「開放資料」（Open Data）是最近很熱門的議題之一，政府已由行政院研考會負責推動，要求行政院及所屬各級機關開放政府資料，逐步評估並集中公開列示於政府資料開放平臺（data.gov.tw），藉由政府「開放資料」機制與制度建立，結合民間資源及創意，促進產業發展，同時輔導企業將非商業機密資料分享給價值鏈成員，最終讓公民受益於資訊通透、幸福有感；例如許多手機App下載，像是文化部的iCulture、或是交通、找停車位等便民的App，皆是來自開放資料的成果。
除了政府便民之外，企業透過開放資料了解政府產業發展方向，並與價值鏈成員分享、了解產業動態，發揮綜效，落實「開放創新模式」，更是能讓台灣企業不再孤軍奮戰，產業得以結盟面對國外競爭，進一步提升價值、獲利，投資與創造更多就業機會。這個方式不但已有許多新進國家驗證過，也是台灣要想立足於世界經濟大國之列的必經之途。
然而，要能正確開放資料，我們還有許多課題要完成。例如，資訊擁有者要知道應該開放哪些資料集，以免萬一開放了不得宜的資料，還會被放大解讀，造成困擾。同時，資料要用何種形式對外開放？該開放給哪些團體？資料受益者是否也應回饋其發現，以符合社會公益原則，或是使用者付費？如何運用資訊科技省時省力、早日享受「開放資料」所帶來之綜效等，均須通盤研究討論。
對於這些推動的瓶頸，台灣應可借鏡新進國家作法，避免閉門造車、重蹈他人覆轍。當政府產業相關部門「開放資料」時，學研單位可為第一波的受益群，一方面開放對象爭議較小，對於產業發展潛在的貢獻卻相對較大，所作的研究又具有台灣在地性，成果再回饋給「開放資料」部門，加速產業轉型，使產業整體受惠。
另外不容忽視的，產業分析多屬巨量資料Big Data，目前Big Data所面臨的是「無資料可分析」及「不知道分析些什麼」的窘境；要成為「解決方案」，都是建立在「有資料可分析」及「知道該分析些什麼」的前提上。同時，各家企業策略發展以及其所面臨的挑戰迥異，不太可能有一下子就解決各種經營問題的萬靈丹。此外，系統的運算能力是否足夠，錯用資訊科技，尚未掌握到「智慧運算」的真義（簡單來說即是運用最適系統處理最適工作，且同時顧慮資訊安全），也可說是另一種形式的「數位落差」。因此，追求開放資料的利益時，應慎選策略夥伴，共同探索企業不同時期所面臨之成長問題，並借鏡成功案例、降低摸索風險，以避免產生「見樹不見林」的顧慮。
（作者為台灣IBM系統暨科技事業處總經理魏大洋）
