編按：AI時代的學習，如何避免只會複製答案？從腦科學與實證研究解析，掌握深度思考、判斷力與知識內化關鍵，不讓AI削弱自己真正的學習能力，打造能長期受用的核心競爭力。
在AI時代，你都怎麼學習？是否已到了只靠AI、不靠其他來源，去學習新知的狀態？AI告訴你那些乍看之下非常有道理的答案，你是照單全收，還是經常抱持著懷疑態度？那些從AI學來的東西，有真正成為我們內化的知識，還是只是現學現賣之後全忘光的浮雲？在AI可能已成為許多人生活中不可缺的一部分時，就人類能力來說，我們到底是變聰明，還是變笨了？
表面鍍金學習，難通過時間考驗
最近，我有機會在公開講座和企業主管、人事部門，分享今年稍早在美國洛杉磯參加ATD ICE 2026年會的重點觀察。在分享時，主辦單位的主持人，聽完我的分享後，用「純金」和「鍍金」來形容我說明的AI時代真學習和表面學習，我覺得真是再也透徹不過。在此，借用來表現在AI時代裡我們的學習狀態。
ATD（Association for Talent Development）是全球最大推廣人才和組織發展的非營利組織。每年它在美國舉行的年會（ATD ICE），都吸引成千上萬來自全球有關人才發展的專業人士參加，是了解相關議題國際趨勢的最重要風向球。
今年，它的主題環繞在AI時代對人類學習和領導力各方面影響。雖然許多場次，是有關活用AI提升工作效率和組織裡的許多必要變化，但四場主題活動和演講（Keynote programs），幾乎都著重在強調，如何保持和繼續深化AI時代中人類最不能棄守的特質。套句上面的形容，如果活用AI正確，我們的學習是貨真價實的「純金」。如果只一味不自我思考的使用AI，只是表面鍍金的學習，沒法經得起時間考驗。
例如，前OpenAI全球業務開發負責人Zack Kass提到，AI在快速提供知識，增進許多效率，但我們要設計讓人類能持續成長和真正學習的環境，打造能培養人性（同理心、好奇心、幽默感、判斷力和倫理）的學習環境；這些長期被歸類為「軟實力」的特質，或許正是人類唯一無法被取代的技能。
而除了強調如何繼續深化人性（humanity）之外，這次大會也特別有許多與腦神經科學（neuroscience）有關的內容。其中，以提出「Neuroleadership」（腦神經領導力）一詞而相當著名的腦科學領導中心創辦人大衛．洛克（David Rock）許多AI和學習實證研究，特別發人深省。
洛克在發表中指出，他們的研究顯示，使用AI時，人們似乎學得更少。而要真的讓學習發揮功能的四要件AGES（Attention, Generation, Emotion, Spacing），包括注意集中、生成內省、情感情緒、間隔復習的能力，在AI的介入下，事實上都面臨很多挑戰。
例如，人只有在高度專注下才有學習，但AI常讓人們的注意力分散，導致「大腦過載」，影響學習效能。而人類在新的刺激進入腦部，將我們的新舊記憶連結，產生許多新的火花和迴路時，才有創造和學習，當AI直接給我們答案時，大腦不易產生新的火花，而沒有情感的學習，常隔天就會消失；缺乏適當間隔來重複培養這些新知識和記憶，學習也不會落定。
放到職場環境時，例如，新人還沒有建立起自己的技術技能，卻養成事事先問AI的習慣時，缺乏獨立解題經驗，沒有AI就常失去解決能力。而資深員工原有的獨立思考洞見，更可能因為過度仰賴AI而流失，受到的負面影響更大。
他更對主管提出警訊，最需要people skill（管理人技能）的主管，一旦把對人的判斷力交給AI，思考能力和同理心常最快流失，而主管的判斷，會直接影響團隊信任和心理安全感，這正是組織最大的風險。
這並非意謂組織不該用AI，而是要在了解人腦特質前提下，將AI使用在該用的範圍。例如，新人可以將技術性、重複性的工作，可交給 AI 處理，把時間集中在培養「人的技能」與判斷力；學習速度也可能因此加快。而資深員工可運用豐富的既有知識，向AI提出更深入的問題，達到一個人單獨思考難以企及的思考層次。
主管可為現有訓練提供盤點健檢，看是否符合AGES四要件，並將AI使用政策或治理（governance）與學習結合，依不同層別訂定指引。
別讓AI奪走該有的思考能力
而這次大會中，「後設認知」（也有人稱「元認知」：Metacognition）也備受矚目。意思就是「對認知的認知」或「對思考的思考」，也就是自己對自己的想法與學習過程，能進行客觀的觀察、了解和控制的能力。這與我自己平時在教的「正念」練習，有許多不謀而合的相關性。
正念幫助我們覺察當下、不帶預設立場的客觀，觀察目前身處的情境，並培養穩定的情緒和專注力，後設認知則幫助我們評估和管理這些心理活動：「我現在這些念頭是否可信？該如何調整」，評估和調整我們目前的認知是否正確，讓我們能有意識地掌握學習流程，達到學習效果。例如，理解自己知道什麼、不知道什麼、AI的答案是否合理、證據、如果判斷錯誤代價會多大，在過程中設計反思和回饋機制。
AI改變「資訊取得」的方式，但沒有改變我們「人腦學習」的方式。雖然AI能快速產出答案，但學習真正發生的地方，仍是我們的大腦。培養自己能時時以客觀的角度，抽離和看待眼前的情境，別讓AI奪走我們自己該有的思考能力，培養純金而不是鍍金的學習，是AI進化下，我們需不斷提醒自己的警鐘。
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（作者為日本GLORAKU公司執行長，全球化人才育成、跨文化經營和溝通策略專家。為專業認證教練（CPC）、美國HRCI認證國際人力資源專家（GPHR）和英國MindfulnessNow認證正念教師。也是日本Prime市場上市公司獨立董事。芝加哥大學企管碩士）
