編按：AI已深度融入台灣日常，從搜尋到會議，無所不在。但當演算法忽略真實需求，科技真能貼近人心？從職場媽媽的案例出發，看見AI如何因使用者回饋而進化，也思考我們該如何有意識地參與。
台灣是全球AI使用率最高的地區之一。2025年下半年，台灣生成式AI的普及率達到約 28.4％，不僅略高於美國、也超越日本。
從搜尋、翻譯、導航、客服到內容生成，AI已深度融入我們的工作與生活。無論你是否在科技產業工作，只要你每天使用數位產品，你其實都已經身處AI的系統之中。
很多人以為，AI的未來只掌握在工程師或科技公司手中；但事實上，每一次使用、每一次回饋，甚至每一次選擇沉默，都是在影響AI如何理解人類。
在這個關鍵的歷史階段，你我都正在參與AI的形成過程。差別只在於：我們選擇有意識地參與，還是被動地讓系統替我們做決定。
這也是為什麼，與其只討論AI是否「夠精準」，我們更應該問：它是否讓人感到安心、親切？
新生兒母親的心聲，讓科技大廠的會議軟體大躍進
在遠端工作成為常態後，視訊會議軟體不只是溝通工具，更成為許多新生兒母親能持續留在職場的原因。然而，一個看似微小的設計缺口，卻可能讓使用者在工作與身體需求之間，被迫做出艱難選擇。
在美國某科技大廠的視訊軟體產品設計回顧中，工程團隊收到多位新手媽媽的回饋，指出背景噪音消除功能，無法過濾電動哺乳器的聲音，導致她們需一邊開會、一邊哺乳時，感到相當不自在。哺乳對新生兒母親而言，並非單純的生活安排，而是攸關健康與職涯持續性的現實需求。當數位工具無法支援這樣的使用情境，實際上，是在無形中提高「留在職場」的成本。
這並非單純的聲音干擾，而是一種心理的壓力；擔心説話時哺乳器噪音被誤解，甚至被視為不夠專業。
進一步檢視後，團隊發現問題的根源並非演算法不夠成熟，而是AI使用的語音資料庫中，從未納入電動哺乳器的聲音樣本。換言之，這項日常卻私密的生活情境，從一開始就不在系統的「世界觀」裡。
在內部團隊過程中，一些男性工程師坦言，對於如何在職場中討論「哺乳」相關議題感到尷尬，不知道該如何面對這樣的使用者回饋。關鍵時刻，團隊中一位同時身為產品主管、也是母親的成員站出來。她理解，這不是邊緣需求，而是關乎使用者尊嚴與安心感的問題，並主動帶領團隊了解問題並推動改善。
面對電動哺乳器的聲音樣本不存在挑戰，她與公司內部的新生兒媽媽們合作，協助錄製不同型號電動哺乳器的聲音樣本，補齊訓練資料，讓模型得以正確辨識並消除這類背景聲響。這樣的改變，重點不在於打造更高端貨複雜的AI，而在於是否願意把真實的人們需求，融入AI邏輯之中，讓科技與使用者共創價值。
四股力量，讓 AI 為人們帶來價值
1.產品開發團隊主動聆聽使用者反饋：在產品與流程中主動創造讓回饋能被提出、被看見、被回應的設計。
2.多元背景的團隊，讓智慧加倍：當團隊中擁有不同性別、角色與生活經驗，同理心不再只依賴某一位個人，而能成為整個團隊辨識及解決使用者問題的能力。
3.社群與同儕的力量：公司內部媽媽社群，提供難以從標準數據集中取得的真實樣本。
4.使用者的勇氣：那些新生兒母親願意說出「不舒服」、描述真實處境，本身就是對科技演進的參與。
AI不是靠benchmark決定好壞，而是靠產品開發製造團隊及使用者，攜手理解該產品能改進的地方。而當人們勇於提出不適，不管題材看似多麽的不尋常，我們都以一起打造更符合社會價值及人性的科技。
我們的行為，決定AI將成為什麼樣的工具
回到這個視訊軟體的案例，它提醒我們：AI是否能真正造福人類，關鍵從來不只在於演算法是否夠先進，而在於我們是否願意把真實的人類需求，納入科技運作核心之中。
在AI尚未定型的此刻，我們正站在一個罕見的歷史節點。科技的方向，還不是既定事實，而是由無數日常選擇逐步累積而成：哪些聲音被聽見、哪些情境被納入設計、哪些不舒服，被視為值得解決的問題。
這也意味著，AI的演進，不只是科技公司的責任。對產品團隊而言，是否主動設計回饋機制、建立多元團隊、讓同理心成為組織能力，將直接影響工具是否值得信任、是否能被長期使用。對使用者而言，是否願意在感到不安或不被理解時說出來，決定了系統未來會為誰而學習。
在這個高科技高度普及的社會裡，每一個使用數位產品的人，其實都已經參與在AI的形成過程中。差別只在於：我們選擇有意識地參與這個過程，還是被動地讓它形塑我們。
在這樣的時代背景下，你我，都是AI歷史中的重要角色。
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（作者為美國矽谷的產品行銷專家，專注於AI對資安和金融科技領域的影響及成長）
