當輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在2023年首次提出「AI工廠」的願景，科技圈就開始熱烈討論。他強調，未來的資料中心不只是運算中樞，而是一座座可以訓練AI、部署AI並讓AI生產AI的「工廠」。這場由美國矽谷引領的AI生產力革命，其實也正在迅速被中國接收並轉化為國家發展戰略核心。
《路透》與《World Day》報導提到，中國在不到一年的時間就投入高達200億美元資金，大舉進軍人形機器人與AI工廠的建設，建立以資料為燃料、AI為引擎的新型智慧製造模式。這場AI工廠革命，為中國帶來「彎道超車」的戰略機會，同時也揭示一個殘酷的問題：誰會在這場變革中被犧牲？
黃仁勳在19日的專題演講中提到，AI時代已然來臨，並首度以「AI工廠」（AI factories）形容新一代資料中心，將其定位為推動全球經濟與創新動能的關鍵引擎。他認為，資料中心不該再被視為過去傳統用來儲存、處理企業資訊的系統，而應看作是AI工廠，其核心功能是消耗能源、運行演算法、輸出有價值的「Token」，這些Token未來將成為衡量生產力與創新能力的關鍵指標。
簡單來說，AI工廠就是將AI的開發流程比擬為工業生產，並轉化為智慧的規模化生產。
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而中國，又是如何在AI工廠深耕的？
全面追趕的AI工廠戰略與機器人量產
中國工業和信息化部與多個地方政府正在密集部署AI工廠的基礎設施，包括深圳、蘇州、成都等地相繼宣布建設「智慧製造專區」，導入數百台人形機器人，進入汽車、紡織、3C電子等工廠。在2025年前，預計全國將建成20座具備AI驅動能力的示範型工廠。這些工廠的核心，並非單純的機械手臂，而是由自主學習的人形機器人主導。
《路透》報導，一家名為AgiBot的新創企業，已部署數十台人形機器人在倉儲場域從事摺衣、分貨、製作三明治、簡單烹飪等日常任務，每日連續運作17小時，以蒐集關鍵數據訓練自家模型。
影／一家名為AgiBot的新創企業，已部署數十台人形機器人在倉儲場域從事摺衣、分貨等工作。
中國政府的戰略也極具野心，除了建構機器人製造體系之外，更透過推動「人機共融測試區」，收集各類機器人在真實生活場景中的運作資料。例如，在北京與廣州的智慧社區中，人形機器人已開始擔任保全巡邏、垃圾分類、長者陪伴等角色，並同步回傳影像與語音資料給AI工廠進行持續訓練。
誰將受益？
從產業層面來看，AI工廠的最大受益者就屬半導體與晶片供應鏈了，例如，輝達、台積電、聯發科、安謀（Arm）等供應鏈公司，都將迎來AI伺服器、高效能運算與AI邊緣運算的需求高峰。尤其是具備垂直整合能力的公司，將成為全球AI工廠浪潮的核心推手。
其次是軟體與模型服務業者，如OpenAI和百度等，將因資料需求而快速獲利。
對政府而言，AI工廠也成為提升生產力、控制失業與實現製造業升級的利器，中國近年深陷「人口紅利消退」與「中低端製造外移」的雙重困境，而AI工廠恰巧能填補這一缺口，使中國由「世界工廠」轉型為「智慧工廠」。
誰將受害？
不過，儘管技術與商業前景看好，這場革命的最大代價，無疑是勞工階層的工作機會。
根據《World Day》引用中國人力資源和社會保障部資料指出，中國目前有超過1.23億人從事與生產相關的基礎勞動工作，其中包括作業員、包裝工、搬運工、客服、檢測員等，這些職位大多具備「高重複性、低創造性」的特質，更有預測指出，未來十年內，會有高達七成的工作會被取代。
此外，中小企業與弱勢產業也可能成為AI工廠革命的犧牲者。相較大型企業能投入大量資本建構AI產線，小型工廠可能面臨「升級或淘汰」的困境。未來幾年內，沒有AI能力的生產鏈可能會被全球供應鏈自動淘汰。
AI工廠無疑是新一波科技浪潮的核心，它不僅改變了產業邏輯，也撼動了傳統勞動體系。在輝達與矽谷定義未來的同時，中國正加速追趕，欲以國家之力打造自己的AI工業體系。
然而，問題也隨之而來：當機器人會學習、會合作、會生產，甚至會製造出新的機器人時，人類的角色又在哪裡？誰會因為無法跟上這波AI製造革命而被淘汰？這些問題，正等待著政府、產業領袖與社會大眾給出答案。
