因應AI時代來臨，產業界求才孔急，教育部在今年九月特別成立「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」，提供學生跨校學習AI課程的機會，讓不同學校協作，共同培養未來人才。 加入聯盟的學校共25所，包括臺灣大學、清華大學、成功大學、陽明交通大學等一般大學，及技職院校如臺灣科技大學、臺北科技大學等。一開始共開設五門課程：人工智慧導論、金融科技導論、機器學習、自然語言處理、資料探勘與應用，供25所聯盟學校學生選修。
即便聯盟課程推出後，本學期已有2527位學生選修，已達教育部設定的目標人數，但因為部分學校選修人數偏低，引發成效不如預期的熱議。對此，教育部次長葉丙成親上火線，在自己的臉書回應爭議。
AI教學能量將在兩、三年後供不應求
葉丙成表示，AI 人才不足是台灣接下來幾年要解決的重要課題。這個問題之難解，關鍵在於各個大學的 AI 專長教授人數很有限，當 AI 在業界越來越重要的時候，當有越來越多人想要修 AI 相關課程，甚至更完整的學程時，大部分大學是沒辦法讓那麼多學生可以修到課的。
葉丙成預測，在可見的兩、三年後，除了台大、清大、成大、陽交大等幾個 AI 教學能量比較大的大學外，其他的大學會有很多想學 AI 的學生會吃閉門羹。因此，儘管目前對教育部而言，擴大 AI 教學量能這件事是重要，但還沒到超級急迫的事情，因為想學 AI 的人數現在雖然快速成長，但還沒到爆量的程度。
但葉丙成引用《高效能人士的七個習慣》這本經典名著指出，重要但沒那麼急迫的事情，才是最應先花時間規劃來做的。因為如果事情都等到急迫的時候才處理，屆時已經太晚了，而且也無法有好的政策品質。這就是為什麼教育部要推動台灣 AI 大學聯盟，讓學生不管是在哪家大學，只要想學 AI ，都能有機會修到台灣 AI 最好的課程跟學程，也讓企業界知道以後可以用聯盟的學程證書來作為學生在 AI 專業能力的認證。
史上最大規模跨校選課挑戰教學韌性
葉丙成也坦承，推動這個機制，其實還蠻困難的，因為台灣從來沒有過這麼大規模讓學生跨校修課、修學分學程的機制。要跟各個大學協調教務、行政程序，是很辛苦的工作。事實上能完成這件事情，也是前所未有的工作。另外，這次開課的各校教授們，必須規劃出可以讓25個開學時間不一的學校學生能同時修課、一學期還要看數千份作業、考試、算成績等等，也是從未有的挑戰，教授們必須要熱血拚命，才有辦法撐下去。葉丙成也加入這些教授的群組中，發現他們開學三週以來，每天在討論課程中遇到的狀況跟問題、還有討論如何解決。
葉丙成指出，近日看到外界針對某些學校修課人數比較少，進而對台灣 AI 大學聯盟的成效質疑等言論，他回應指出，「其實這學期全台灣修課的人數已達 2,527 人，證明了這個需求是大的」，也證明了這些大學可以有這麼大的量能跟教學行政韌性，服務這麼多想學 AI 的人。
他進一步指出，其實這個政策原本就是為整體台灣的未來在做準備，目的是為了讓教學資源能夠普及給想學習卻修不到課的學生做準備，從來就不是為了好大喜功、一上路要衝多少人數、好棒棒在做的，「雖然聯盟中大多數學校修課的學生都非常踴躍，讓我們很感動。但哪怕是某些學校只有很少的學生修，這些學生可以修到原本修不到 AI 的優質好課跟學程，只要能為台灣多培養這幾位原本培養不到的 AI 人才，我們都為他們、也為台灣感到開心，」他寫道。
葉丙成甚至表示，他很心痛也很不捨。看到這幾個月來，無私的為全台灣的學生在燃燒自己、每天都在群組裡辛苦討論、跟 25 個大學費心協調，把問題一個個解決的熱血 AI 教授們，還有教育部同仁們，卻被外傳說成他們做的事情成效不好，「我其實很心痛，也對他們很不捨，」他真心希望，這些學校與教授們的努力跟熱血，能被更多人看到，不會讓為台灣努力做事的他們，心裡受到委屈。
