AI浪潮正從虛擬世界走向智慧車輛與實體設備，不僅考驗政府政策與產業轉型能力，也促使台廠從硬體製造邁向軟體、數據與系統整合。從液冷算力中心支撐AI運作，到跨越歐盟資安與合規門檻，面對自主代理與實體AI崛起的新賽局，台灣準備好搶占下一波競爭先機了嗎？
AI正從生成式AI進一步走向智慧代理（Agentic AI）、車聯網與實體AI應用。由資策會數位轉型研究院於6月4日舉辦的「AI Infrastructure × Agentic AI × Smart Mobility」論壇，聚焦AI基礎建設、智慧移動及國際合規等產業趨勢。
經濟部產發署電子資訊產業組技正林育寬表示，台灣製造業AI普及率已由2024年的11.2%、2025年的22.7%，提升至2026年的35.8%，顯示產業導入AI持續加速。為推動產業轉型，產發署透過AI數位轉型、人才培育、技術輔導、金融支持、市場拓展、ESCO節能及勞動力升級等七大措施，預計2027年輔導1.4萬家傳統產業，2028年培育逾20萬名AI人才。
「AI不會取代工作，而是善用AI的人將取代不使用AI的人。」林育寬引用輝達執行長黃仁勳觀點強調，未來企業競爭的關鍵不在是否擁有AI技術，而在於能否理解並有效運用AI創造價值。
2028 年 AI Agent 崛起，台灣三大優勢打造競爭力
資策會數位轉型研究院產品總監暨智造中心主任蔡明宏指出，生成式AI正與機器人、無人機及智慧座艙等實體裝置結合。他根據Gartner預測，2028年將有15%工作由AI Agent協助完成，Physical AI市場也將持續擴大。他認為：「台灣已具備晶片、AI人才與硬體製造優勢，關鍵在於整合晶片、生成式AI與應用場域，打造完整生態系。」
資策會數位轉型研究院業務協理張珈睿表示：「台灣業者不缺技術，但過去以零組件供應為主，較難切入國際系統整合市場。」為此，資策會透過4SA關鍵產業智慧次系統國際供應鏈聯盟、PoC實證補助、AI輔導與國際媒合等機制，協助企業從單一產品轉向整體解決方案，並提供診斷輔導、工具導入、人才培育及研發補助。
數據賦能 35% 新車，全球迎來 SDV 移動新時代
AWS 生成式 AI 資深商務推展經理楊書維指出，生成式 AI 正進化為能自主規劃與執行任務的智慧代理（Agentic AI），應用已涵蓋研發、資安、醫療與智慧移動。包括 Nissan、Volkswagen、BMW 及 Toyota 等車廠皆已運用 AWS 發展智慧移動服務。
不過，楊書維也提醒，企業導入 AI 代理除了模型能力外，還須解決資料安全、權限管理與企業級部署等挑戰。
科絡達集團總經理陳嘉文則表示，汽車產業正進入軟體定義汽車（SDV）時代，車輛可透過 OTA 持續更新功能。目前全球約 35% 新車已屬SDV，尤其在中國發展速度最快。
他認為，智慧移動的核心不只是車輛，而是數據價值，從車聯網、車隊管理到UBI保險，都仰賴數據驅動，台灣若能整合硬體、軟體與數據能力，將有機會在智慧車聯網與Physical AI領域占有一席之地。
AI浪潮也帶動算力需求激增。金運科技副總經理黃飛榮指出，液冷、數位孿生（Digital Twin）與模組化設計已成為新一代AI資料中心發展趨勢。金運自2020年投入液冷技術驗證，曾將機房PUE由2.2降至1.4，並提升超過50% 的機櫃密度。透過導入NVIDIA Omniverse與AI協作平台，資料中心設計時間已由半年縮短至1週，加速算力部署。黃飛榮表示，面對算力需求從MW邁向GW等級，資料中心必須朝標準化與模組化發展，才能加速算力部署。
歐盟 AI 新規築高牆，智慧車出海先過合規關
隨著AI逐步導入智慧車輛與實體設備，國際法規與資安要求也日益嚴格。TÜV NORD Taiwan工業服務部暨車輛驗證部協理黃嬿曲指出，歐盟人工智慧法案（EU AI Act）、網路韌性法案（EU CRA）、AI責任指令，以及ISO 21434、Automotive SPICE、ISO 26262與SOTIF等標準，未來都將成為AI與智慧車輛產品進軍國際市場的重要門檻。她提醒，企業應在產品規劃初期就納入法規、資安與風險管理，而非等產品完成後再補強。
在最後綜合座談中，遠見雜誌總編輯林讓均與講者聚焦台灣AI產業下一步發展。蔡明宏認為，未來應掌握標準化、創新與善用政府資源三大方向；陳嘉文則指出，實體AI有望成為台灣下一波產業機會，關鍵在於整合硬體、軟體與數據能力；黃飛榮則提醒，面對AI浪潮，企業最大的風險不是做錯，而是不開始做。
(經濟部產業發展署 指導)
