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「玻璃兄弟」帶領百年傳產轉型心法,導入AI不是「當權威」

傅莞淇
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傅莞淇

2026-04-07

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華夏玻璃集團執行長廖冠傑(左)、副執行長廖唯傑(右)。資料照,蘇義傑攝
華夏玻璃集團執行長廖冠傑(左)、副執行長廖唯傑(右)。資料照,蘇義傑攝
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在突破攝氏千度的窯爐裡,玻璃在此熔解、成形。站在爐前的老師傅,光憑火焰的狀態,就能判斷狀況是否正常。當第一線師傅們逐漸退休AI能填補這個缺口嗎?百年玻璃廠「華夏玻璃」正在尋找一個AI無法代勞生成的答案。

當外聘顧問說一件事,自家老師傅說一件事,AI的分析又指向第三個方向,身為企業主,你該相信誰?

這不是假設情境,而是華夏玻璃集團副執行長廖唯傑的真實經驗;可能也是許多面臨人才斷層的傳產企業主的共同挑戰。

華夏玻璃創立於1925年,是台灣日用玻璃廠龍頭,客戶橫跨蘭蔻、資生堂到愛之味、噶瑪蘭等品牌。許多大眾視為日常的玻璃容器,可能都出自新竹這座百年工廠。第四代接班人廖冠傑、廖唯傑兄弟,2010年代陸續從美國與日本返台,十年內扭轉50億元負債,推進數位轉型與ESG永續目標,現在正在迎戰新問題:AI。

在3月31日的TEDx信義趨勢沙龍論壇上,廖唯傑分享,玻璃產業也正面臨人口老化、少子化的結構性衝擊。「窯爐」有如玻璃工廠的心臟,窯爐的操控及效率,決定了玻璃產出的品質及產量。「如果這顆心臟跳得不穩定,玻璃工廠會出很大的問題。」他描述。

然而,老師傅退休、新人員對窯爐操控及火候控制的技巧較不熟練,導致窯爐狀況愈來愈差。廖唯傑解釋,玻璃工廠要能良好運作,有賴機器設備與操作人員的合作,「很多現場的判斷與決策是藏在老師傅的眼睛、耳朵、腦袋裡面……它是非常有價值的,可是又非常難被完整記錄下來。」

從火焰的溫度到顏色,窯爐的各種狀態數據也難以被完整捕捉,因此並沒有現成的「窯爐AI」可以解決問題。當老師傅退休,新人又還沒完全學會之前,知識斷層對工廠的穩定產能帶來風險。

廖唯傑直言,「我們導入AI的契機,不是為了跟風,而是為了生存,也是傳承。」

面對挑戰,領導者自尋解方。廖唯傑自言「做了一個大膽的嘗試」:把窯爐的數據餵進市面上的大語言模型,試圖獲得一些指引。但他也不敢輕信AI給的答案,必須再尋求老師傅的驗證。與此同時,父親也請來一名玻璃業界的外聘顧問提供建議。

然而,AI模型的分析、老師傅的看法,以及外聘顧問的意見,三者並不重合。做為領導者,廖唯傑提問:「你要相信外部的權威、老師傅的經驗,還是一個連自己也不敢完全相信的AI?」

華夏玻璃副執行長廖唯傑在TEDx信義趨勢沙龍論壇上發表演說。傅莞淇攝

華夏玻璃副執行長廖唯傑在TEDx信義趨勢沙龍論壇上發表演說。傅莞淇攝

把AI當鏡子,引導人類溝通、決策

這不是華夏玻璃首次的AI嘗試。公司最早推行的AI專案是用於品管後端的「視覺檢測」系統,檢查玻璃瓶瑕疵已可達到80%的準確度。雖然還無法達到完全無人化,廖唯傑表示,這是一個重要的里程碑,因為它證明了一件事:AI對玻璃產業是有實質功效的。

在知識取得越來越容易的時代,真正拉開差距的,往往不是「知道多少」,而是「能否把想法說清楚、說動人」。如果你總覺得自己「講不好」,這場你一定要看>>

華夏玻璃的第二個AI專案稱為「玻璃聖經」。起初的想法是建立玻璃產業知識庫,員工可以透過自然語言與之互動。但當時模型能力不夠強,只能處理較單純的問答,因而使用率不高。

廖唯傑表示,專案的下一階段是提升「玻璃聖經」的能力。不只是單純回答問題,而能引導員工去思考、做判斷,甚至是看見盲點。整個過程可說是從「AI幫你看」到「AI幫你記」,再朝向「AI啟發更好的決策」前進。

有了先前的AI專案執行經驗,在面對內部員工、外部顧問以及AI模型看法分歧時,廖唯傑意識到自己應肩負起的角色是「平衡的架構者」。

他解釋,領導者不是把AI當作壓過別人的權威,「我反而是要把AI變成一面鏡子。逼著我們把經驗講清楚,把判斷講清楚,把分析講清楚。」

廖唯傑發展出一套溝通框架,要求各方在討論時,必須回答三個問題:「第一,你觀察到的現象是什麼?第二,你的依據、理由是什麼?第三,如果今天照你的話去做,最壞會發生什麼狀況?」

採行這套框架後,他發現討論從爭辯「誰說話算數」,轉向了「誰的理論最貼近真實狀況」。這也讓新人有更多觀察的機會與學習的素材,窯爐的情況逐步轉好。

「我不會說我們成功了,因為轉型永遠在路上。」廖唯傑說道,「但我可以很肯定的說,我們找到了一個更適合我們、更成熟的合作方式。」

他也強調,AI轉型的關鍵不在於「導入新系統」,而是帶領組織把經驗轉化為可以傳承的言語,把分歧化為可以行動的共識。
從火焰的溫度到顏色,窯爐的各種狀態數據也難以被完整捕捉。資料照,蘇義傑攝

從火焰的溫度到顏色,窯爐的各種狀態數據也難以被完整捕捉。資料照,蘇義傑攝

深入剖析工作流程,才懂得如何聰明用AI

華夏玻璃集團執行長、廖唯傑的哥哥廖冠傑擁有美國康乃爾大學財務工程碩士,曾任摩根大通財務分析師。他在會後呼應弟弟的演講內容,對《遠見》表示,AI不只是降本增效的工具,「其實它反映了企業最深層的渴望,以及最深層的恐懼。」

廖冠傑建議企業領導者以「反脆弱」的思維,檢視企業工作流程中脆弱的部份,將它們轉化為自己的競爭優勢。也就是從自身流程中可以再優化的部分切入,而不是從「AI可做到什麼」出發思考。

他強調,AI只是工具,「不要認為AI會告訴你企業要做什麼事。企業做的事,絕對是經營者或執行長要決定的事。」

廖冠傑在親身試驗後,歸結出當下人機協作的藝術,在於「任務切割」的精準度。也就是清楚地知道工作流程中哪些任務可以交給AI,哪些應保留給人類。他表示,「真正的競爭力,是你對自己業務流程的理解深度。」

成為驅使AI的決策者,而不是被AI驅動的追隨者。才能讓AI作為能力的放大器,強化企業選擇的權利。

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