認知運算指的是，人工智慧的運作方式像是人腦一樣，透過經驗學習，與當下對環境線索的感知，做龐大資料海中，挑選出最適宜的解決方案。李永財說：「Watson的思考模式，跟大數據分析並不同。」純粹從數據裡找線索，已經無法跟上時代，科技將化被動為主動，針對問題直接出招。
像是Pepper機器人能夠溝通，替顧客提供最佳指引；醫療邊界甚至因此打破，幫助病患媒合到最適合的醫生；Watson甚至在學術上也大也突破，在腫瘤研究上，比照過去的病例與醫囑，做出最適當的診斷。科技能在不同領域彈性地協助人類，冰冷的機器人從此也開始有顆溫暖的「心」。
認知運算又如何解決，人類生活上微妙且難以克服的問題？而人工智慧又是如何自主學習？李永財提出下列四點：
１・探索（Exploration）
－連結不同資訊，並確認比不同資料間的關係。２・投入（Engagement）
－了解問題，並與使用者對話，釐清問題的全貌。３・發現（Discovery）
－綜合收集到的資訊，幫助使用者找到真正的問題。４・決定（Decision）
－針對目前的狀況與經驗來評估，簡化決策過程。有溫度的科技，不僅是洞察人心，夠是要讓有能力有想法的人受惠。IBM將這樣的科技，開放給不同的新創團隊，李永財今日便介紹了使用Watson技術的台灣團隊－翻譯雲：讓使用者能進行專業領域的中英互譯，其執行長Charls指出，利用Watson的自主學習特性，不斷將翻譯上的錯誤，修正到最小。
認知運算目前仍屬起步階段，李永財表示，未來在人機互動、多與互譯、甚至在精密的腦部手術上，都能大有展獲。而當科技能自主學習，人類最終角色何在？面對這樣的大哉問，李永財亦提到，重要的是科技能如何幫我們解決問題，人類終究是「訓練」科技的使用者，科技要往前，也得要人類超前才辦得到。
