全球數據分析大廠SAS,透過AI分析技術,多年來協助了許多台灣企業預測客戶行為,進行風險管理,像是降低金融業違約率、提升高科技製造業良率、為遊戲業找出客戶離開遊戲的原因等,在協助台灣保險業者接軌IFRS 17更是成績亮眼。探究成功背後,SAS台灣總經理陳愷新和團隊究竟做了哪些提前布局與投資?
「十多年前有間銀行告訴我,受金融風暴影響業界哀鴻遍野時,他們全身而退,因為SAS台灣幫了大忙,幫他們把信用卡、放款違約率算得相當精準,讓他們少賠很多錢!」SAS台灣總經理陳愷新充滿自信地細數多年來,公司有效運用資料科學與AI商業分析的專業,幫助客戶成功規避風險或有效預測的案例。
透過大數據AI分析 協助企業解決痛點
除了金融業之外,SAS台灣也將服務延伸至醫療界與台北榮總合作,打造「三階段布局 AI 臨床應用技術藍圖」。從「血液透析即時預判系統」為腎友做到 90% 準確率個人心衰竭風險預判、到第二階段偵測血紅素預判腎性貧血,協助院內分析人員減少9成以上建模時間,省下更多時間對焦病因等,持續朝第三階段邁進。
此外,SAS台灣更協助壽險業者偵測理賠詐欺。「我們使用理賠防詐欺風險預測系統,短短一年就讓詐欺破案率提高15%、拒賠金額成長35%!」SAS將業務規則結合AI機器學習模型,開發出即時評分引擎、計算綜合風險分數,進一步判斷是否需要立刻阻斷異常交易,或先進行標註再由人工進行後續調查。
超前部署投資人才 助保險業者成功接軌IFRS 17
上述只是SAS台灣協助各產業解決痛點的部分案例,因為精準掌握了客戶需求,陳愷新上任13年來,SAS台灣交出雙位數的年複合成長率,軟體授權收入比接手時成長將近十倍!探究成功績效的背後,都與陳愷新願意提前投資人才的策略有關。他在五年前砸重資超前部署延攬精算師、會計師,幫助保險業者接軌IFRS 17(國際財務報導準則第17號保險合約),因此讓SAS台灣績效奪下全球分公司之冠。
他提到,當時業界還沒有重視這個趨勢,除了四大會計師事務所外,一般軟體公司不會那麼早布局,畢竟這一塊領域太精深,需要整合會計師、精算師等專業人才,早期投入的成本很高。「但我認為這是世界趨勢,也是台灣未來趨勢,加上SAS台灣耕耘保險業,瞭解得比其他公司深,因此我決定帶領團隊發揮我們整合數據的專長,並延攬精算師、會計師、加上風險管理學界教授的幫助,讓台灣16家壽險業中有12家業者,採用SAS接軌IFRS 17!」不只在金融與保險領域,目前SAS台灣也有近10位曾服務於半導體及高科技產業的同仁組成的專業團隊,陳愷新展露出隨時著眼客戶需求與產業發展,提前投資人才的獨到眼光。
精準、安全、彈性的AI分析 海納百川與開源兼容並蓄
除了提前投資人才,SAS台灣之所以能成功協助各領域企業解決問題,背後倚靠的還有獨特的價值主張。「我們希望協助企業快速地將AI實際落地應用,並進入營運流程中為AI專案加值,如此才能讓企業有感。」陳愷新指出,SAS台灣除了希望能讓企業在任何時刻自信做出決策,也希望讓資料科學家的部份工作可以「平民化」,更多人可以快速步入AI分析領域。
「我們建議企業可以將建構模型工作交給AutoML處理,讓資料科學家將工作重點放在探索問題本質、問題框架、最終決策等更有價值的作業上。這麼做的好處是可以減輕對機器學習人才的需求壓力,進一步將產業知識專家轉型成為資料科學家,加快企業推動 AI 專案的速度。」
陳愷新進一步表示,全世界AI分析有兩大陣營,分別是免費的開源軟體,以及像SAS這樣的商用軟體。對SAS來說這兩大陣營並非對立,而是可以依照客戶需求相互合作。「也就是說SAS可以成為客戶的好管家,讓客戶資訊安全滴水不露,同時將開源軟體整合進來,滿足客戶多元需求。」
持續深耕人才培育 追求卓越創新
隨著SAS宣布即將IPO(首次公開募股),公司快速成長與擴張指日可待,對陳愷新來說,他心心念念的還是讓更多客戶順利接軌雲端AI分析並且落地運用,另一個重要的目標仍是要持續深耕未來人才培育、進行新世代的AI分析推廣。陳愷新強調,企業的成功關鍵在於人才!唯有人才不斷,才能創新不斷。