第六屆鴻海科技日（HHTD）於11月21日重磅登場，在充滿未來感的藍光籠罩下震撼登場，這不僅是一場產品發表會，更是一場鴻海向世界宣告「重新定義自我」的轉型大秀。鴻海董事長劉揚偉與創辦人郭台銘的世紀同框，OpenAI創辦人奧特曼透過影片宣布與鴻海的強強聯手，輝達、IBM、ABB、Uber、三菱扶桑都派出代表人物，黃仁勳兒子也親自站台。本屆科技日究竟揭露了哪些關鍵布局？以下為您開箱這場年度科技盛宴的重磅亮點。
隨著投影片的倒數歸零，鴻海科技集團董事長劉揚偉與創辦人郭台銘驚喜同台，一同為鴻海科技集團的大日子揭開序幕。劉揚偉也深深感謝創辦人郭台銘的過去54年的耕耘，「如果沒有我們的創辦人，鴻海科技集團今天不會有如此成就。」
在開場演講中，劉揚偉多次強調鴻海不只是「組裝代工」，從智慧型手機、AI伺服器機櫃、電動車，這些正是可展現鴻海轉型的三大核心產品。
透過高度自動化的精密製造系統，鴻海的生產線展現極高的效率與品質，包括一天內可生產100萬台智慧型手機，以及一週內可生產1000台AI機櫃。「每個機架都可搭載超過72個GPU。」劉揚偉幽默補充，「我們的合作伙伴輝達也樂見其成。因為我們使用越多（GPU），他們就有越多生意。」
劉揚偉也預言，電動車產業即將迎來垂直分工的甜蜜點。他認為，1996年鴻海拿到Compaq訂單，這是PC時代的「康柏時刻」（Compaq Moment），電動車也將重演PC代工的歷史，迎來「外包專折點」（Outsourcing Breaking Point）。
鴻海當前轉型的野心，從一步入科技日會場便已深深感受到。在充滿科技感的藍光籠罩下，數台鴻海電動車一字排開，正面是電動公車與Model C，側邊還有房車Model B，迎賓場面壯觀而震撼。
「請試著別只看車子的外觀，請去體會裡面其實有非常多的零組件，都是『Foxconn Inside』（鴻海在其中）。」劉揚偉笑著邀請與會來賓，也透過向一句經典行銷術語致敬，揭示今年鴻海科技日的轉型意義，「大家熟悉這個說法嗎？就是那個『某某 Inside』？」
他強調，鴻海的精神不只是「組裝代工」（system assembler），而是一如Intel喊出「Intel Inside」的著名行銷口號般，強調鴻海的品質與精神貫徹其生產的產品，「未來，我們將會用『Foxconn Inside』一詞來稱呼我們的系統。」
OpenAI合作瞄準美國再工業化！強強聯手「共同設計」資料中心
一如劉揚偉於法說中預告，鴻海科技日的大消息之一便是與OpenAI的合作。OpenAI亞太區市場開發與合作伙伴關係負責人Andy Brown特地來到現場，OpenAI創辦人奧特曼（Sam Altman）也透過影片線上參加。
他指出，這次的強強聯手，正是緊抓「美國再工業化」的商機，對於接下來與鴻海的合作感到相當興奮，很可惜無法親自參與科技日這個大日子。
奧特曼回憶，就在三年前，2022年11月，ChatGPT橫空出世。「在此之前，AI的應用非常有限。而如今，全球每周有八億人使用我們的工具學習、創作和創造。」他補充，OpenAI將分享對於AI產業帶來的新興硬體需求的洞察，而鴻海將利用這些洞察，「來設計、製造可在美國生產的新設備原型。」
細看雙方合作內容，可分為三大方向。首先，鴻海與OpenAI將將共同設計「未來數世代資料中心硬體」，尤其AI時代軟硬體迭代快速，雙方會透過多專案的模式推動；鴻海與OpenAI也將以「強化美國AI供應鏈」為核心，改善機架架構、擴大當地採購範圍與測試組裝，以加快部署速度。
不僅如此，鴻海也將在美國製造AI資料中心的關鍵設備，包括線纜、網路、冷卻和電力系統，以因應HPC基礎設施的大量需求。鴻海與OpenAI的強強聯手，可說是高度呼應了「星際之門」計畫下，美國暴增的資料中心與算力需求，以及隨之而生的新世代AI硬體需求。
聯手輝達、IBM，揭露「AI Factory」未來藍圖
經過兩年醞釀，鴻海與輝達勾勒的「AI工廠」藍圖日漸清晰。在2025年科技日上，人工智慧依舊是熱門關鍵字，更被亞灣超算執行長姚延宗描述為「第二成長曲線」。姚延宗相信，隨著「智慧時代」到來，人工智慧及其產出將重塑人類社會運作方式，而AI基礎建設將是這一切的基礎。算力需求預料將持續成長，也表示AI將成為未來價值最高的產業之一。
日前，鴻海已宣布投資14億美元，在台興建本土最大的先進GPU集群。2026年首期部署27兆瓦電力容量，也是台灣首座GB300的AI資料中心。姚延宗表示，「我們將從台灣出發，建立一套完整的主權AI解決方案，賦能全亞洲的AI生態系發展。」
輝達雲端部門副總裁畢約林（Alexis Bjorlin）在對談中指出，資料中心對GPU需求提升，基礎設施建設的門檻隨之提升。從機櫃重量到液冷技術，部署AI資料中心的難度顯著提升，營運與維護的複雜性更高。對大多數公司來說，租賃算力的投資報酬率更高，也保有更高的彈性。如此也呼應輝達協助台灣逾百萬家中小企業進行AI轉型的目標。
同時，藉由在台灣打造地端運算中心，也能強化「主權AI」的概念，將台灣的領域知識與關鍵技術留在本地，並確保數據安全。
這是輝達從GPU供應商轉型為「AI基礎設施公司」的持續努力，也是鴻海強化AI平台服務商角色的一步。當天同台的IBM，更是在長達一世紀的時間內，不斷轉型、適應新變化的老牌公司。
這是IBM首次獲邀參加鴻海科技日活動，IBM亞太區總經理戴科斯（Hans Dekkers）同樣提到主權、數據安全的議題，但IBM與鴻海在「AI工廠」上的合作，聚焦在軟體層的「企業級AI應用商店」上。企業能像下載app那樣，以場景為導向，選用AI模型與工作流，協助企業掌握AI主權、安全應用AI落地。
鴻海的AI及量子運算負責人趙元瀚直言，將AI工廠帶給所有企業、所有新創、所有開發者，甚至是政府，將是關鍵的下一步。
「實體AI」優化智慧製造，黃仁勳兒子特地站台
鴻海科技日其中一大亮點，自然是機器人與智慧製造，這部分由黃仁勳的兒子黃勝斌親自站台。他點出智慧製造並非單獨取放，而是需要高度精準的控制與安全性。
尤其，訓練一位專業工匠或師傅往往需要高達20年的訓練期，「我們要如何讓機器人獲得長達20年的學習經驗，實際卻只花費幾小時？這正是我們達成規模化的關鍵，我們追求的不是單純運算能力的堆疊，而是機器人能處理的『任務規模』的擴張。」
而這便仰賴大量的Domain Knowledge與大量訓練。不同於ChatGPT擁有全人類網路文本作為訓練養分，實體機器人缺乏與物理世界互動的數據。黃勝斌強調，這正是「模擬」（Simulation）技術的殺手級應用之處。透過在物理精確的虛擬環境中進行訓練，開發者能將現實中需耗時數十年的學習過程壓縮至數小時內完成，一舉解決了「速度」與「數據規模」的難題。
鴻海數位長史喆指出，鴻海當前的智慧製造分成三個層級。第一級聚焦固定動作，透過VDM 和Microverse開發 AI 路徑規劃，重點在於「速度、精確度和重複性」，確保執行穩定。第二級加入感測與控制，實現基本的靈活性，這大幅提升了線纜組裝等精密製程的效率。
史喆強調，第三級是最令人興奮的場景，整合感知、決策與學習，透過多模態AI讓人形機器人、協作行機器人「可自我適應複雜情境與應用」，應用場景包括智慧倉儲等。
這場盛會證明了鴻海正透過與IBM、OpenAI 合作，提升軟硬整合，也與輝達緊密聯手，達成虛實融合的智慧製造，構築起深不可測的技術護城河。鴻海正以「AI 工廠」為核心引擎，準備在電動車與AI的賽道上，重演 PC 時代的輝煌歷史。
