Google前董事長施密特，日前在史丹佛內部演講，不小心講實話。他提出未來當AI「文本轉行動」新功能出現後，一般人不必太認真學Python，把寫程式工作交給ChatGPT即可。但卻進一步提及，AI時代下，該關注的程式語言新星是Mojo！這個號稱「Python超級升級版」的Mojo是什麼？功能與優缺點在哪？為何速度快上3.5萬倍？功能與優缺點為何？值得想切入AI與程式語言這一行的人關注？
曾在Google擔任執行長和董事長、現為專業投資人的施密特（Eric Schmidt），近期因為在史丹佛大學內部演講太過直言，引發不少討論。但也讓外界難得聽見科技業高層精英的諸多實話。
雖目前影片已下架，但熱心的網友留存完整內容。他在演講影片中直指，未來AI大模型發展3大方向，分別是模型上下文窗口（context window）提升讓模型更有用、文字轉行動（text to action）賦能一般人，以及AI代理人變得更為普遍。
別認真學Python，卻要關心Mojo?
這其中，文字轉行動的創新，會讓以後一般人不需要太過認真學Python，這週引發不少科技業社群討論與擔憂。其實，施密特此言，並非直指在AI時代完全不再需要人類寫程式，只是表示某種程度上AI可代勞一些簡單的程式碼工作，以後一般人若只需要開發網頁，或打造簡單應用程式，不需要理解背後的程式碼細節。
但其實，AI時代訓練大模型出現許多挑戰，施密特在影片中話鋒一轉，指出程式語言必需再精進，才有辦法讓大模型的研發加速。現有的Python，或者輝達研發出的程式設計平台CUDA，在他眼中都有缺點，但「最近出現了一種叫做Mojo的新程式語言。看起來，它似乎終於解決了AI程式設計的一些問題。」
比Python快3萬5千倍的程式新星
到底Mojo是什麼？根據Mojo開發團隊的官網資訊，它在特定條件的測試下，執行速度竟可以比Python快3萬5千倍！同時它許多性能都與Python相近，堪稱Python的超級升級版。為何施密特點名看好？Mojo是誰開發？功能特色為何？哪些優點值得被重視？以下是完整介紹。
Mojo是誰發明的？
Mojo的創造者是克里斯·拉特納（Chris Lattner），他是全球軟體工程和電腦科學領域的傳奇大神，早在2003年於伊利諾大學厄巴納香檳分校唸博士時，他就開發出 LLVM，從根本上改變了編譯器的創建方式。
在谷歌，他領導開發了MLIR，這是一種專門為現代電腦和AI設計的新工具。拉特納在2014年任職蘋果時，也領導開發了Swift程式語言。由於兼具安全與速度快，是全球開發行動應用的工程師的首選。
Mojo則是拉特納在2022年出來創業成立Module AI以後，為AI時代特別設計的新程式語言，截自2023年9月資訊，已有超過12萬名開發者註冊使用Mojo Playground。
為何AI時代需要新語言？開發Mojo的理由
據拉特納近期的訪談，他表示在創立Modula AI，投入人工智慧領域的開發後，他和團隊發現，現有的程式工具（比如CUDA和MPI）使用起來很麻煩。這些工具規則混亂，讓寫出高效的程式變得很困難。
於是，他們決定創造一個新的工具，叫做ML編譯器框架。這個工具的目標是讓程式可以在不同類型的電腦硬體（比如CPU、GPU等）上都能高效運行。他們特別注重讓這個工具能夠充分利用最新的硬體。
為了證明他們的想法是對的，他們做了一個實驗。他們用自己的工具寫了一個程式，用來做矩陣乘法，這是一種常見的數學運算。結果發現，他們的程式比英特爾公司專門為自家晶片優化的程式還要快！這說明他們的通用工具，甚至可以超越專家為特定硬體設計的解決方案。
接下來，他們想要為這個強大的新工具創造一種容易使用的程式語言。他們選擇了Python作為基礎，因為Python很受歡迎，而且容易學習。他們希望能夠利用Python已有的豐富資源，讓更多人可以使用他們的新工具。
但是，現有的Python程式並不適合用來發揮ML編譯器框架的全部實力。所以，拉特納創造了一種新的程式語言，叫做Mojo。
Mojo看起來和寫起來都很像Python，但是它增加了一些新功能，可以讓程式運行得更快、更有效率。Mojo直接使用ML編譯器框架，所以它可以充分利用最新的硬體，達到最佳的運行速度。
Mojo有什麼優點？
簡單來說，Mojo就像是給Python裝上了一個超級引擎。它既保留了Python易用的特點，又大大提高了執行速度。據開發者拉特納與權威資料科學家、Enlitic創辦人傑洛米·霍華德（Jeremy Howard）指出，與Python等現有程式語言相比，Mojo有4點勝出
1. 速度快：
Mojo用融合技術，能將多個運算步驟合併成一個，減少了中間過程，提高了效率。 因此執行速度比Python快很多倍。
2. 容易學習：
Mojo在很多地方沿用了Python簡單的寫法，讓目前主要是熟悉Python的開發者可以輕鬆上手，不需要學習全新的語法。
3. 靈活性強：
Mojo可以使用現有的Python程式碼和工具，同時還能實現高速運算。它支持平行計算，可以同時使用多個處理器，加快AI模型的訓練和運行速度，也可以輕鬆地在不同類型的電腦硬體上運行，如CPU、GPU等。
4. 方便部署：
Mojo 可以生成小巧獨立的程式檔案，這些檔案很容易安裝到不同的電腦或設備上。這點和用 C 語言寫的程式很像。簡單來說，就是你寫好的 Mojo 程式可以很方便地在各種地方使用，不需要額外安裝很多東西。
Mojo的缺點：
由於全世界工程師寫程式還是以Python為主流，目前Mojo雖已有不少人使用，工程師能否普遍接受還難說。主要原因是一個程式語言若要成為全球主流，仍需要社群支持與生態圈資源，Python這方面明顯勝出。施密特也直指，仍還得觀察一下，看看它是否真的能在Python占主導地位的情況下生存下來。
Mojo的未來
Mojo的出現代表了程式語言發展的新方向。它將高性能、易用性和靈活性結合在一起，為開發者提供了一個強大的工具。在未來的AI時代，就算Mojo不一定能成為主流程式語言，至少說明了，要推動大模型與AI快速發展，程式語言本身也亟待創新，未來想進入AI與程式設計這一行的人，確實需要密切關注。
