不論是今年年初竄紅的OpenAI，還是Google的Gemini Spark、OpenAI的Dots，科技大廠都在搶推AI Agent（AI代理）。9月初，Meta也端出首款面向消費者的代理人應用「Muse」。Meta Muse有哪些功能特色？實際上測試效果如何？《遠見》一文整理。
【目錄】
▌Meta Muse是什麼？
▌Muse AI有何特色？
▌Muse AI台灣能用嗎？
▌Muse AI怎麼用？官方Onboarding提供的5個新手使用技巧
▌Muse AI實測
• 案例1：檢查電子郵件中應回未回的信件
• 案例2：公關與活動邀請信自動轉換行事曆
• 案例3：FB Marketplace二手比價與排程追蹤
• 案例4：跨電商配件採購與拆單運費計算
• 案例5：社群平台公開應援活動資料檢索與彙整
▌Muse AI實測心得：哪些好用？哪些不夠好用？
Meta Muse是什麼？
Meta Muse是Meta於2026年9月8日正式發表、面向一般消費大眾的首款個人生活AI代理人（Personal AI Agent）。
Meta Muse擁有獨立的iOS與Android行動App，也能透過專屬網站（muse.ai）登入使用。
與過去單純文字互動的聊天工具不同，Muse被設計成配備專屬「虛擬瀏覽環境（Virtual Browser）」的數位助理，能像真人一樣打開網頁、點選按鈕、填寫表單、跨網站比價，並在雲端背景依設定的排程定時執行任務。
這款產品的誕生，源自Meta對新一代AI形態的策略轉向。
2025年7月，Meta執行長馬克・祖克柏（Mark Zuckerberg）在一份內部備忘錄中提出「個人超級智慧（personal superintelligence）」的願景，主張未來的AI不該只是陪使用者聊天的對話視窗，而是能走入個人生活、替每個人打理生活大小事的數位助理。
為此，Meta全面重整內部研發架構，延攬前Scale AI創辦人汪韜（Alexandr Wang）擔任首席AI官，並由前GitHub執行長佛里曼（Nat Friedman）執掌AI產品。
去年（2025）年底，矽谷開發者社群掀起開源AI Agent「小龍蝦」（OpenClaw）的熱潮。
這款工具展現出AI自主操作電腦、調用瀏覽器的龐大潛力，也讓Meta管理層下定決心全力投入消費級代理人的開發。
隨後，Meta加速打造自研模型Muse Spark與專屬安全虛擬環境，歷經數月內部測試與安全性調整後，最終於2026年9月8日正式推出，並很快在美國市場取得成績。
Muse AI有何特色？
Meta在發表Muse AI時，就曾說明產品願景，並提出多種使用情境，重點聚焦在個人生活與家庭日常。
另外，Muse AI的頁面中，也提供使用者多種聚焦個人生活與家庭日常場景的使用構想建議（Ideas）。
第一個核心場景是生活消費、比價與支出管理。
Meta指出，Muse AI能一路處理從發現需求到準備下單的完整流程。
例如，全天候在FB Marketplace搜尋二手物件並即時比價、跨電商平台尋找真實評價與最低到貨價、購買後持續追蹤商品是否降價並協助申請退還價差，甚至翻找收件匣，找出長期被遺忘、持續自動扣款的訂閱服務。
第二個核心場景是日常工作與個人生產力管理。
Muse AI著重替使用者過濾生活雜訊，例如自動整理收件匣，列出每天真正需要處理的待辦事項，也能將紙本收據或文件截圖轉成行事曆行程，並持續追蹤網購退貨期限與退款進度。
第三個核心場景則是家庭生活、健康照護與人際瑣事。
這部分進一步延伸至實體生活，包括比對朋友間的行事曆空檔並擬定聚會邀請、記錄寵物疫苗接種與飼料採購日程、解讀看診摘要並協助預約門診，或依據家中現有運動器材規劃居家健身課表。
從這三大場景，便能看出Meta所強調，希望讓Muse扮演人們貼身生活管家的產品定位。
Muse AI台灣能用嗎？
許多台灣使用者最關心的問題，就是現在能否使用Muse AI。答案是，截至2026年10月，Meta Muse尚未正式在台灣全面開放。
Meta首波開放美國、加拿大市場，台灣的App Store與Google Play目前尚未上架Muse App；網頁版若位於非支援地區，或帳號未取得測試資格，也無法正常登入。
雖然部分使用者會透過VPN嘗試跨區體驗，但Muse需要綁定Meta帳號，並可串接Google Workspace、Stripe等服務，實際使用仍可能面臨功能受限、連線不穩，甚至觸發帳號風控。
加上部分功能涉及電話聯繫、採購等在地服務，目前支援範圍仍有限。對台灣使用者而言，現階段可先觀察Muse AI的技術邏輯與應用模式，等待官方進一步擴大開放。
收費方面，Muse提供基礎免費額度，可應付較輕度的日常使用；若需要更高頻率的背景排程，或更複雜的多步驟任務執行，進階訂閱方案目前分為每月20美元與100美元兩個級距。
Muse AI怎麼用？官方Onboarding提供的5個新手使用技巧
了解Muse的運作架構後，實際操作其實就像傳訊息一樣。
初次登入時，Muse會先要求使用者替助理命名、挑選頭像，接著在幾天內陸續送出5則新手導引訊息，帶著使用者熟悉主要功能。
第一個技巧是設定定時任務。使用者不需要寫程式，也不用另外設定複雜的自動化工具，只要用自然語言交代時間與頻率，例如「每天早上幫我整理晨間簡報」或「每6小時幫我看一次拍賣」，Muse就會自動建立背景任務，並依照指定時間回傳結果。
第二個技巧是自訂助理外觀。使用者可以隨時替助理更換造型、調整風格，甚至直接上傳照片，換上新的虛擬頭像，增加互動時的個人化程度。
第三個技巧是讓Muse實際操作外部網站。Muse不只會搜尋資訊，也能像真人一樣開啟網頁、填寫表格、比較機票或預約餐廳。遇到需要登入的網站時，可透過安全機制保存帳密；若涉及購物或付款，則會在執行前先跳出通知，取得使用者授權。
第四個技巧是探索Ideas與Feed分頁。如果一時不知道還能交辦什麼任務，Ideas會根據過往對話推薦使用情境；使用者也能自行設定提示詞，建立專屬Feed，長期追蹤感興趣的主題。
第五個技巧是跨AI匯入既有偏好。對已經習慣使用ChatGPT或Claude的人來說，Meta也提供提示詞，協助整理先前累積的偏好與對話重點，再匯入Muse，讓它更快掌握個人習慣。
若想讓Muse發揮更完整的功能，還可以利用連接器（connectors）串接外部服務，例如Google Calendar、Gmail等。
使用者也能自行調整隱私與操作權限。若不希望對話內容被用於模型改進，可在資料控制中關閉相關選項；對外操作則可設為「每次操作皆須詢問（Always Ask）」，若串接Stripe錢包，也可保留手動核准付款，確保重要操作仍由使用者最後確認。
Muse AI實測
接下來，透過5個貼近台灣生活與工作情境的實際案例，檢視Muse面對真實日常任務時，究竟能做到什麼，又有哪些使用邊界。
案例1：檢查電子郵件中應回未回的信件
* 遇到了什麼問題？
日常收件匣動輒累積數百封信，混雜公關邀請、新聞稿、電子報與內部通知，人工逐封翻找相當耗時，也容易漏掉真正需要回覆的急件或催繳通知。
- Muse怎麼做？
取得Gmail授權後，Muse掃描過去30天的郵件對話串，逐一判斷最後一封信是否已由使用者回覆，再依據內容篩選出具有實質回覆需求或時效性的信件。
- 測試指令：
「幫我看電子郵件裡面有沒有應該回覆但沒有回覆的信件」
- 實際結果：
Muse共掃描601個對話串，最後篩選出4筆需要處理的郵件，並依急迫程度排序：
1. 人資部差勤紀錄確認，截止時間為當天下班前，被標註為最急件。
2. 雜誌11月號核稿催件，應交日期為10月16日，但實交欄位仍為空白。
3. 稿件題目催交通知，信件中特別註明需同步透過LINE回傳。
4. 某受訪者針對申訴案的回覆信，Muse提醒是否需要進一步追問，仍由使用者自行判斷。
除了需要回信的郵件，Muse還額外提醒一封與個人權益相關、但無須回覆的高峰會工作人員餐飲登記截止通知，同時自動排除一般新聞稿與電子報。
另外，在分析其中一封催稿信時，Muse發現該Gmail信箱只有對方寄來的一封郵件，缺乏前期往來紀錄，因此主動推測先前溝通可能發生在公司Outlook信箱，提醒使用者進一步確認跨信箱的往來狀況。
案例2：公關與活動邀請信自動轉換行事曆
* 遇到了什麼問題？
信箱經常收到論壇、記者會與線上法說會等活動邀請。這些活動未必確定出席，但又希望先放進行事曆備查；若直接建立一般行程，容易佔據時間版面，干擾真正已確認的排程。
- Muse怎麼做？
Muse解析郵件中的活動名稱、日期、時段與地點，包括線上會議連結，再批次建立行事曆事件，並將狀態設為「空閒＋暫定」，既能保留提醒，又不會直接占用可用時段。
- 測試指令：
「應該有不少『活動信件』，我想把它丟到Calendar上提醒自己，但不一定會參加，就是讓我自己預覽。」
- 實際結果：
Muse成功建立6場活動行程，包括中華電信碳匯發布會、華碩記者會、Netflix酒會等實體活動，以及線上法說會，時間、地點與會議工具皆一併整理完成。
處理過程中，Muse也會先排除已過期的活動邀請，並比對既有行事曆，自動略過已手動建立的同日餐敘，避免重複建檔。
此外，其中兩場活動與原本行事曆上的全天出差行程重疊，Muse也主動標示潛在衝突，讓使用者再自行決定是否保留或調整。
案例3：FB Marketplace二手比價與排程追蹤
* 遇到了什麼問題？
在二手平台尋找特定規格的3C產品時，現有刊登往往不符合預算或地點限制，只能反覆重整頁面，等待符合條件的新物件出現。
- Muse怎麼做？
Muse先確認型號、價格上限與面交地區，再進入FB Marketplace搜尋現有刊登並篩選符合條件的物件；如果當下沒有合適選項，則進一步建立背景定時追蹤任務。
- 測試指令：
「hunt FB Marketplace for me. 我只要 macbook neo 512g，但你不用幫我問賣家，只要整理資訊就好。僅限雙北，全新希望21000以內，二手希望19000以內。」
- 實際結果：
Muse共找出雙北4筆現有刊登物件，但沒有任何一筆完全符合條件。當中，二手開價25,000元、接近官網原價的物件，以及超出預算的代售案件都被排除；最接近需求的是新北三峽一筆全新未拆、附購買證明的刊登，售價21,500元，僅高出預算500元。
確認當下沒有合適物件後，Muse進一步建立每6小時掃描一次的定時任務，若發現符合條件的新刊登便主動通知，同時依照原始指令，不會自行聯繫賣家。
案例4：跨電商配件採購與拆單運費計算
* 遇到了什麼問題？
採購筆電配件，例如機身貼、螢幕保護貼與內膽包時，不同電商平台、不同賣家的運費與免運門檻各不相同。單看商品價格未必準確，拆單後加上運費，總支出反而可能更高。
- Muse怎麼做？
Muse嘗試在蝦皮與momo搜尋符合規格的配件，比較商品價格、店家出貨方式與免運門檻，再計算較划算的下單組合。
- 測試指令：
「幫我確認以下解決方案 for macbook neo：a. 機身貼 b. 螢幕保護貼 c. 內膽包。因為momo商店應該是店家各自出貨，所以每筆都有運費，同店家有的話可以列出來，蝦皮也可以。」
- 實際結果：
Muse首先回報操作限制：蝦皮要求手機驗證碼，代理瀏覽器無法進一步開啟部分商品頁確認完整規格與價格，因此只能先提供搜尋摘要中的候選商品，並提示可由使用者手動接管瀏覽器完成驗證。
在momo則順利辨識出直營商品與第三方店家商品分開計算運費的機制，最後規劃成兩筆訂單：第一筆為直營的YADI螢幕貼326元加DW內膽包220元，合計546元，達到滿490元免運門檻；第二筆為第三方店家的Ezstick機身貼390元，同樣符合超商滿190元免運。三項商品總計936元，兩筆訂單皆不用另外支付運費。
Muse也發現，一款售價僅150元、看似更便宜的「內膽包」，因來自獨立第三方賣家，未達免運門檻後還要加上45元運費。相較之下，選擇220元的直營款與其他商品併單，雖然單價較高，整體下單組合反而更划算。
案例5：社群平台公開應援活動資料檢索與彙整
* 遇到了什麼問題？
捷運站、地下街等地的粉絲應援廣告資訊散落在不同社群平台，不但缺乏統一清單，也混雜大量粉絲打卡照片，很難快速確認哪些活動真的有主辦方公告，以及正確展期為何。
- Muse怎麼做？
Muse在Threads、Instagram等社群平台搜尋2026年10月的應援廣告，優先篩選官方、粉絲後援會或代辦商發布的公告，排除一般觀眾打卡內容，再整理出活動對象、地點、展期、主辦單位與原始網址。
- 測試指令：
「台灣的捷運站、北車地下街、公車都有很多粉絲應援……請你找這個月能查到的任何公開資料，包含社群。希望不是路人、觀眾自己發的，是真的有主辦方發的，整理成完整表格。」
- 實際結果：
Muse共整理出13筆由主辦方發布、展期涵蓋10月的應援廣告，包括韓團6筆、VTuber 2筆、電競選手1筆與其他藝人4筆，涵蓋北捷、高捷與台北轉運站等地點，並列出展期、主辦單位及原始社群網址。
值得注意的是，Muse沒有把所有搜尋結果直接塞進清單，而是進一步說明篩選標準。像是公車車體廣告若找不到主辦方公開公告，就不納入主要結果；只有路人打卡、缺乏明確主辦資訊的活動，也會另外標示為存疑項目。
不過，這項任務也碰到資料存取限制。Muse表示，受執行環境影響，部分X（Twitter）原始貼文無法直接開啟，因此相關資訊仍需要使用者另行透過瀏覽器確認。
Muse AI使用心得：哪些地方好用、或不夠好用？
實測下來，Meta Muse不只提供建議，也能實際操作網站、讀取信件與行事曆，甚至在背景持續追蹤任務。
這類Agent特別適合處理需要多步驟、重複確認的工作，但使用邊界也很明確，遇到防爬蟲、簡訊驗證或者需要帳號資訊時，仍需要人工介入；同時，若要發揮完整功能，也必須開啟更多信箱、日程與支付工具的存取權限。
雖然台灣還沒開放Muse，但它已清楚展現生成式AI下一步的方向：從回答問題走向接手操作，並且即便個人電腦闔上，也能在雲端穩定運行。
