追蹤台灣企業AI應用實況多年的人工智慧科技基金會（AIF），在最新發布的「台灣產業AI化大調查」報告中指出，仍有高達七成的企業未能進入AI實作、規模化階段。要從「有用AI」進展到「AI有用」，多數企業缺少什麼關鍵因素？台灣下一步的機會會在哪裡？
人工智慧科技基金會（AIF）首度與高通合作進行的《台灣產業AI化大調查》，17日舉行2025年度發佈會。AIF亦同步發表新版本的《AI 應用指引》，為的是針對報告突顯的企業應用關鍵斷層，提供實用的協助，加速台灣企業AI化的進展。
AIF執行長溫怡玲直言，「AI不是一個技術的問題，AI是策略的問題。」
在開源模型能力突進、邊緣運算崛起的現況，缺AI人才、缺GPU都已不是無法應用AI的門檻或藉口。無法從領域專業知識出發，向AI技術提出正確的要求，是更根基的問題所在。
自2019年以來，AIF便持續追蹤台灣企業AI化的發展。旗艦報告《台灣產業AI化大調查》，是以企業為單位進行的AI能力評估。2025年共調查315家企業，從「經營策略」、「人才培育」及「技術應用」等三大面向進行評估，以AI認知與應用成熟度的差異形成四大群體。
位於最初期階段的「Unknowing AI」，一向是佔比最高者。這指的是多數同仁聽過人工智慧，但尚未有應用能力。2025年報告顯示，「Unknowing AI」企業比例從2023年的45.5％降至39.4％，而下一階段的「Conscious AI」比例，則從24.9％提升到31.7％。顯示企業對AI的認知有所提升，更多人能夠掌握基礎AI知識。
然而，「Ready AI」與「Scaling AI」兩群體的總比例依然停留在3成左右；這也是真正具有應用目標、實作經驗的板塊。這樣的結果顯示，即便企業近幾年對AI的認知與知識有所拓展，但從「認識AI」到「能用AI」之間，仍存在著一道難以跨越的斷層。
要會用AI，不能只學AI
事實上，「強者愈強，弱者愈弱」，是生成式AI崛起以來，企業AI應用表現的一大趨勢。稍早，溫怡玲對《遠見》解釋，在ChatGPT橫空出世前，已經數位化、有自己的AI應用企業，「生成式AI對他來說就是如虎添翼。」
相對地，既無整理數據，也無數位化基礎的企業，能應用生成式AI之處相當有限。落後者與領先者之間的差距，也因此愈來愈大。
溫怡玲觀察，企業導入AI的一大問題，其實在於「找不到問題」。「（企業）不知道什麼工具是我適用的，」她說，「也不知道我找人才進來，究竟要做什麼事情。」這樣的應用斷層，不是送員工進修AI工具課程，就足以解決的。
但溫怡玲認為，隨著企業的AI認知提升，學習引入AI的時間將可以縮短。這是值得樂觀看待的跡象。
例如，許多企業已經認知到被動地學習概念、工具應用的效果不盡理想，更了解增進設計思考（design thinking）能力的重要性。
為什麼學AI不夠，還要學設計思考？溫怡玲解釋，「設計思考實際在做的，就是『找尋問題』這件事。」AI落地需要詳細步驟的設計，從找出問題、拆解問題，到搜集資料、訓練結果的評估，每一個環節都需要思考清楚。這與過往直接購入、使用套裝式軟體，就能看見效果的作法大不相同。
溫怡玲認為，即便還沒有跨入成功落地的範疇，更多企業至少進入了「知道自己哪裡不足」的階段，知道可以前進的方向。她表示，「他們願意去思考與過去不一樣的作法，我覺得這就是一個蠻好的進步。」
回歸策略本質，打造AI時代的營運模式
在發佈會上，溫怡玲指出，目前企業們大多還無法達成的應用，是利用AI發展出新的產品服務與商業模式，「最難的其實是創新的力量。」許多企業還停留在用AI工具加速既有的任務產出，而未能提供新的價值。
她認為，關鍵在於從現處的產業專業領域知識出發，尋找AI領域適合強化、創新自我營運的技術與解決方案。也就是回到營運策略與企業本質，思考「AI可以怎麼幫助我」。
溫怡玲也提醒，AI導入絕不只是資訊部門的任務。若要讓AI的效益進入各部門、各場景，勢必需要跨部門的協助，並與全公司的營運策略完整結合。打破各部門的知識孤島，在企業內培養跨領域、跨部門對話的能力，「從現在就要開始。」
與會的中央大學資訊工程學系教授蔡宗翰亦表示，面對AI時代的產業步調，企業有必要從核心改造運作方式。留守既有的基礎，只用AI做「小修小補」是不夠的。即便現在擁有領先優勢，也可能很快被追上。
高通副總裁劉思泰則建議，較大規模的企業要改變企業文化及流程相當耗時，可以先從企業強處開始展開AI加值計畫，並打造一個可以持續優化的生態系。這一方面能提升關鍵競爭力，也能再朝內推動整體AI素養提升。例如從PC進展到AIPC，就是一個例子。
劉思泰亦鼓勵數位化程度較慢的小型企業，不需侷限在傳統的「資料」概念中。即使沒有龐大數據庫，現在也有許多工具可以加速資料的搜集。他舉例，即使是炒粿條的小販，也可以用手機攝影工作流程，優化炒粿條的任務，「這樣也是做了一個application出來。」
溫怡玲認為，在關稅風暴帶來的龐大不確定性中，確實可能延緩企業導入AI的腳步。但反面來說，比起自己難以影響的政策，透過AI提升效益與競爭力，也可能成為企業主更能自決、也更加重視的事務。
「在關稅戰中，誰看起來受傷比較輕呢？當你是難以取代的時候。」溫怡玲說，「我們一樣可以在AI的發展中去思考，我要如何發展出獨一無二的價值。」
