近期，PISA相關評估報告、AI專家吳恩達，以及台灣陽明交通大學腦科學特聘教授蔡金吾，陸續提醒人工智慧可能對學習造成傷害：孩子不能只靠ChatGPT等工具建立未來競爭力。鼓勵所有人使用AI的輝達執行長黃仁勳，上週在一場Podcast訪談中正面回應這些爭議。他認為大人們，該如何引領下一代才是真正負責任的做法？他自己也會這樣教育小孩？
當OpenAI執行長、Anthropic創辦人與離職員工大談AI末日論，還有許多專家認為AI有害下一代學習，黃仁勳怎麼看？他上週接受《紐約時報》專欄作家、也是Vox共同創辦人艾茲拉・克萊因（Ezra Klein）主持的Podcast節目《The Ezra Klein Show》訪問，正面回應了這些爭議。
首先，黃仁勳認同「AI不能取代所有學習」，但更強調，大人不應把自己對AI的恐懼灌輸給下一代。他表示，自己從來不會用恐懼與焦慮影響孩子與家人。雖然他也承認，部分技能可能被工具取代，但仍相信，人們會在AI時代學會更多新技能。
「技術進步得愈快，就愈容易使用；所以我應該儘快使用它，讓自己不只是被動受到影響，而是真正從這場轉型中受益。」黃仁勳如此建議。
圖說/黃仁勳週接受《紐約時報》專欄作家、Vox共同創辦人艾茲拉・克萊因（Ezra Klein）主持的Podcast節目《The Ezra Klein Show》暢談AI近期熱門話題。影片來源：YT@TheNYTimesThe Ezra Klein Show
中國研究：AI讓學生寫作業更快，卻不代表真的學會
不過，主持人克萊因在訪談中適度挑戰了他的觀點。他向黃仁勳分享一項中國研究。這項研究觀察7至12年級、共2萬6811名中國學生。結果顯示，導入AI後，學生的作業成績提高18％，完成時間縮短30％；但六個月內，每月考試成績下降20％，入學考試成績則分別下滑18％與24％。研究指出，認知外包的代價大約在兩年後變得明顯。
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克萊因也進一步解釋這項研究的意義：學生使用AI後，做事速度變快，卻未能維持所學技能，個人能力反而可能退化。他認為，長時間閱讀所培養的注意力、彈性思考與創造力，不能輕易交給工具。
黃仁勳表示，他完全同意這項研究指出的現象：學生雖然能更快完成作業，部分能力卻可能因此退步。不過，他認為有些學習內容已經過時。例如，當AI普及後，九九乘法表、長除法與平方根等基礎數學，仍是每個人都必須熟練掌握的核心技能嗎？
他以自己為例，說自己記不得地址、電話號碼或郵遞區號；妻子知道他的這些毛病，但他仍然能夠生活。
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黃仁勳：AI時代我們要從死背細節轉向系統思考
如果不必死記乘法表，究竟該學什麼？黃仁勳認為，AI時代的人類可能不再會死背部分細節知識，卻會更擅長系統思考。
他以工程師為例：自己念書時，工程師必須熟悉晶片裡的每顆電晶體；如今，工程師早已不必記住所有晶片的細節，因為要設計出好的晶片系統，更重要的是了解複雜系統及其彼此之間的互動。
他認為，未來人們的學習重心會從記住每個細節，轉向拆解問題、了解架構與做出判斷。此外，有些人的角色本來就是使用者，只要學會妥善使用AI即可，沒有必要學習量子物理等艱深的科學知識。
他也不認同「工具不能取代學習」這種絕對說法。黃仁勳回憶，自己念書時不被允許使用電腦或計算機；但對今天的學生而言，如果不會使用電腦，幾乎不可能完成學業。
下一代不只要學會操作AI，更要知道如何與AI Agent協作，包括清楚說明目標、拆解任務，以及檢查答案是否合理。
不要用末日恐懼論綁架下一代，他決不這樣教育小孩
不過，黃仁勳最反對的，是用恐懼包裝對AI的預測。他在訪談中和主持人多次爭辯，表示不認同深度學習先驅傑佛瑞・辛頓（Geoffrey Hinton）近期提出「人工智慧有10％機率毀滅世界」的說法。
難道黃仁勳只是害怕AI泡沫嗎？他表示自己不贊同，是因為，如果大人不斷告訴年輕人AI將摧毀工作，可能使他們不願升學，也不願投入專業工作。這不但無法保護下一代，反而會削弱他們面對變化的能力。他表示，自己絕不會用這種恐懼綁架孩子。
黃仁勳認為，AI確實需要監管，但不能把衝擊直接等同於末日。
那麼，AI時代到來後，讀書還重要嗎？訪談中，黃仁勳也回應主持人的提問。他表示自己仍然閱讀大量書籍，並推薦三本書，包括《電腦架構：量化方法》（Computer Architecture: A Quantitative Approach）、《創新的兩難》與《定位》。這些書的主題，正好呼應他多次提到的AI時代新素養：系統思考與創新能力。
這或許正是黃仁勳對AI時代教養的看法：孩子不必被訓練成比機器更擅長計算的人，但必須成為能了解目標、辨認錯誤，並知道如何把工具用在正確地方的人。
