今年2月底，由英國牛津大學網路研究所教授維多．麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和《經濟學人》專欄作家湯瑪斯．蘭姆格（Thomas Ramge）聯手撰寫的《大數據資本主義》（Reinventing Capitalism in the Age of Big Data），甫上市就登上各國暢銷書排行榜，書中重新定義市場、企業、金錢、銀行在大數據時代的新定位，引起廣泛討論。
全球大數據權威 三度訪台
其實，被各界尊稱為「全球大數據權威」的麥爾荀伯格，過去曾應遠見．天下文化事業群邀請，兩度來台發表演講，並接受《遠見》專訪。
2014年6月，首度來台的他，呼籲台灣各界對於大數據帶來的變遷，千萬不要再以鴕鳥心態面對，因為市場、產業、社會生態十年內都會因大數據而劇變，沒人逃得過。
2015年9月，他二度來台，持續對台灣產業界提出扭轉舊思惟的建言，希望台灣加快建立數據資料，代工業和供應商之間的買賣關係，也從昔日金錢流通，提升到資料分析與共享的供應鏈新模式。
近兩年，臉書（Facebook）、亞馬遜（Amazon）、蘋果（Apple）、Google在各領域採用了全球一半以上的大數據之後，不僅快速崛起，更為既有的商業模式帶來破壞式創新，「數據等於新石油」的說法不脛而走，不少亟思轉型的傳統產業更人心惶惶。
延續《大數據》《大數據：教育篇》《大數據：隱私篇》這三本書的主軸，麥爾荀伯格在新書依然討論如何運用數據改善決策品質，並拋出涵蓋消費者喜好的不同面向的「富數據」（rich data）概念，一旦妥善利用，足以成為驅動消費者行為的力量，使未來世界將是「得富數據者得天下」。
今年4月23～26日，麥爾荀伯格也將第三度應邀來台演講。
《遠見》搶先在《大數據資本主義》上市前夕，獨家越洋專訪麥爾荀伯格，以下為專訪精華：
《遠見》問（以下簡稱問）：你撰寫《大數據資本主義》這本書的動機是什麼？
麥爾荀伯格答（以下簡稱答）：在《大數據》這本書中，我和肯尼斯・庫基耶（Kenneth Cukier）看到可利用大數據在社會中做些什麼。那本書用較寬廣的脈絡，檢視人類的決策制定。人口、健康、教育的決策，都和數據有關，大數據可以輔助人類決策。
《大數據資本主義》這本新書也是關於人類怎麼運用數據改善決策品質，但所談的主要是和經濟有關的決策，是市場（market）與企業，我們檢視數據的功能全貌，並討論經濟如何因數據而改變。例如，我們明天會在哪裡工作、賺多少錢、企業如何雇用員工、賦稅、未來會發生什麼，這本書比較實際一點。
富數據可協助做更好決策
問：可不可以舉一、兩個例子，說明你觀察到哪些現象？大數據已經影響到經濟、市場等機制了嗎？
答：當然可以。市場是個很好的機制，供給和需求在其中可被滿足。但如果你是買家，你必須要找到正確的賣家。什麼是正確的賣家？不是出價最低的賣家，而是提供你想要商品的賣家。
如果你在找鞋子，而且你真的很想要紅鞋，但你卻只找到藍鞋。這雙藍鞋便宜或昂貴，對你而言一點也不重要，因為藍鞋不是你想要的。
所以，當市場裡面有更多數據，我們可以更輕鬆地找到想要的商品，市場將發揮更好效能，讓我們找到適合的商品與賣家。市場會愈來愈好，有用的數據也會愈來愈多，這是我們已經發現的現象。
亞馬遜在世界各地能如此成功，都是得力於它處在一個擁有富數據的市場。這不只意味他們提供很多商品讓消費者選擇，也代表有各式各樣商品的資訊。
Google的情況也很類似。廣告主透過Google下廣告後，會知道很多目標群眾、目標團體的資訊，包括他們幾歲、賺多少錢、對什麼有興趣等，有很多可用的資訊。
臉書、蘋果也差不多。蘋果能如此成功，有很大成分歸功於App商店與音樂商店。這不只跟產品有關，而是和這些商店提供的資訊有關。
這些成功的公司都懂得運作市場，不只是一般的市場，而是有很多數據的市場。
問：大數據時代，「市場」的新定義會是什麼？
答：市場不再由金錢和價格定義，而由數據所驅動，我們稱之為「富數據市場」（data rich market）。
大數據意謂有很多數據點，但是富數據意謂的不只是很多數據點，而是包含一個產品的不同面向。再拿鞋子來舉例。如果我拿到的數據點只和鞋子的顏色有關（鞋子前面的顏色、後面的顏色、左鞋的顏色、右鞋的顏色），我只拿到顏色的資訊，這叫做大數據。
但如果我拿到的是顏色、尺寸、原料、鞋底厚度、鞋底安裝的方法等，那就是富數據。
富數據涵蓋的面相較廣，包含產品與我個人偏好的不同面向。加入不同面向和特質的描述後，你知道你的數據愈來愈豐富，這代表你知道的可用資訊更多。
問：富數據能幫忙達到什麼？
答：透過富數據，能在市場中做出品質較好的決策（買或賣都是）。過去，買賣行為全和價格有關，但未來，買賣價格將和商品的各種特質有關。當我們把價格、商品品質、生產過程等富數據都納入決策考量範圍，我們就可以在市場上做出較好決策，這不只和價格有關，而是和其他面向、特質有關。
傳統金融面臨嚴峻挑戰
問：你在書中強調，在富數據市場中，數據已取代金錢，成為驅動消費者行為的力量，為什麼有此改變？
答：在市場中，我們得相互告知資訊。我們必須知道其他人想要什麼，也必須告訴每個人我們現在想要什麼，但過去我們一直能做的，只是把我們所有的偏好、需求濃縮成單一因素，就是「價錢」。
如果我到店裡，有一雙鞋賣100美元，但我只願意付80美元，雙方就無法以80美元或100美元成交。無法達成共識，交易就無法達成。
如果賣家當時知道買家可能喜歡不同顏色，或許他可以提供買家不同顏色，這樣交易或許就可成交。買家和賣家相互了解愈多，雙方成交的機會就愈大，也會更重視成交的價值。
一直以來，金錢在市場中把一切都濃縮成單一指標，買家和賣家相互溝通，但這種溝通過於簡略、缺乏細節，品質已經惡化。在市場上妥善使用數據所產生的力量，正在取代妥善使用金錢所產生的力量。
問：你在書中提到很多公司的案例，哪一家公司你覺得最值得學習？
答：Spotify，我們對它著墨很多。Spotify是全球串流音樂的領導者，《大數據資本主義》的共同作者蘭姆格拜訪了Spotify，並花很多時間了解和Spotify有關的一切。
讓我印象深刻的是Spotify如何把市場帶到自己的企業組織裡去。相較企業而言，市場呈現較好的組織與協調能力，所以企業必須改變內部運作和過去做生意的方式。
Spotify是個很新的數位公司，但歷史悠久的公司也在做同樣的事情，它們一直在改變，並將組織去中心化、減少分層，以將市場帶入企業。
防止數位巨人及霸權坐大
問：你認為在這樣的背景下，大型公司和集團將都被小公司和個人所取代嗎？
答：我們沒有這樣說。只是以傳統金融機構（如銀行和保險公司）為例，他們正面臨來自新創公司的挑戰，叫FinTech。這些新創公司成長快速，因為他們在銀行還在用金錢幫助市場參與者時，就懂得用數據幫助市場參與者，使用金錢不再產生如同數據般的利益，我們可以看到FinTech領域裡面，無論是使用數據分析的借貸公司，還是用點對點（Peer-to-Peer）技術的募資平台（如Kickstarter、Indiegogo）都好像羅賓漢一樣，填補了現有銀行或金融機構因為沒有使用足夠數據而產生的空缺。
問：數據資本主義年代，會出現哪些數位巨人或數位霸權？
答：已經很多公司出現了，像Google、蘋果、Facebook、亞馬遜、阿里巴巴、Uber、Airbnb等。我們必須確保市場競爭，這樣市場經濟才能維持下去，必須確保這些巨人受到規範與管制。我們建議了一些措施、政策，現存大公司不能在沒有規範的情況下任意使用資訊和數據。他們也必須讓其他人也能使用數據。我們把這叫做「累進式資料開放命令」（progressive data sharing mandate），目標是確保巨人不要一直坐大。
問：資本主義的概念在歐美有很大差異。這會影響兩者在大數據資本主義時代的發展嗎？
答：這是個好問題。全球各地的市場體制並無不同，市場永遠都是一樣的，把賣家和買家聚在一起。以這個觀點來看，歐洲和美國的市場體系並沒有太大不同。資本主義是建構在市場上，但它也強調金錢的角色。
只是金錢的角色在美國與歐洲不同。美國有較多促使金錢流動的創投資金、天使投資人。歐洲有較多銀行貸款、債權抵押做相同的事，但兩者最終都免不了從金融資本主義走向大數據資本主義。
問：中國的大數據資本主義發展如何？
答：阿里巴巴、微信、騰訊這些平台本身就是富數據市場。對我而言，中國已經擁抱大數據資本主義，但他們沒有像西方一樣的金融資本主義。
中國的情況比較複雜，有國營事業扮演重要角色，但同時也是自由市場。從金融資本主義轉向大數據資本主義時，確實給中國發展的大好機會。
問：你在上本書中花了很大篇幅討論隱私權。隱私權仍然是你新書的重要議題嗎？
答：隱私權是個重要的議題，我們也必須要重新思考如何保護隱私權。我們現在的方式是詢問人們是否同意企業蒐集個人數據。但我在新書中預測，未來我們會有完整規範，即便使用者同意企業取用數據，也要防止企業以不負責任、不尊重的方式用它。換言之，現在的情況是，只要人們說好，企業就可以擁有他們的數據，並用各種企業想要的方式來處理數據。不過，企業未來將必須以更負責任的方式使用數據。
