速度，是商業戰爭的決戰點。「天下武功，唯快不破」，速度如何展現？反應時間愈短、決策時間愈短，代表著變動適應力愈高。究竟要跑得多快才行？
抓準時機點，更是影響獲利的關鍵。傳統行銷，常常是悶著頭跑，往哪跑？該跑多快？全憑猜測。
大數據行銷，一定要邊跑邊修正。因為它可以運用科學方法立即算出數據，幫助修正決策，不用再猜結果。這就是迭代式邊跑邊修的決策新做法。就像打棒球，目標是打好每一次安打，而不是一開始就挑戰全壘打，因為每一局的安打跟神來一筆的全壘打比起來，靠安打數累積的得分數還是比全壘打機率大。而且透過數據管理，我們在活動過程中就能不斷地優化與進行實驗，比起傳統行銷得等到一次活動做完才來寫檢討報告，顯然學習的效果要來得好。
總檢討是事後諸葛，即時修正，實驗出最佳解方
行銷學是整合經濟學、心理學、社會學、管理學、人類學、統計學等多種學術領域的應用行為科學，變因多，可以「玩」出的花樣很多。
但在傳統行銷上，玩花樣的風險太高，使得行銷活動趨於保守，在安全範圍裡蕭規曹隨。
傳統行銷一直沒有好的機制去即時偵測成效數據，都是用事後調查總結行銷活動的成果。這是一項人力密集的任務，蒐集很多數據、交叉分析、推理結果，常常要在塵埃落定後才知道成敗，結果跑了一圈流程，即使得到的結論，也沒辦法改變已經執行完畢的活動結果。
只能從樂觀的角度來安慰自己，這次的報告可以成為下次行銷方案的修正基礎。但真是如此嗎？當下次行銷戰開打，人時地條件都變了，請仔細想想，上次的檢討報告還有多少的參考價值？頂多只是一份能對老闆交代行銷預算流向的結案報告，對於行銷改進來說，並無實質幫助。
可是如果能善用大數據，在決策前先實驗，有了充分數據分析再做決策，成功機率就會大增。
有一家食品企業，想知道哪種行銷組合最受消費者歡迎，他們設計了133種不同的實驗組合，按照傳統操作流程，要完全測試這些組合算起來大約得花上1年半的時間；但是參考了數據提供的顧客分類、商品推薦分群和溝通最佳時機建議，這間企業只花了兩週時間就完成了133種的組合測試，實驗時間從1年半縮短到2個星期。
儘管測試發現90%的組合都是無效的，但數據分析加上快速修正，就會得出結論，幫助做出精準決策。商業市場開發新產品，每個人都急於拓荒，想找到新藍海，但是散彈打鳥的傳統行銷，等你找到靶心時，可能已錯失大好商機。
學習迴圈4步驟，做完就得到實驗結果
大數據的即時實驗報告，有重要的學習4步驟：「看到報表→知道問題→做到方案→學到經驗」，看到、知道、做到，還要學到。
當數據進來，第一階段「看到」：先任務分配，大數據產出報表，行銷人解析預測，讓行銷策略可以隨時監控成果，還能隨時調整資源配置，建立快速反饋的學習路徑。
再來，就是「知道」：數據只呈現了客觀的事實，如何結合我們對自己商品和產業的知識去詮釋數據背後的意義，建立對於解決問題的觀點，確保我們有效率地從數據中知道問題所在，才能做出行銷決策與制定接下來的執行方案。
第三是「做到」：大數據行銷中一個很重要的關鍵是執行，也稱為Actionable Marketing（具體市場行銷的執行方案），這一連串作業流程不是只為了會議桌上攤開一片的報表，真正的價值是在於做出行銷假設後的執行與學習。哪怕是執行的結果不如預期的理想，但是別忘記，有時候失敗本身才是最好的學習。我們真正該關心的不是一兩次的成功或是失敗，關鍵在於我們能夠多快執行、學習並且不斷地優化決策。
最後是「學到」：當你做了一個方案後，你會看見清楚的結果，如果與預期不同，要回頭重新檢視原始的假設並制定下一波測試的計畫，直到找到最佳方案。這個實驗的過程，就是行銷人最寶貴的學習經驗。
以品牌會員經營為例，從明天起，你應該試著跑在數據之前，將不同狀態的會員分群，設定不同的溝通內容和溝通時間，建立實驗組跟對照組，即時監看溝通成效，修正假設與溝通策略。
