由長春集團、和碩、欣興等企業共同開發的AI繁體中文專家模型開源專案Project TAME 7/1發表，主打在地化及產業化；並在台灣的大學學測、律師及中醫考試、導遊證照、駕照等測驗都取得優異成績，律師考試第一試可獲得70分，贏過GPT-4o等其他模型。
法律科技新創公司律果科技執行長陳啟桐表示，以民國112年律師考試第一試成績換算，TAME贏過約89%的考生。
TAiwan Mixture of Experts（簡稱Project TAME）計畫使用輝達（NVIDIA）人工智慧超級電腦Taipei-1算力，讓企業專家貢獻專業領域的資料，預訓練近5000億個字（token），開發出繁中大型語言專家模型，未來考慮支援東南亞與東北亞更多語系。
計畫推動數個月後，已有初步成果，在台灣的大學學測、律師及中醫考試、導遊證照、駕照等測驗，都取得優異分數。
在台灣39項綜合評測、近3000個題目，Project TAME分數超過所有模型，正確率相較第2名的Claude-Opus模型高出6.8%，比GPT-4o高出9.3%。
Project TAME主打在地化、產業化，開放企業免費下載
Project TAME正式對外發布後，已開放企業免費下載使用，將採用Open Source開放原始碼的形式，讓各企業進行合作。
Project TAME專案負責人、和碩人工智慧發展處處長蕭安助表示，Project TAME總共使用35萬個GPU（繪圖處理器）小時，由31名工程師投入，中間過程用了1285個工時，創造全新的大語言模型。
蕭安助指出，Project TAME的兩大特色是在地化和產業化，7/1釋出的第一版模型已經上線，未來各企業可以使用這個模型進行微調和測試，驗證各個應用能否落地。
和碩參與Project TAME，目的是希望透過開放式聯盟的合作方式，結合各產業領域的專家資料，以及學界大型語言模型的專業，加速產業生成式AI的應用，實現AI落地的場景。
欣興除了合作建立繁體中文專家模型，也將透過內部資料庫，調校成內部專用的產業專家模型，預期未來可進行專業知識問答，提供更符合內部作法的準確建議，提升工作效率。
本文轉載自2024.07.01「中央社」，僅反映作者意見，不代表本社立場。
