考新興科技可以應用的領域，進而結合不同學院專業，開設對應的跨領域學程。
例如高齡化社會到來，元智大學2003年率先成立「老人福祉科技研究中心」，並在工學院之下，推出「老人福祉科技跨域產業學程」，研究相關的硬體開發、科技輔具、醫療器材，以及高齡者通性產品等產業需求。
但硬體要做好，一定得搭配高齡者生活情境，例如健康、住家、通訊、醫療照護、遠距服務、育樂、旅遊、安養等服務使用。
所以元智大學以工學院下機械系的「老人福祉科技」和工管系的「人因工程」為首，結合了通識教學部的「老人學」、人社院社政系的「社會福利」和管理學院的「服務行銷與管理」，帶領學生研究機械科技怎麼運用在未來的老人照護上。
這種從科技跨新產業的作法，也將原本被許多理工科系學生認為是學習配角的通識課程內容，轉化為學習主角之一。
理解消費者 而非變身資訊工程師
相對的，商學、金融等相關學門，面對科技入侵金融業，更無法忽視將金融和科技結合的能力。
對此，東吳大學企業管理學系助理教授歐素華認為，不管是金融科技還是巨量資料學程，都不是要學生轉行去當資訊工程師，重點在學習怎麼用新科技理解消費者，「科技，是幫經理人做出正確商業決策的工具。」
東吳大學就率全國之先，推出金融科技學程，然而對於選修的學生，東吳則要求必須先修過「經濟學」「會計學」和「統計學」等商學基礎課程。
有了商學基本概念，才能進一步修習包含「金融科技導論」「大數據分析」和「金融應用程式設計」等10個科技相關必修學分，以及「數位金融與風險管理領域（例如金融法規）」、「創新領域（例如電子商務）」、「巨量資料領域（例如資料探勘）」與「資訊科技領域（例如App開發）」等四大選修課程。
歐素華表示，這個架構，就是讓學生從「基礎商學」為底，再架接上「科技理論與程式能力」，最後對應到學生個人有興趣的Fintech應用面。
然而要把Fintech做得好，除了理論和程式能力外，另一個關鍵是能不能有足夠實際案例做分析。
去年11月，政大成立商學院金融科技研究中心，就是與勤業眾信（Deloitte）、安永（EY）、安侯建業（KPMG）與資誠（PwC）等四大會計師事務所合作；而東吳大學則是與富蘭克林投顧合作成立金融科技開發中心，都是希望能藉由產學合作的方式，引進企業大數據資料，找出更貼近消費者實際需求的新科技應用。
