為了拓展人脈，一場活動下來，換到滿滿的名片，並不稀奇。而在滿是投資人與媒體的RISE Conference，一個小時逛下來，換到的名片，可能雙手都無法拿穩。但，換到愈多名片，就代表機會愈多嗎？是否愈整理愈雜亂，最後連最有機會投資的天使，都記不起來？
「人工智慧」（AI，Artificial intelligence）或許能為這紊亂的狀況，找到解方。
這邊所提的人工智慧，並非如電影般能取代人類的超級電腦，而是透過精密的演算法，協助人們處理龐大資訊，透過分析提供更優化的服務。
來自台灣的團隊Loopd，透過掛在脖子上小小的吊牌，就為上述的問題，找到了答案。
吊牌在手，所有名片全掌握
小小的吊牌，是如何篩選上千筆資訊，選出有效名片呢？
Loopd的共同創辦人，且目前就讀台大碩班的洪彥倫表示，最核心的技術，就是改良出一般藍牙Beacon都無法做到的「即時雙向溝通」功能。活動參與者除了透過吊牌，收到廠商設定傳送的活動資訊通知，若與其他人的吊牌輕碰，還能交換彼此的名片資訊，並在相對應的App中，進行即時通訊，另外還能開啟地圖功能，搜尋附近想認識的參與者。
「一開始只是我們的一個作業。」洪彥倫提到，當初赴美參加創業學校Draper University的課程，與2位夥伴觀察到，拓展人脈時不斷掏名片收名片的窘境。由此發想，甚至還獲得學校創始人Tim Draper的肯定，2013年便在矽谷成立Loopd，目前團隊分布在美國與台灣兩地。
基地選在矽谷，打的是全球市場，研發中心則根留台灣。原因無他，就是看重台灣的研發人才，還有硬體供應鏈，其雙向溝通功能的突破，也只有台灣做得到。洪彥倫說，代工久了，也是希望在技術的基礎上，能做出代表台灣的品牌。
展場大數據，RISE也埋單
創業比的是創意，吊牌當名片，已是想像力的突破。但想法再天馬行空些，除了參展人，放大到整個展場，是不是價值就能翻倍？
就技術來說，吊牌就像是定位追蹤器，即時更新人脈地圖，這對個人來說，大大減省了溝通與整理的時間。而每個追蹤器結合數據，對於展場單位來說，更極具參考價值。像是人流或停留時間等，透過後端平台分析，其數據皆是活動良窳重要的依據。
但事實上，會展數據分析的想法並不算新，市面上的產品也不算少，因此要如何勝出？洪彥倫認為，目前市面上競爭者的主力都放在「軟體」，但Loopd是一套結合前端硬體與後端數據分析平台；結合美國的軟體創意，和台灣硬體供應鏈的製造能量，這是和其他競爭者最不同之處，也是最大優勢的所在。
如此的獨特性，也讓Loopd在國際場合上，直接被看見。像是集結5000多人的RISE Conference，監控會場狀況，全靠在每個角落的Go Pro攝影機，以人力來監控。但Loopd的吊牌，則省去了這些麻煩，所有數據自動呈現，讓展場單位能立即地全盤了解狀況，該功能除了讓主辦單位驚豔，也爭取到未來與RISE Conference的合作機會，或許這是Loopd到香港參展最大的收穫。
小辭典：AI
人工智慧（Arti cial Intelligence，AI）亦稱機器智慧，顧名思義是人造的智慧，也就是讓機器具備人類一樣的行為能力及思維意識。目的在於將人類從低效率的重複勞動中解放出來，讓人類生活得更好。此概念大約起源於1940年代，直至今日，iPhone 的Siri、無人機、無人車、各式機器人開始量產，人工智慧的成果已開始進入我們的生活。
這幾10年來，人工智慧之所以能進展快速，來自於兩個因素相輔相成：一是腦科學、神經科學方面大幅進展，二是電腦的計算能力（性價比）呈現指數型成長。隨著當今行動網路、物聯網、大數據、雲端運算等核心關鍵技術的發展，人工智慧的表現已經有了大進步，尤其是臉部和物體辨識等過去被認為電腦幾乎不可能完成的事情，許多學者均認為在21世紀人工智慧將會有重大突破。
