當生成式AI橫掃全球，程式碼編寫與數據分析似乎變得垂手可得，近期美國科技巨頭相繼精簡人事，甚至Meta一舉裁員8000人，美國大學主修電腦科學的畢業生也面對求職困難，外界開始焦慮：資訊工程人才會被AI取代嗎？未來的資工系學生該學什麼？《遠見》採訪陽明交通大學資訊學院的多位教授，詳細解析。其實念資工反可能跨入更寬廣的職涯藍海。
AI不是威脅，而是資工專業的延伸
面對「AI 是否會取代資工」的疑慮，陽明交大資訊學院院長謝續平開門見山地指出，AI的本質就是資訊工程與科學的展現。他強調，雖然AI工具能自動產出程式碼，但AI是架構在硬體與軟體的基礎之上，而這些工具正是由資工人才開發的。資工人才並非被取代，而是站在AI的前沿，引領其未來的發展。
「我們本來就是AI前沿，AI本來就是我們創造出來！」謝續平說道。
謝續平認為，AI帶給專業人士的是升級而非淘汰，AI能協助查資料、處理基礎工作，讓人類能投入更複雜、更高階的研發，同時資工人才也在AI的日漸強大下，感受迫切成長的壓力，因而更加強調自身技能的與時俱進。
數據科學與工程研究所所長王昱舜則指出，美國就業市場對軟體工程師的聘僱暫持觀望態度，主要是目前尚未發現應用到各領域內的商業價值，這跟近年美國科技巨頭如Google等，投入龐大資金建置資料中心，但投資市場對AI未來發展仍存在是否無法回本的隱憂的狀況類似。
2026年美國人工智慧新創公司Anthropic在第一季繳出亮眼營收，就大幅減少投資人對商業模式的憂慮。王昱舜將此視為一個起始點，認為再經過一段時間之後，各領域的商業模式建立，軟體工程師的人力需求就會回升。
事實上，目前AI也仍然未能全面應用在寫程式上面，王昱舜表示，雖然AI寫程式的速度比人類快非常多，但被AI欺騙或誤導的例子也不少，最終還是需要真人把關。
資工人+AI，可跨入機器人、智慧照護、智慧金融多元藍海
謝續平補充，若是讓AI寫愈大的程式，出錯的機率就愈高、愈偏離工程師的想法，因此反而要花更多時間驗證，讓AI協助工程師編寫小範圍的程式碼會比較容易驗證。現在，資訊學院也已經開始教導學生如何透過AI協助編寫程式，「因為產業就這麼做」，但也會教學生如何保有AI的速度優勢，又能產生可信賴的程式碼，而這還是回到學生是否具備足夠的基本能力。
資工系系主任張立平也說，無論在哪一個領域，AI都重新定義了內容的產生與消化模式，而對資訊工程專業人士來說，「這種改變我們一點都不擔心，反而覺得有趣！」
張立平解釋，資訊工程領域大約每3到5年，就會經過技術翻新，從前有雲端、大數據等熱潮，而資工人才其實相當享受快速迭代的過程，當外界盯著「什麼東西被AI取代了？」的時候，資工人看的是「AI創造了什麼？」
現在像是人機協作、機器人、智慧照護、智慧金融等等，都是AI在未來能夠大力發展的領域，還有國內外熱議的AI代理人，張立平並不認為這些發展會成為軟體工程師的職位威脅，反而將其看作AI為資工領域創造的全新廣大藍海。
教室裡的變革：核心能力與人機協作
陽明交大作為台灣國內電資領域的領頭羊，自然也隨著AI普及，而在課程設計上也進行了大幅度調整。事實上，近十年前成立的數據科學與工程研究所，在成立時曾討論過名稱是否要叫作「人工智慧研究所」，因為數據科學本就是人工智慧的基礎，即使最終並沒有將人工智慧放入名稱，但研究的專業本來就是AI範疇，性質上也是資訊學院、理學院與生科院跨學院合辦。
謝續平還透露，資訊學院與醫學院已經一同申請成立新的研究所，結合人工智慧與醫學技術，持續擴大深研AI的跨域應用。
而在資訊學院的課程規劃上，王昱舜指出，雖然AI能輔助學習，但資工人才核心能力的養成依然不可取代。學生必須具備堅實的基礎，才能在AI產出結果時進行有效的驗證，避免AI的錯誤或幻覺導致資安風險。
具體做法，除了開設新課程——「AI導入軟體專案流程」之外，原本的核心基礎課程其實也會順應科技革新而逐年進行調整。王昱舜舉例，像是原有的人工智慧課，本來授課內容是關於搜尋演算法，如今導入了深度學習、大語言模型…等內容。王昱舜表示，陽明交大作為研究型大學，本就是以研究引導教學，隨著新技術逐年與時俱進靈活調整課程。
另外評分方式也作出調整，測驗方式從擁有標準答案的題目，轉向更多開放式問題。謝續平指出，這是因為AI最擅長處理標準答案，而人類的價值在於針對不同方案進行權衡與取捨。目前謝續平以隨堂考的方式測試學生有沒有確實學習到課堂上的知識，接下來他預計讓學生使用AI輔助寫作業，學生必須向AI題問很多問題、問對問題，才能將AI的回覆進行摘要、彙整為完整的報告。
從硬體先行到應用爆發：下一波新藍海
針對目前產業界的趨勢，謝續平觀察到目前正處於「硬體先行」的階段，全球正瘋狂建設數據中心與採購 GPU。然而，硬體建設達到穩定後，真正的產值爆發將來自於「軟體應用」。
王昱舜也以iPhone的出現來作比喻：起初大家關注硬體，但隨後發展出的App生態系（如叫車、外送服務）才徹底改變了人類生活。AI目前也處於商業模式尚未完全建立的階段，一旦各種跨領域應用，如智慧金融、醫療計算、邊緣運算等發展成熟，對資工人才的需求將會再度激增。
對於115年學測一階放榜之後，交大資工系的分數意外下滑，張立平表示部分原因是受去年交大資工分數太高，導致今年很多考生不敢填的鐘擺效應影響；不過到二階階段，到校來筆試的學生人數和去年差不多。目前校方也積極向外界說明資工系在AI時代的新發展機會。
謝續平則說明，台灣的資工就業環境和美國不同，畢業自陽明交大資工系的學生依然是各大科技公司搶手的人才，未來能夠發展的領域也更多，不過目前外界資訊混亂，市場也在進行調整，不過他對資工領域和資工人才的未來依舊信心滿滿。
「這是變動的時代，創造很多機會給會思考的人。怎麼利用動盪的時機，對資工人才是很好的機會！」謝續平表示。
王昱舜則補充，目前普羅大眾對「AI到底會對哪些領域產生影響」還不是很清楚，這是當前最大的癥結點，所以很多人會認為資工受到嚴重衝擊，但他認為在AI持續發展之下，每個領域都早晚受到衝擊，資工領域算是第一波，但具備良好核心基礎能力的資工人才仍然前景一片看好。
且陽明交大資訊學院有國內少見的完備師資規模，從半導體、EDA設計、網路、電腦視覺、到智慧金融、智慧醫療、人機互動…等領域都有專業教師，學生能夠研究學習的頻譜非常寬，進入業界的學生可以從事半導體、也可以進Google，無論軟硬體都有強大豐沛的學習資源，極具選擇彈性。以大眾所認知的硬體公司台積電來說，長期以來一直都有大量陽明交大資工系的畢業生進入該公司工作。
給未來人才的建議：熱情是唯一的武功秘笈
對於正處於選系焦慮的高中生，謝續平給出的建議非常簡潔：「照著你的興趣走！」他指出，人一定要有興趣才有熱情，有了熱情，未來做什麼都會好，而資訊領域充滿發展的機會，能夠提供非常寬廣的未來選擇。
張立平也表示，資訊工程是一個廣大且強調跨域合作的領域，能與醫學、法律、金融等各種學科結合。只要保有核心技能與學習熱情，資工人才不僅不會消失，更能夠成為定義人類未來生活不可或缺的要角。
