想當醫生嗎？今年要上大學的年輕學子，對於17年前發生，造成全球不安焦慮，醫護人員繃緊神經的嚴重急性呼吸道症候群（SARS），或許覺得它只是一個課本上的名詞。然而，去年底突發的新型冠狀病毒肺炎，卻是人人有感，它在短短數週就造成全球上萬名民眾感染，數百人死亡，幾乎少有國家不被波及；也讓各國醫護人員如臨大敵，不眠不休地照顧患者，更加過勞。
醫藥衛生學群畢業生工作的最大風險，就是冒著自己可能也會被傳染的危險，暴露在醫療現場。
這是一失，但也有一得。過去幾年，人工智慧（AI）在醫療上的應用如井噴式成長，全球都大有斬獲：如曾開發Alpha Go的DeepMind團隊，利用人工智慧打造判斷眼疾的AI技術，準確率比眼科醫生還高，甚至能直接給出診斷建議。
醫療產業發達的台灣，也不遑多讓。台北榮民總醫院放射線部門在2019年推出AI門診，利用演算法搭配疾病標註資料。過去由人工執行判讀需要20分鐘，換成AI來做，只需要2秒，比對病灶的成功率還能達到八成。AI以醫生助手的身分，已經出現在我們的醫療環境之中。
AI挑戰來勢洶洶、地球村互動緊密，讓醫護人員暴露在病毒下的風險有增無減，醫藥領域還會是學子的夢幻志願嗎？
高度專業、需求大 起薪具優勢
根據1111人力銀行調查，醫學系畢業生入行後的第一年，平均月薪是8萬3000元，經過五至七年打拚，薪資會增至15萬元。
護理、物理治療等科系，待遇雖不如醫學系，但長庚大學護理學系主任蔡芸芳說，醫療具高度專業，永遠有需求，加上人力長期不足，醫護工作既穩定又有保障。
蔡芸芳認為，護理這行，攸關生命照顧，需要嚴謹的工作態度與責任感；更重要的是，在醫療高度複雜與高壓力環境下，端賴穩定的情緒才能應付各種突發狀況。
陽明大學牙醫學院特聘教授許明倫直言，看診非常勞心勞神，若學生認為當牙醫就是「輕鬆賺」，就不適合選擇牙醫系。
醫學系在就業市場搶手程度，讓各校紛紛爭取醫學系招生名額。已擁有學士後醫學系、學士後中醫系的義守大學，在2019年的醫科生核定人數中，新獲招收公費生30人，是睽違九年，衛福部和教育部首度開放新名額。成大也於2019年成立牙醫學系，成為國內第七所設有牙醫系的大學。
成功大學臨床醫學研究所所長劉秉彥認為，醫學相關領域畢業生的薪資不會太差，但考上醫學系，只是第一關，醫學系課業繁重，還有實習、考照等重重關卡。日後除了要面對臨床感染的風險，也有醫療糾紛，熱門科別皮膚科、眼科等學生搶破頭，以及勞動工時長等，都需納入考量。
導入AI輔助 降低人力耗損
林口長庚醫院的醫療人工智能核心實驗室計畫投入千萬資源，將AI技術應用在臨床醫學。該中心主任郭昶甫表示，目標就是輔助醫師診斷的同時，降低人力資源的耗損，建立良好的醫病關係。
未來，當AI與機器人大舉進入醫療院所，協助診斷與開刀，醫者的價值是否有所不同？
蔡芸芳認為，護理工作有其特殊性，在醫療上，比較制式及要求精準度的工作可能會被AI取代，但照護工作除了症狀，還涉及病人身、心、家庭照顧等多重考量，具有高度的個別差異，是人工智慧短時間內無法取代的。
台北醫學大學癌症轉譯研究中心主任閻雲提出一個情境，一位第四期肺癌病患問：「我還有多少時間可以活？」這時機器人根據病人的條件，精確判斷病患還有3.2個月壽命；醫師若坦白告知，極可能影響病人的求生意志。
在閻雲心中，一個受過訓練的腫瘤科醫生，會握著病人的手說：「你要活多久，是老天爺跟你之間的契約，不是我能夠告訴你的，只要你願意繼續奮鬥，我就會跟你一起奮鬥。」
回歸人性面，醫師面對的不只是「病」而是「病人」，閻雲相信，成功的醫者鼓勵怯懦的人，也讓勇敢的人不要莽撞，做出好的決定。只有醫界重拾人文價值，理解人性，才有無可取代的地位。
