超微半導體（AMD）宣布將在台灣新增百億美元投資，聚焦於先進封裝供應鏈，也宣布採用台積電2奈米製程的最高階的高效能CPU「Venice」已進入量產爬坡階段。AMD董事長暨執行長蘇姿丰（Lisa Su）22日也在論壇剖析A代理與半導體趨勢，不只直言GPU與CPU的比例很快將來到「1:1」，更透露下一階段的晶片突破其實與AMD在台灣的最新投資有關？
隨著6月即將迎來科技界盛事COMPUTEX，輝達執行長黃仁勳傳出要在28日邀集供應鏈，舉辦兆元宴；超微半導體（AMD）董事長暨執行長蘇姿丰（Lisa Su）則腳步更快，提前抵台，22日在論壇中剖析「開放式」半導體生態系、AI、代理AI等趨勢，提前敲響鑼鼓。
首先，回到這場AI浪潮的核心，對於市場最關心、時不時就會興起的AI泡沫論，蘇姿丰直球回應。「這絕對是真的，我們現在還在非常早期的階段。」她說，「如果把它想成棒球賽，我們可能還在九局中的第三局。」
市場之所以對AI產生泡沫化的擔憂，在於尚未看到殺手級應用的普及。過去三年多來，全球科技巨頭投入鉅資訓練大語言模型（LLM），也瘋狂在世界各地建設資料中心。但蘇姿丰直言：「說實話，沒有人能真正從『訓練』（training）中賺到錢，訓練是必要的，但那不是ROI所在，真正的回報在於『推論』（inference）。」
蘇姿丰指出，科技的演進迭代正在加速，速度遠超乎過往所想像，正邁入「代理AI」的爆發期。未來的AI不再只是單純回答天氣或協助搜尋，而是能同時喚醒十個、甚至更多AI Agents協同工作，解決極度複雜的商業與科學問題。
其中一個應用，自然是在晶片領域的突破。蘇姿丰舉例，目前一顆先進晶片從頭到尾需要兩到三年的研發期，若能透過AI Agents將開發時間砍半，企業就能大幅提升產品迭代速度，滿足市場龐大的需求。
推論時代到來，CPU「交通警察」強勢回歸
值得注意的是，推論與代理AI時代到來，也帶動CPU地位大幅回升。她先前也提及，代理AI對CPU的需求重點是「增量」（largely additive）而非吃掉 GPU的市場。
相較前一、兩年，當高階晶片大幅運用在訓練上時，伺服器機櫃內的GPU與CPU配置比例高達8比1，而當進入推論時代，CPU的數量需求正在上升，市場也傳出CPU可能缺貨的聲浪。
蘇姿丰指出，這是因為在推論階段，系統必須同時運行多個AI模型與代理任務，此時就需要CPU來扮演「指揮中樞」的關鍵角色，負責資源調度、確保所有資料與指令順暢運行，「很快地，我們就會看到GPU與CPU的比例來到1比1。」
她也強調，要實現她深信的「AI無所不在」（AI everywhere），單靠單一晶片遠遠不夠，必須仰賴各種類型的運算架構（compute）協同作戰，這也是為何不只看到CPU需求應該加，ASIC（客製化晶片）的表現也持續上揚。
在論壇上，蘇姿丰更重新定義了她在今年CES上所描繪的「AI無所不在」，她認為，更應該是「AI無所不在，所有人共享」（AI everywhere for everyone）。
而這樣的願景，也代表著AI從雲端落地到百工百業，由各式各樣高度垂直專業化的AI Agents，推動各產業的生產力加速。「我們把愈多AI運算放到邊緣，就愈能讓 AI Everywhere 的願景成真。」
其中一個邊緣AI的代表AI PC，即便發展速度未如市場預期，蘇姿丰對此仍極具信心。「我想我們一定會看到AI PC成長，這毫無疑問，會達到兩位數的顯著成長，」她補充，過去AI PC多僅限於專家使用，但現在一般消費者對於AI需求增加，也希望兼顧隱私，AI模型在地化處理將成為剛需。
百億美元投資台灣，下階段瞄準「系統整合」
AMD 昨（21日）宣布將與11家台灣供應鏈夥伴深度結盟，投資超過 100 億美元，涵蓋先進封裝、EFB技術、載板、測試產能到機架級整合（Rack-scale integration）。同時也宣布，由台積電製造的最新一代高效能CPU「Venice」，也已在台灣進入2奈米量產爬坡階段。
為何重押台灣？蘇姿丰的答案揭示了半導體技術發展的核心轉折。回顧2014年她剛接任執行長時，大膽押注「小晶片」（Chiplet）架構，打破了摩爾定律的物理極限，如今AMD最新的MI450晶片已整合超過3000億個電晶體與20多個小晶片。
而在AI的推動下，技術迭代的腳步在突破極限後並未停歇。「晶片的下一個突破，其實已經不在於晶片本身，而是必須談論系統（system）。」蘇姿丰分析，未來的挑戰在於如何將運算處理、網路傳輸，甚至是光學技術，全部無縫整合在一個單一系統內。
這種極度複雜的「系統整合」，也正是AMD為何需要砸下百億美元投資先進封裝，且與台灣供應鏈伙伴攜手並進的關鍵原因之一。
「世界上沒有任何一個地方，能在如此狹小的地理區域內，擁有如此密集的半導體能量。」蘇姿丰感性地說，她也發現，即便台灣供應鏈彼此之間是競爭對手，但關係卻異常緊密。
她認為，這是因為台灣生態系擁有「一起成長」的革命情感。十年前，大家還在為推廣高效能運算苦苦掙扎，如今彼此雖在商場上競爭，卻都是為了推動新技術普及，而在各自的領域努力、合作。
面對未來規模突破1兆美元的半導體市場，她指出，封閉式與開放式生態系自然會在市場上並存，但她強調，這一次在AI時代，「開放生態系」成長得更快，「我是開放生態系的堅定信徒。原因在於，我們的理念是沒有任何一家公司能掌握所有最好的點子，事實上也沒有所謂『最好的產品』這種東西。」
