AI驅動移動創新！空間智慧與人文關懷共舞

編按：AI教母李飛飛指出，AI的下一個前沿，將從「看見」進化到「行動」；而未來10年，空間智慧是關鍵。換句話說，AI正驅動移動創新邁向新階段，讓系統理解真實世界與人文需求，使交通服務從效率導向，升級為更有溫度的行動伙伴。

2025年末，《時代》雜誌以七位AI風雲人物登上封面，這不僅是年度總結，更是對時代脈動的宣告：人工智慧已從熱門話題，蛻變為一股重塑社會、經濟與生活的核心力量。這股浪潮勢不可擋，不再是科技界的短暫風潮，而是滲透到我們日常的每一個角落，讓我們不得不重新省思人類與機器的共存之道。

在AI技術的地平線上，我們正站在一個關鍵轉折點。有「AI教母」之稱的史丹佛大學AI研究院共同院長李飛飛教授，最近創辦了World Labs，她提出一個發人深省的觀點：AI的下一個前沿，將從「看見」（Seeing）進化到「行動」（Doing）。這意味著機器不僅要理解三維空間、物理規律，還要掌握因果關係。

大型世界模型革命，重構移動創新邏輯

如果說，過去10年，是大語言模型（LLM）引領的文字革命；那麼，未來10年，很可能由「空間智慧」（Spatial Intelligence）與「世界模型」（World Models）主導，重塑我們的實體世界。

李飛飛一針見血地指出，如今的LLM，就像「黑暗中的文字匠」；它們能言善道，卻不懂杯子落地為何必碎。人類的空間智慧，是我們理解世界、規劃行動的根基。World Labs的成立，標誌著AI進入「大型世界模型」的新紀元：這些模型不再僅預測下一個字，而是能預測世界的下一個變化狀態。它們感知3D環境、理解物理法則，能生成合乎邏輯的虛擬場景，並與真實世界互動。

想像一下，導航系統不再只是平面地圖，而是擁有常識的智慧伙伴；它懂得小小的路緣，對輪椅使用者是障礙，塞車路口對司機是壓力點。這不僅是技術升級，更是對人性需求的深刻回應。

大型世界模型帶來的革命，正悄然重構移動創新的邏輯。以往的移動服務，仰賴大數據演算法追求效率，卻往往忽略對物理世界的細膩理解：算出最短路徑容易，但哪條路適合輪椅通行、哪條路能減輕司機壓力，舊算法一無所知。

如今，AI開始能從2D圖像生成具有物理屬性的3D世界，這個從2D到3D、靜態到動態的飛躍，正是智慧交通迫切需要的。一個能理解輪椅過不去雜物堆的AI，比只會算路的AI更有價值。簡言之，數據不僅要有量，更要有空間脈絡與物理常識，才能真正以人為本，創造出包容性的移動體驗。

然而，商業服務往往先照顧主流群體，如為一般人提供類似Uber的叫車平台；而長者、身障者等弱勢需求，以及司機的心理健康，常被置於邊緣。若沒有學術界注入人文關懷，打造包容性的資料與演算法，空間智慧可能淪為少數人的特權，甚至加劇社會不平等。這提醒我們，科技進步不能脫離人文視野，否則將放大既存的裂痕。

移動牽涉空間、時間與活動三大面向，對人而言，這些並非冰冷的抽象概念，而是充滿意義的生命體驗。

空間不只是座標，而是富含情感的場所。計程車對司機來說，既是辦公室也是牢籠；沒有坡道的街道，對輪椅族則處處不友善。

時間代表生命節奏：在接單經濟下，司機的時間被切碎，壓力劇增；對長者來說，就醫更是分秒必爭。AI若能精準預測與管理時間，就不只是提高效率，更是守護生活尊嚴。

而活動是出行的真正目的：我們出門為了工作、看病、社交，當交通成為阻礙，人們只能困在家中，走向孤立。

透過空間智慧，我們可以預測人們的出行意圖，並主動協助。例如，當AI發現乘客的出行是去醫院，並辨視出乘客的活動意圖之後，導航系統才會優先選擇平穩而非顛簸的路線。此種唯有同時兼顧空間、時間與活動，移動服務才能真正貼近人性，成為連結而非隔絕的橋梁。表1說明了空間、時間和活動三個面向的移動創新對社會的影響。

表1 移動創新中的人文考量：空間、時間與活動的平衡

在具體應用上，解決「最後100公尺」問題，最能體現空間智慧的價值。

一般人眼中的平坦街道，對輪椅族或推嬰兒車的父母，卻可能步步驚心：終點在望，卻被高高的路緣、消失的斜坡，或是違停車輛擋住去路。這些對常人微不足道的細節，卻是弱勢者面前的大山，而傳統地圖從不標註。空間智慧正補上這塊缺口：AI要真正理解環境，就必須敏銳至厘米，看見常人忽視卻決定通行與否的關鍵。

目前，已有研究結合街景數據與機器學習，繪製城市無障礙地圖，並進一步利用世界模型，從2D畫面推算3D環境細節，判斷輪椅能否通行。環境瞬息萬變，一處施工或堆放的雜物，都可能改變道路可達性。

我們可以讓輪椅裝上感測器，即時掃描前路、回傳路況，隨時更新AI的微觀世界地圖。還有團隊利用手機感測器記錄輪椅震動，找出那些看似平坦卻凹凸不平的路段。當視覺與觸覺數據融合，AI就能為每個使用者打造專屬的舒適路線，而不是提供一視同仁的呆板路徑。

空間智慧讓城市設計從一刀切走向因人而異：電動輪椅和手動輪椅，將獲得不同的導航建議，因為AI已預先模擬了各自的挑戰。城市道路因此不再冷漠，而是處處體現人性化的關懷。筆者整理了在移動領域的包容性挑戰與機會（表2），以凸顯此一問題的核心，並邀請讀者一同思考：如何從空間智慧注入人文靈魂，讓移動創新從效率導向轉向人本導向。

表2 AI在移動領域的包容性挑戰與機會

司機是城市流動的關鍵，卻常被當成演算法的螺絲釘。長期獨自駕駛、爭分奪秒接單，使他們承受巨大的壓力和孤獨。調查顯示，司機的焦慮抑鬱風險，比常人高出好幾倍。有了AI加持，我們可以為這些勞動者減壓。祕訣是讓導航從冰冷的路徑規劃器，變成貼心的時間管家和情感伙伴。AI分析駕駛行為和狀態，就能推測司機何時疲憊、心情如何；再結合對行為意圖的判斷，知道他當下最需要什麼：多接單賺錢、找洗手間，還是乾脆停下來歇歇。

了解這些後，AI便可適時介入建議：在他還撐得住時，引導他前往附近有廁所和熱飲的休息站，並將這短暫休息計入派單規劃，讓他不會因此吃虧。又如知道乘客趕去醫院，系統便提醒司機提前準備、謹慎駕駛，服務更從容體貼。

更進一步，AI可以成為司機的「貼心副駕」。車內攝影機和麥克風讓AI讀懂他的疲勞或煩躁，於是導航語音不再只報路，而是適時慰勞幾句：「辛苦了，要不要休息一下？」深夜駕車時，AI可以陪司機聊聊天、播一首他愛聽的歌提神。長期互動下，AI記住了他的喜好與生活點滴，偶爾關心一句：「孩子最近考試順利嗎？」都能讓司機心頭一暖。這不僅是技術應用，更是對勞動尊嚴的致敬。

AI對乘客同樣帶來福祉。對行動不便的長者，AI也能提供周全照護。透過數位孿生技術，子女在遠端就能「看見」父母從家門到醫院的每一步：是否安全上車、順利抵達診間，AI都即時回報。它懂得輪椅、車輛與建築物之間的細節，在每個可能跌倒或迷路的環節提前介入，提醒司機攙扶，通知醫院推出輪椅迎接。

整趟旅程彷彿有無形AI保鏢隨行，長者安全、家人安心。此外，AI也能串聯起司機零散的在地智慧，讓每個人的經驗都成為集體資源，幫助彼此避開陷阱、對抗不公平演算法，成為勞動者的後盾。

科技不能脫離人文，在空間智慧注入創新

李飛飛提醒我們，必須「以人為本」地善用空間智慧技術，來造福各個階層。換言之，AI設計時要處處替人著想。我們不能只讓AI學習光鮮亮麗的數據，還要讓它看到真實世界的崎嶇與多樣。否則，自駕車只能服務柏油大馬路上的少數人，而忽視鄉村小徑上的獨居長者；導航不考慮輪椅者需求，就談不上貼心。唯有把貧民窟的巷弄、無號誌的偏鄉路口、身障者的日常挑戰都納入訓練，AI才能成為全人類的伙伴，而非精英的玩具。大型世界模型的意義，正在於此：以巨大的包容力擁抱複雜的人間。

未來的AI將不再只是工具，更會成為我們的數位伙伴。在移動領域，它對乘客是可靠嚮導也是守護者：提醒盲人前方有階梯，安撫迷途的長者「我們快到家了，別擔心」；對司機則是知心副手：夜深人靜時陪你說話提神，有危險時及時示警。有了它，GPS不再只是冰冷的座標點，而是滿載人情的旅程紀錄。筆者身為學術界的一份子，研究的使命，就是要發掘這些隱形的人性故事，傳授給AI，讓機器學會共情與共善。

要實現這個願景，需要跨領域的創新協作。工程、都計、心理、社會、醫療等各界專家都應攜手，確保技術發展不偏離人本初衷。產業與學界也需合作：設立專注弱勢移動的實驗室、開放更多關鍵數據庫，並讓司機和身障者參與設計流程，讓AI從誕生時，就植入同理心的數據DNA。

2026年即將來到，AI的進化或許將遠超我們的想像，但筆者相信，唯有我們持守人本原則，科技帶來的才會是連結，而非割裂、溫情而非冷漠。對登上《時代》雜誌年度風雲人物的AI科技領袖們而言，這是一次重塑社會契約的召喚：讓科技創新不只是讓富人更有權力，更要讓弱勢者保有生命品質、讓勞動者重拾工作尊嚴。

因為科技發展從來不能脫離人文關懷，唯有在空間智慧的浪潮中注入人文創新，才能引領AI奔向更包容、更有溫度的未來。

本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場 

（作者為逢甲大學社會創新暨永續碩士在職學位學程特聘教授）