近年來，「主權AI」已成為全球科技政策的新關鍵詞。NVIDIA黃仁勳執行長曾於世界政府高峰會上呼籲，各國應建立自己的AI主權，投入本土AI技術與基礎設施，避免過度對國外系統與模型的依賴，才能保護數位主權。
對金融業而言，建構「金融主權AI」勢在必行。台灣金融業的AI應用日益廣泛，也面臨許多挑戰，包括數據缺乏標準架構、算力需求高、GPU資源不足、隱私與監管問題等，尤其台灣尚未有以本土金融專業知識訓練的大語言模型（LLM）。
台灣做為亞洲重要金融市場，面臨國際資本流動、地緣風險與詐欺犯罪挑戰，急需強化自主AI系統監管能力。發展金融主權AI帶來的效益包括，強化風險管理、提升AI應用效能、防範金融攻擊等效益。金管會正積極推動台灣成為亞洲資產管理中心，金融主權AI之發展更是刻不容緩。
多面向布局，掌握四大方向
為協助推動金融主權AI，政治大學與NVIDIA成立金融主權AI研究中心，希望透過數據治理、監管法規、產業應用與國際合作等面向布局，推動以下重要政策：
一、建立台灣金融主權AI語言模型：
要讓AI「懂台灣的金融」，才能精準回應本地需求，因此必須建構以台灣金融市場為基礎的繁體中文大語言LLM模型，用台灣的財務知識資料庫、金融監理法規以及銀行、保險與投資產品內容訓練AI語言模型，才能精準應用於自動客服、投資保險諮詢、風控分析與金融教育。
二、建置跨機構資料共享與算力平台：
AI模型的效能高度仰賴資料量與多樣性，政大與NVIDIA將共同建構資料交換中心與算力平台，透過去識別化數據處理技術，協助跨機構、跨產業的資料交換與共享；也可透生成資料技術或運用AI無塵室與聯合學習模式，完善數據分析安全機制，透過高效能算力，打造AI訓練與測試的可信任平台。
三、擴大AI應用場景與共創生態：
金融業需要開發多元的AI模型，有良好的AI訓練中心可協助提升徵信、風控、防詐等合規性與運作效率，並提供自動化客服之落地場景實驗，促進商模創新與加值服務，形成金融AI共創生態系。
四、制定國際接軌的AI監理制度：
台灣應建立AI模型的可解釋性、風險評估等法規框架，確保AI應用與國際標準一致，並導入專屬AI模型的沙盒驗證制度。
金融主權AI將是台灣未來十年金融市場數位轉型發展的重要試金石，政府應積極提供法規鬆綁與政策誘因，產業則應強化聯盟合作共創AI生態系，現在正是關鍵時刻，唯有共同努力才能創造雙贏！
（前金管會主委、政大金融科技研究中心主任王儷玲口述。廖君雅採訪整理）
