ChatGPT問世後，全球與台灣各行各業都在加速導入AI，然而不少急著見到轉型效果的主管常發現，有些部門效果強，有些就不如何；甚至同一個部門的團隊，成員間功力高下差異太大。另外，身處改革潮流中心的職場員工面臨兩難：如果AI用得太好，主管是否會見獵心喜，把超額任務全都推到自己頭上？不願使用是否又會被貼上過時標籤？來自HBR與國內新創的實用建議：請做好這三件事。
在工作中應用AI工具，已從選修課變成必修課，但員工也面臨新課題。
隨著團隊導入Github Copilot與ChatGPT，工程師被要求大幅縮短開發期程，企劃必須提出更多提案，社群編輯也要經營更多頻道帳號。主管的要求不斷增加，但公司卻不開新職缺，最後能支援的，往往只剩AI。
對運用AI已經得心應手的員工來說，內心最真實的疑問，不再是如何精進自己，而是擔心AI太過好用，工作量反而因此倍增，甚至憂慮自己會因倚賴AI，反而被老闆認為自己在偷懶。
對AI不夠熟悉的人來說，可能不確定該如何挑選工具，也擔心自己能力不足。更怕在公司群組發問時，被看出對新科技一竅不通，而被認為落伍、跟不上新時代。
究竟，企業與員工應該如何找到平衡點，讓AI真正成為助力，而不是新的壓力來源？
1. 漸進式導入AI，初期不設KPI
從公司負責人角度來看，第三方支付新創應援科技創辦人蕭新晟認為，AI如同帶領團隊產能翻倍的效率高鐵，當員工人手一張車票時，理應拋棄過去駕馬車前進的產量，讓整間公司的奔馳速度脫胎換骨，「我覺得這是合理的期待。」
然而，主管們的期待，卻未必能轉化為具體成果。「每個人上手（AI）的程度不一樣，不管是寫稿，還是開發產品，有時候AI來做反而更糟。」蕭新晟認為，企業制訂策略時，不應想著一步到位，而是要提供緩衝時間，以漸進方式推廣AI工具。
他也補充，在團隊尚未建立起應用AI的文化之前，建議先不要設立量化指標，因為衡量生產力時，不能只看數量，還要看品質。以媒體撰稿為例，「不是說你導入AI以後，寫稿就要從兩篇變成五篇，」AI帶來的幫助不一定在量，可能用於加速工作流程，增加稿件深度。
長期為《哈佛商業評論》（HBR）撰文的兩位管理學專家：艾麗莎．法瑞（Elisa Farri）和賈布里．羅薩尼（Gabriele Rosani）近期共同著作《職場人的生成式AI工作法》的一書中建議，企業在AI轉型之際，可以按照四個步驟執行。
首先，團隊應該制訂計畫，先從非關鍵性的工作流程開始展開實驗，熟悉如何與AI互動，並藉此增加工作效率。再來，則是讓同仁培養與AI互動的技能，包含下提示詞的技巧、引導與AI互動。
確認AI能夠帶來的幫助以後，可以接著重新設計工作流程，例如讓AI執行部分任務後，由人類檢核成果。最後，企業還要記得提供指導方針和框架給員工，並建立起共同承擔責任的文化。
2. 形塑組織友善AI文化，避免讓落後者不敢發聲
以自家工程團隊來說，蕭新晟分享，並沒有硬性規例同仁使用AI，而是採取鼓勵方式，在同仁採用過程中，觀察程式碼助理帶來多少幫助，接著再逐漸調整產能。
「工程裡面會有綠區（greenfield）和棕區（brownfield），綠區是全新的產品，應用AI很快就會有三成、五成提升，但如果是棕區，有很多舊的遺留，複雜度高起來之後AI可能幫倒忙。」
他也建議，不妨先從推廣AI、促進交流開始，接著找出AI能夠改善的流程，並且讓團隊成員感受到AI帶來的價值，再來就可以凝聚共識，彼此認可AI對生產力的效益，最後才會回頭制訂KPI。
他笑著說，GPT-5才剛出現，對比Claude-4到底會提升多少產能，目前應該還沒有答案，「所以還沒辦法訂那種實質、硬性的KPI（鍵績效指標）。」他認為更重要的，還是要讓同仁不要抗拒AI。
他觀察到，有不少組織遇上導入AI以後，出現明顯分層的難題，「這邊會用的人愈來愈會用，另一邊反而愈來愈不敢用，」當擅長使用新科技者掌握話語權，落後者不敢發聲，形成一道無形的牆，阻礙團隊的協作與創新。
對此，蕭新晟認為要形塑AI友善的環境。
他舉例，公司會定期舉辦AI資訊分享會，主管也會透過直播與講座，以淺白方式教導初學者如何入門AI，讓大家互相討論與交流使用經驗，營造AI友善的開放氛圍，也會提醒領先者在發言時要多加注意，思考自己說話的重量。
艾麗莎．法瑞也提到，管理者們很容易把生成式AI工具當成提升生產力的工具，將其視為數位助理（co-pilot），只用在產出文案、做簡報和整理會議紀錄等任務，卻忽視生成式AI還能扮演「協思伙伴」（co-thinker）角色。
「助理會幫你快速完成工作，協思伙伴則會幫助你思考。」她建議，中高階主管不管是在制訂策略還是管理員工，都可以試著請AI工具協助，在與其深度對話之間，釐清自己的思緒，也提升批判能力，以此角度來看，AI就不只是降本增效而已，還有機會提升組織決策的整理品質。
3. 試過AI服務才知痛，沒有正確答案
除了管理者的心態以外，還有不少團隊會遇上應該選擇哪款AI比較好的問題。
《遠見》在採訪時，曾遇上有些企業訂購ChatGPT Plus或者企業版Gemini，有些則是自建AI工具，還有些採取補貼制度，開放讓員工自行選購。另外，也有外購與內部開發並用的選項。
蕭新晟認為，企業團隊可以多方嘗試，了解各種AI的功能與特色，同時還要避免員工互相質疑，因為重點不在於工具本身的優劣，使用情境和個人與團隊偏好才是重點。
AI導入職場已是不可逆的趨勢，然而，AI是否能真正為企業發揮作用，關鍵仍在於企業如何讓員工在開放、鼓勵嘗試的環境中累積經驗，陪伴員工完成這場數位轉型。能否通過這門AI必修課，不只是每位員工的功課，也是整個組織的必經挑戰。
如同艾麗莎．法瑞所說，試圖預測企業變革的速度並不容易，因為改變的路上有太多變數。「但是，有一點是肯定的：公司必須為人工智慧化的未來做好準備。」
