號稱「台灣科技創新教父」「技轉王」的陳良基，上任科技部長半年來，馬不停蹄，持續拜訪各界人士。像是與AlphaGo重要推手黃士傑碰面，了解箇中奧妙；與文化部長鄭麗君對談，找出結合文創與科技的方法。
曾任台灣大學學術副校長、教育部政務次長的他，對於人才培育，更絲毫不馬虎。7月底，他回到家鄉雲林，鼓勵莘莘學子，透過學習，打造創意。
華碩董事長施崇棠便透露，有次他在飛機上巧遇陳良基，兩人暢談最頂尖的科技，一路聊到差點忘了睡覺，「是極具深度和廣度的部長。」
而就任部長半年多來，陳良基談論最多的，可能是AI。和AI相關的議題，他總不厭其煩地講一遍、兩遍、三遍。
他表示，自己對「腦」的議題一直很有興趣，幾年前就帶領台大電機系學生跟上深度學習的浪潮，如今，AI發展已來到天時地利人和的階段。他喊出2017是AI元年，台灣一定要從研發、人才、產業、技術等面向跟上，「大家一起拚AI，眾志成城。」
8月中旬，陳良基提出台灣的AI小國大戰略，預計在未來四、五年內，將投入約160億預算推動相關產業。
他的辦公室掛著書法家用書法字寫的個人座右銘「以終為始、勿忘初衷」。出身農家的他相信，想得到什麼成果，就得從布局開始，且永不放棄。他也抱著相同態度推動AI。
以下是他接受《遠見》專訪的精采見解：
10到20年內 沒跟上會很慘
我一直對「腦」很有興趣，20世紀人類偉大的突破，是基因定序，到了21世紀，就是腦的突破，人腦奧祕一定會在這世紀被解開。因此，我前幾年就帶著學生，研究腦相關的題目，關注AI在全世界的發展，並跟上這波深度學習的浪潮。
有鑑於AI發展到了天時地利人和階段，我到科技部後，認為必須引領國人未來科技走向，告訴社會要如何投入AI。就像當初我選擇念電機系，是因為許多人說，當一個工程科學家很棒，如今掌權的這批人，也要給年輕人一個方向。
我判斷，未來10到20年，各行各業要是沒跟上AI，會非常慘。我甚至告訴行政院長林全，AI議題會變成國與國之間的新數位落差。
其實台灣的強項不只硬體，AI裡有許多核心能力，若是加入演算法，可以變成AI服務的型態，更容易和應用結合。說不定年輕一代有機會創出AI應用公司，帶領台灣走向另一個真正創新的產業，而不是像現在，靠硬體產業支撐。
因此科技部最新推出「AI小國大戰略」。
首先要建置主機。要進入AI，沒有平台、基礎設施，運算就比人家慢，因此一定要先把電腦拉拔上來。建構主機時，也會找電腦產業進來，讓他們了解AI主機的特殊之處，一起提升。
布建主機後，再成立AI創新研究中心，讓各行各業的專家進入、整合。台灣學術界在AI領域的研究，其實領先世界，但過去學者只寫論文、做研究。我認為，台灣不是只有硬體，還有一群金頭腦，他們都應該加入。
因此，設立研究中心的潛在目標，是將國際上研究AI的大師，都吸引來台。我預期設立三到四個研究中心，彼此競爭又合作，讓群聚力道出來。
薪資也特別獨立開放，在固定薪資外，多給每月6萬元的主持人費，等於一年能多領72萬元，五年就是360萬元。
我們也希望訓練一組人，進入AI應用的服務公司。各行各業雖然有自己的專業，但AI是新工具。因此同步設立軟體服務公司，以協助各行各業。
努力把半導體產業帶起來
另外，還有機器人。台灣智慧機械向來厲害，台中有許多智慧製造的隱形冠軍，要讓台灣機械產業，成為機器人供應鏈的一部分，要創造一個平台，利用科學園區的資源，在台中、台南設立機器人創新基地。
基地有軟體，能模擬想法，並做出模型。製造時再利用現有的零組件、3D列印印出來，結合台灣ICT的模板，直接程式化。
這個點子來自美國可程式化的小玩具機器人，給五歲以上的小孩玩的。台灣新一代也要加入，讓他們在機器人世代，不輸給國外。
當然，我心心念念的，還是要把台灣現有產業帶上來，也就是半導體產業。半導體是AI最重要的提供者，AI時代，每個人身上的智慧終端用品，要輕薄短小，就要靠晶片。
但是半導體進入AI終端（AI Edge）產品，需要低功率、低耗能，有新的記憶體，甚至植入人體的感測器，要傳出信號，也要有特殊射頻。這些現在都不成熟，我們要帶領學界研發。
台積電董事長張忠謀說，預估2022年，3奈米製程就要量產，我們現在要趕快準備，待AI產業起飛時，台灣半導體也跟著起飛，我稱做「半導體射月計畫」。
最後，科技部也推出讓社會共同參與的「科技大擂台」。電子是台灣重要產業，當電腦產品注入AI時，人與機器交談的介面，還是使用語言比較方便。
我告訴華碩董事長施崇棠，因為資料量不夠，華碩的機器人Zenbo聽不懂我的台灣國語。華碩有這個問題，其他廠商也會有，所以科技部要幫忙打通障礙。我們已把電腦中文聽力理解當做競賽主題，拿出3000萬當獎金，讓大家來比賽，透過台灣國語對話，理解那些話是什麼意思。8月鼓勵高中生、大學生，先辦理暖身賽，也是讓下一代年輕人有機會接觸AI。
從翻土做起 終會看到成果
相較其他國家的預算，台灣投入預算算是多的，四年50億建構AI主機、五年50億設立AI創新研究中心、四年20億的智慧機器人創新基地，以及四年40億的半導體射月計畫，總共160億。預算集中，再和既有產業結合，預期能發揮槓桿效應。
其實AI不只是產業，更是核心能力、是必備工具，未來各行各業都需要這個能力。
目前，全世界都在尋找AI可能的解決方案，從構思到設計，預計明後年開始測試，大量應用會在三、四年後。若是台灣打好信心往前衝，一定可以抓到機會。
我常講，摩爾定律不是定律，那是因為大家覺得達得到目標，各行各業一起拚到的，是眾志成城的結果。台灣本來就是要拚才會有機會，以前沒有引導方向，不知道怎麼拚，現在有方向就可以做。
我來自農家，農民相信「以終為始」，一切都要從翻土做起，後續還有播種、施肥、除草、澆肥，才能看到成果。台灣發展AI也一樣，從經營生態圈的概念做，每一步都做好，才會有機會成功。
