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電力即國力:AI驅動能源代幣時代

許志義
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許志義

2026-07-01

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在AI與能源轉型快速發展的今日,作者認為「電力即國力」已成為衡量國家競爭力的重要指標。示意圖Unsplash by Jackson Sophat
在AI與能源轉型快速發展的今日,作者認為「電力即國力」已成為衡量國家競爭力的重要指標。示意圖Unsplash by Jackson Sophat

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在人工智慧(AI)、數位經濟與能源轉型快速發展的今日,「電力即國力(Power is National Strength)」已成為衡量國家競爭力的重要指標。

過去,國家競爭優勢主要來自於土地、人口、石油、鋼鐵與製造能力;而當前全球正逐步邁向以AI算力(Computing Power)驅動的新經濟時代。不論是AI運算、大型資料中心、電動車、無人機、半導體產業及雲端服務,皆高度依賴穩定且低成本的電能供應,因此電力已由傳統基礎設施,提升為國家數位競爭力與經濟安全韌性的核心。

可預見的未來,電力不僅是一種物理能源,更是可被數位化、虛擬化及具備交易性的價值資產。亦即,透過能源代幣(Energy Token)的設計與運用,可將再生能源發電、儲能充放電、需量反應(Demand Response)、電動車至電網(Vehicle-to-Grid, V2G)及碳減量等日常生活行為態樣,轉換為可流通的數位價值,建立新型態的能源經濟體系。

AI在此架構中扮演著關鍵角色。首先,AI可透過大數據分析與機器學習,預測再生能源發電量、負載需求、實時電價(Real-time Pricing)變化及電力系統備轉容量,以提升能源調度效率並確保電網韌性。

其次,AI可進行最佳化決策,自動決定儲能充放電時機、需量反應參與投標策略及電力市場交易行為。進一步而言,AI代理人(AI Agent)甚至可代表用戶自主進行能源交易,形成自動化能源市場(Autonomous Energy Market)。

至於代幣轉換(Token Transfer)機制,則提供了能源價值流通的無人化與自動化交易平台。亦即,透過區塊鏈與智慧合約(Smart Contract)技術,包括家庭太陽能、社區儲能、電動車及需量反應等,各種分散式能源資源(Distributed Energy Resources, DER)所提供的「能源即服務(Energy as a Service, EaaS)」,皆可被即時量化並轉換為數位代幣。

此代幣可作為能源交易、碳權交換、輔助服務獎勵及社區能源共享的媒介,實現能源價值的透明化與去中心化管理。能源代幣雖不足以取代主流通貨,但可作為輔助運用的電力或能源交易憑藉。

進而言之,AI與代幣機制的結合,可有效整合分散式能源資源,讓虛擬電廠(Virtual Power Plant, VPP)的發展與應用更加普及,並加惠於每一位能源產消者(Prosumers)及能源彈性消費者(Flexumers),充分發揮每度電的最大經濟價值。

在此情況下,AI代理人可協調住宅屋頂型太陽能、「表前(Front-of-the-meter)」及「表後(Behind-the-meter)」儲能系統、電動車及可調控負載,依據各參與者對電網的實際貢獻,自動分配能源代幣與經濟收益,進一步提升能源用戶的參與意願,並強化電力系統韌性。

此外,在社區微電網與能源共享領域,AI可執行供需自動配對、動態電價與即時交易,而代幣(Token)則提供雙邊交易與結算機制。此種商業模式,有助於促進能源民主化,使一般普羅大眾從單純的用電者,轉變為能源生產者、儲能提供者及電力市場參與者,真正落實能源數位生活轉型及社會轉型。

從國家能源政策角度而言,當千百萬戶家庭、儲能設備及電動車皆能透過AI自主協調並參與電力市場時,將形成龐大的分散式能源網路,進一步提高整體電網韌性、降低尖峰負載風險,並強化國家能源安全。因此,能源代幣化不僅是一種新型態的商業模式,更將成為國家能源治理與數位經濟發展的重要基石。

台灣正站在這一波AI浪潮的關鍵位置。輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳多次指出,隨著AI由模型訓練(Training)邁向推論(Inference)與推理(Reasoning)時代,未來AI推論的運算需求將可能較早期生成式AI增加數十倍至百倍,而大規模AI推論服務所帶動的電力需求,也將成為未來AI基礎設施的重要挑戰。

既然在未來「AI主權」的浪潮下,算力推論應用端的電力需求將全面爆發,我國政府負責電力規劃與執行的有關單位,允宜及早提出更符合能源數位轉型的電力供需藍圖,明確引導虛擬電廠、社區能源共享及智慧電網發展的策略方向。

如何透過AI智慧決策、Token價值流通及分散式能源整合,建構兼具效率、韌性與永續性的電力能源生態系統,進一步實現台灣「電力即國力」的新時代願景,這不只是政策課題,更是當前各界利害關係人必須共同承擔的時代責任。

本文章反映作者意見,不代表《遠見》立場

(作者許志義為國立台北商業大學榮譽講座 / 中華大學國科會計畫台灣能源數位轉型產學技術聯盟主持人)

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