當ChatGPT、Gemini和Claude這類生成式AI工具一一襲來，以往一步一腳印跑出獨家的記者該如何應對？最近，台灣媒體界也有不少討論。例如，蕭同茲先生文化基金會 2024 年公益紀錄片「星星之火 3：與 AI 共舞、守護真實之光」，就走訪許多新聞人與AI專家談衝擊。此外，本週台北雜誌公會舉辦的工作坊上，也有許多實際應用分享。
AI早已席捲媒體業。過去靠著一步一腳印跑出獨家的記者，要如何跟一秒生成內容的ChatGPT競爭？或者乾脆直接擁抱它？在最近一週內，台灣媒體界有不少討論。
首先是，蕭同茲先生文化基金會 2024 年公益紀錄片「星星之火 3：與 AI 共舞、守護真實之光」，於上週4月25日正式於基金會官網上線，探討的正是AI對媒體業的衝擊：新聞人如何在各類生成式AI工具蜂擁而出的時候，還能守護新聞的正直客觀與真實性？
「星星之火3」邀請新聞人與AI專家談媒體業衝擊
該紀錄片走訪了國內許多第一線新聞人以及AI界意見領袖，帶來第一手的觀察。
影／「星星之火3：與AI共舞、守護真實之光」紀錄片探討了AI對台灣媒體業的衝擊。來源：蕭同茲先生文化基金會
短期之內，AI 不會取代現有工作者，而是賦能工作者，讓工作更有效率、產生更大的價值。《數位時代》總編輯王志仁認為，「AI 就是一個產生內容的工具，千萬不要為了 AI 而 AI，這是推進過程中很重要的原則。」
前 Google 台灣董事總經理簡立峰則認為，由於AI可大量生成假資訊，AI 帶來新的挑戰。 以後長長久久，我們都會處在一個資訊必須要求證的年代。
此外， 在台北市雜誌商業同業公會主辦的「生成式AI應用實務」分享中，也看到許多從自身經驗，提出媒體人應對新科技可以有的解方。
AI增加媒體工作效率、補人力不足
回望歷史，過去媒體從紙本轉向數位媒介時，就已經歷重大改變。曾經壟斷資訊的媒體，在數位時代出現更多競爭對手，商業模式跟著改變，影響許多傳統媒體，《商益》總編輯李柏鋒表示，「因為沒有辦法帶出流量、或是無法適應社群為主的模式，可能會讓資深媒體人失去價值。」不過，在AI時代下，專業人士仍有勝出關鍵，就是提供獨到的觀點。
除了形塑世界觀、磨練分析能力以外，記者在個人層次、媒體在組織層次，都能找到和AI共處的方法，甚是讓其為己所用。將李柏鋒提的案例分類，共有3種應用類型。
首先，就個人層次來說，人工智慧能夠明顯提升效率。李柏鋒表示，對他個人來說，改變採訪寫作最多的AI工具不是ChatGPT，而是語音轉文字（speech-to-text）線上服務Good Tape。以OpenAI開發出的模型Whisper為基礎，Good Tape能夠精準將對話轉錄為文字，另外還能標記說話者（speaker labelling）、調整段落長度等，徹底省去原先繕打逐字稿的時間。
如同吳恩達所說，每個人、每家企業都可以先從確認自己的工作（job）與業務內容開始，先將其拆分為任務（task）之後，接著查看任務中有涉及哪些流程（process），最後則是嘗試找出AI的介入空間。以李柏鋒來說，工作中時常處理財經新聞，生成式AI出現後，可以在前期閱讀財報資料幫上忙，也能擔起中期採訪記錄的工作，最後的整理論點階段，也能利用Claude等工具替逐字稿分段。
當AI幫助記者處理部分費時任務之後，便能專注在更重要的事情上，例如分析出財報數字變差後，可以找受訪者詢問內幕。
AI幫上記者個人，也能賦能媒體的內容管理系統（content management system，簡稱為CMS）。李柏鋒解釋，工程師在CMS內加入許多生成式AI功能，當記者寫完稿後，可以生成摘要、產出推薦標題等。「其實不一定要直接把AI用在最後的產製，」李柏鋒舉例，其實記者不太需要摘要自己一字一句在鍵盤上敲打出的文章，然而，檢視摘要也能讓作者確認自己文章是否足夠完整、有沒有寫到重點。
另外，就組織層面來說，AI還可以補上人力不足之處。李柏鋒舉美聯社為例，地方性新聞（local news）非常缺乏人手，例如影像記者採訪時錄下大量內容，但沒有人力篩選、檢視；新聞稿和新聞訊息頻繁傳進新聞室，同樣沒人有時間確認重要性；另外也有台灣常見的監視器、秘錄器新聞，記者肉眼看影片太花時間。這些，全部都能交給AI處理。
此外，從記者個人到媒體內部工具，再到媒體整個組織，都有AI介入空間。
媒體業者可利用既有數位資產，重新包裝
因為記者時間和精力有限，很難不斷產出文字，因此也有外媒待記者寫完稿後，運用AI生成適合不同受眾的新聞內文，調整風格、長度以及語言，走出原先僅鎖定單一語系的限制。因為不是重新採訪寫作，只是運用工具活化現有數位資產，能夠增加投資報酬率。
另外，在媒體組織當中，AI不只能幫上編輯部，也可以協助業務部、行銷部，例如利用生成式AI替既有資料貼上標籤，當廣告進來時，就能根據標籤比對合適的嵌入文章。
其他還有自動生成短影片，搭配文章增加文章吸引人程度，或是把所有報導都轉成聲音檔後，再透過剪輯等調整後，上架成Podcast。《天下雜誌》編輯顧問黃哲斌指出，觀察歐美媒體應用生成式AI實務，生成式AI可以在讀者搜尋、對話時派上用場，例如讀者不用再用關鍵字搜尋，而是以更貼近真實生活中的對話提問。又或以機器爬取外媒新聞後，再以生成式AI篩選、萃取重要資訊提供讀者每日電子報。
「新聞不死，只是很喘。」正如黃哲斌曾言，生成式AI席捲而來，媒體正在努力接招。其實，各國媒體都遇上相似困境，財務上挑戰很大，也因為產業發展現況，或者是待遇不佳、或者社會地位不比從前，離職的記者與編輯變多，招募也變得困難。因此媒體也積極採用AI，從經營多年的報導資料庫中，透過重新包裝，呈現新風貌，就是一個明確發展方向。
